2014年广东药学院《卫生综合》考研大纲

　　（八）实验设计
　　1．实验设计的基本原则和基本要素。
　　2．常用的实验设计方案：完全随机设计、配对设计和配伍组设计。
　　3．交叉设计、析因设计的概念。
　　4．实验设计中样本量估计的影响因素。
　　（九）方差分析
　　1．方差分析的基本思想。
　　2．方差分析的应用条件。
　　3．完全随机设计、随机区组设计的方差分析。
　　4．多重比较的SNK、Dunnett、Bonfferoni等方法。
　　（十）基于秩次的非参数检验
　　1．非参数统计的概念、适用条件与优缺点。
　　2．配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验。
　　3．单组样本资料的符号秩和检验。
　　4．两独立样本的Wilcoxon秩和检验。
　　5．多组独立样本资料的Kruskal-Wallis秩和检验。
　　6．随机区组设计的Friedman秩和检验。
　　（十一）两变量关联性分析
　　1．线性相关和秩相关的适用条件。
　　2．直线相关的概念，相关系数的意义、计算及假设检验。
　　3．双分类变量的关联性分析。
　　4．秩相关系数的计算及假设检验。
　　5．线性相关的注意事项。
　　（十二）简单回归分析
　　1．直线回归的概念。
　　2．回归分析的前提假设。
　　3．回归系数与截距的意义与计算，回归系数的假设检验。
　　4．进行直线相关与回归分析注意事项。
　　5．直线回归方程的应用。
　　6．直线相关与回归的区别与联系。
　　（十三）调查设计
　　1．调查设计的意义、现场调查的分类。
　　2．调查计划的制订、现场调查的实施注意问题。
　　3．调查表制定的基本原则和方法。
　　4．几种随机抽样方法：单纯、系统、分层及整群随机抽样。
　　5．单纯随机抽样时样本量的估算方法。
　　（十四）横断面资料的统计分析方法
　　1．率标准化的意义与基本思想。
　　2．标准化率计算的直接法和间接法。
　　3．寿命表的概念与分类。
　　4．编制简略寿命表的方法与步骤。
　　5．寿命表中主要指标的意义。
　　（十五）多重线性相关与回归
　　1．多重线性相关的概念。
　　2．多重线性回归方程中参数的意义及假设检验。
　　3．自变量筛选的原则和标准。
　　4．自变量的筛选的常用方法。