中科院长春人卫站考研大纲：803概率论与数理统计

　　（七）假设检验
　　1．检验问题的基本要素：第一类错误的概率、第二类错误的概率、检验的功效、功效函数、检验的拒绝域、原假设、备择假设
　　2．一个正态总体的期望的检验问题
　　3．大样本检验
　　4．基于成对数据的检验（t检验）
　　5．两个正态总体期望之差的检验
　　（八）简单线性回归模型
　　1．简单线性回归模型定义
　　2．回归线的斜率的最小二乘估计
　　3．回归线的截距的最小二乘估计
　　4．随机误差（随机标准差）的估计
　　二、考试要求
　　（一）基本概念
　　1．理解样本、样本观测值的概念
　　2．了解并能运用统计数据的直观描述方法如：干叶法、直方图
　　3．理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算
　　4．掌握如下概念：概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率，理解并能灵活运用Bayes公式
　　5．理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题
　　（二）离散随机变量
　　1．理解离散随机变量的定义
　　2．理解如下经典离散分布所产生的模型
　　a.二项分布
　　b.几何分布
　　c.泊松分布
　　d.超几何分布
　　能熟练计算上述分布的期望、方差，能熟练应用上述分布求出相应事件的概率
　　3．了解离散随机变量的特征函数的定义和性质
　　4．了解两个离散随机变量相互独立的概念
　　5．理解二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及两个离散随机变量的相关系数的概念并能熟练运用相关的公式解决问题
　　（三）连续随机变量
　　1．理解连续随机变量的概念
　　2．理解密度与分布的概念及其关系
　　3．熟悉如下常用连续分布
　　a.正态分布
　　b.指数分布
　　c.均匀分布
　　d.t分布
　　e.2分布
　　4．了解连续分布的期望、方差的概念
　　5．了解有限个连续随机变量相互独立的概念
　　6．理解二维连续随机变量的联合密度、条件密度、边缘分布及二个连续随机变量的相关系数并能运用相关公式进行计算
　　7．了解连续随机变量的特征函数的概念及性质