东南大学自动化学院导师介绍：卢剑权

    ►个人资料
    卢剑权，1981年生，2009年毕业于香港城市大学取得博士学位。现为东南大学教授，复杂系统与网络科学研究中心副主任。德国洪堡学者。

   ►学术研究
   入选教育部新世纪优秀人才支持计划。获得2010年江苏省科学技术奖一等奖（排第二）。2014年入选中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜，此榜单由世界著名出版公司爱思唯尔（Elsevier）发布。2011年获“SCOPUS寻找青年科学之星铜奖”；受邀担任2个Springer出版社的SCI刊物的副编辑(Associate Editor)和3个国际SCI刊物的客座编辑(Guest Editor)。一篇论文获得2011年亚洲控制会议ASCC最佳论文奖(第四)，一篇论文获2007年第一届中国百篇最具影响优秀国内学术论文，一篇论文被《Nature China》杂志的编辑Tim Reid作为研究亮点评价。作为第二导师指导学生获得2011年全国“挑战杯”自然科学类学术论文二等奖和第十二届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省赛特等奖；作为第二导师2011年指导本科毕业论文获江苏省普通高校本专科优秀毕业设计（论文）一等奖。

　　►主要兴趣领域：
　　复杂网络同步与控制、多智能体系统一致性、时滞系统、布尔控制网络等。

　　►联系方式
　　Email:  jqluma@seu.edu.cn;   jqluma@gmail.com

　　►主持的科研项目及人才计划项目情况：
　　通讯受限下多智能体网络系统的一致性分析与综合
　　网络化多智能体的协同与控制
　　带时滞的分数阶多智能体系统的一致性研究
　　复杂网络群体行为研究
　　网络环境下多智能体系统的一致性研究

　　►所获奖励和荣誉
　　2014年入选中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜，此榜单由世界著名出版公司爱思唯尔（Elsevier）发布；
　　2011年1月获江苏省科学技术奖一等奖（排名第二）(项目名称：复杂网络的动态分析与控制，获奖人员：曹进德，卢剑权，虞文武，孙永辉，杨永清)，江苏省人民政府授予；
　　2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划；
　　2011年获霍英东教育基金会第十三届高等院校青年教师基金应用研究课题资助；
　　2010年10月-2012年9月，德国洪堡学者；
　　2011年获“SCOPUS寻找青年科学之星铜奖”；
　　2013年获得南京市第十届自然科学优秀论文奖[J.Q. Lu*, D.W.C. Ho, J.D. Cao, and J. Kurths. IEEE Trans. Neural Networks

　　►主要学术任职
　　国际SCI学术期刊编辑：
　　2012年起，任SCI刊物Neural Computing and Applications (Springer, 2012年SCI影响因子为1.168)的副编辑(Associate Editor)
　　2011年起，任SCI刊物Neural Processing Letters (Springer, 2012年SCI影响因子为1.24)的副编辑(Associate Editor)
　　2010年，任SCI期刊“Mathematics and Computers in Simulation”专刊ISNN2010 (Elsevier,2009年SCI影响因子为0.946)的客座编辑(Guest Editor)

　　►其他兼职
　　2013年起，美国数学评论评论员
　　2013年起，国家自然科学基金函评专家
　　2013年起，中国系统仿真学会智能物联系统建模与仿真专业委员会委员
　　2014年起，中国自动化学会青年工作委员会委员
　　担任17个国内/国际会议的程序委员会委员
　　国际、国内期刊论文活跃审稿人，包括IEEE Trans. Automatic Control、IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part B、IEEE Trans. Circuits and Systems: Part I、IEEE Trans. Circuits and Systems: Part II、Automatica、中国科学等40余个刊物。
　　国际会议论文活跃审稿人,包括CDC2014, ASCC2014, CCC2014等30余个国际会议。

　　►部分代表性论文：
　　[1].   J.Q. Lu*, J. Zhong, Y. Tang, T.W. Huang, J.D. Cao and J. Kurths. Synchronization in output-coupled temporal Boolean networks. Scientific Reports, 4: 6292 (11 pages); DOI:10.1038/srep06292, Sep. 2014.
　　[2].   J. Zhong, J.Q. Lu*, Y. Liu and J.D. Cao. Synchronization in an array of output-coupled Boolean networks with time delays. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 25(12): 2288-2294, 2014.
　　[3].   J. Zhong, J.Q. Lu*, T.W. Huang and J.D. Cao. Synchronization of Master-Slave Boolean Networks with Impulsive Effects: Necessary and Sufficient Criterion. Neurocomputing, 143: 269-274, 2014.
　　[4].   C. Huang, D.W.C. Ho, and J.Q. Lu. Partial-Information-Based Synchronization Analysis for Complex Dynamical Networks. Journal of the Franklin Institute, Accepted.
　　[5].   C. Huang, D.W.C. Ho, J.Q. Lu and J. Kurths. Pinning synchronization in T-S fuzzy complex networks with partial and discrete-time couplings. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Accepted.
　　[6].   Y. Liu, J.Q. Lu, and B. Wu. Stability and L2-gain performance for nonlinear switched impulsive systems. IET Control Theory & Applications, 9(2):300-307, 2015.
　　[7].   Y. Liu, R.J. Yang, and J.Q. Lu. Admissibility and static output-feedback stabilization of singular Markovian jump systems with defective statistics of modes transitions. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 25(4):588-609, March 10, 2015.
　　[8].   Y. Liu, H.W. Chen, J.Q. Lu, and B.Wu. Controllability of probabilistic Boolean control networks based on transition probability matrices. Automatica, 52:340-345, 2015.
　　[9].   Y. Tang, H.J. Gao, J.Q. Lu, and J. Kurths. Pinning distributed synchronization of stochastic dynamical networks: a mixed optimization method. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 25(10): 1804-1815, Oct. 2014.
　　[10].    Y. Liu, J.Q. Lu and B. Wu. Some necessary and sufficient conditions for the controllability of temporal Boolean control networks. ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 20(1):158-173, Jan. 2014.