2014年山东大学0252应用统计考研大纲

　　10．如果一组数据是对称分布的，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有（）。
　　A．68%B．90%C．95%D．99%
　　11．从均值为200、标准差为50的总体中，抽出的简单随机样本，用样本均值估计总体均值，则的期望值和标准差分别为（）。
　　A．200，5B．200，20C．200，0.5D．200，25
　　12．95%的置信水平是指（）。
　　A．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%
　　B．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%
　　C．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%
　　D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为5%
　　13．在假设检验中，如果所计算出的值越小，说明检验的结果（）。
　　A．越显著B．越不显著C．越真实D．越不真实
　　14．在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（）。
　　A．每个总体都服从正态分布B．各总体的方差相等
　　C．观测值是独立的D．各总体的方差等于0
　　15．在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中组间平方和反映的是（）。
　　A．一个样本观测值之间误差的大小
　　B．全部观测值误差的大小
　　C．各个样本均值之间误差的大小
　　D．各个样本方差之间误差的大小
　　16．在多元线性回归分析中，检验是用来检验（）。
　　A．总体线性关系的显著性
　　B．各回归系数的显著性
　　C．样本线性关系的显著性
　　D．
　　17．为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在三个不同地区中用三种不同包装方法进行销售，根据获得的销售量数据计算得到下面的方差分析表。表中"A"单元格和"B"单元格内的结果是（）。

　　A．0.073和3.127B．0.023和43.005
　　C．13.752和0.320D．43.005和0.320
　　18．对某时间序列建立的预测方程为，这表明该时间序列各期的观察值（）。
　　A．每期增加0.8B．每期减少0.2
　　C．每期增长80%D．每期减少20%
　　19．进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（）。
　　A．整个回归模型的线性关系不显著
　　B．肯定有一个回归系数通不过显著性检验
　　C．肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
　　D．可能导致某些回归系数通不过显著性检验
　　20．如果时间序列不存在季节变动，则各期的季节指数应（）。
　　A．等于0B．等于1C．小于0D．小于1
　　21．一所中学的教务管理人员认为，中学生中吸烟的比例超过30%，为检验这一说法是否属实，该教务管理人员抽取一个随机样本进行检验，建立的原假设和备择假设为。检验结果是没有拒绝原假设，这表明（）。
　　A．有充分证据证明中学生中吸烟的比例小于30%
　　B．中学生中吸烟的比例小于等于30%
　　C．没有充分证据表明中学生中吸烟的超过30%
　　D．有充分证据证明中学生中吸烟的比例超过30%
　　22．某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效远好于旧的配方。为检验企业的说法是否属实，医药管理部门抽取一个样本进行检验。该检验的原假设所表达的是（）。
　　A．新配方药的疗效有显著提高B．新配方药的疗效有显著降低
　　C．新配方药的疗效与旧药相比没有变化D．新配方药的疗效不如旧药
　　23．在回归分析中，残差平方和反映了的总变差中（）。
　　A．由于与之间的线性关系引起的的变化部分
　　B．由于与之间的非线性关系引起的的变化部分
　　C．除了对的线性影响之外的其他因素对变差的影响
　　D．由于的变化引起的的误差
　　24．在公务员的一次考试中，抽取49个应试者，得到的平均考试成绩为81分，标准差分。该项考试中所有应试者的平均考试成绩95%的置信区间为（）。
　　A．81±1.96B．81±3.36C．81±0.48D．81±4.52
　　25．某大学共有5000名本科学生，每月平均生活费支出是500元，标准差是100元。假定该校学生的生活费支出为对称分布，月生活费支出在400元至600元之间的学生人数大约为（）。
　　A．4750人B．4950人C．4550人D．3400人
　　26．将一颗质地均匀的骰子（它是一种各面上分别标有点数1，2，3，4，5，6的正方体玩具）先后抛掷3次，至少出现一次6点向上的概率是()
　　A．5216B．25216C．31216D．91216
　　27．离散型随机变量的分布列为，其中是a,b未知数，如果已知取1
　　的概率和取2的概率相等，则（）。
　　A．0.2B．0.3C．0.4D．0.5
　　28．甲乙两人将进行一局象棋比赛，考虑事件，则为（）。
　　A．甲负乙胜B．甲乙平局C．甲负D．甲负或平局
　　29．对于随机变量，有，则（）。其中表示随机变量的方差。
　　A．0.1B．1C．10D．100
　　30．设函数在区间上等于0.5，在此区间之外等于0，如果可以作为某连续型随机变量的密度函数，则区间可以是（）。
　　A．B．C．D．
　　二、简要回答下列问题（本题包括1-4题共4个小题，每小题10分，共40分）。
　　1．简述假设检验中值的含义。
　　2．已知甲乙两个地区的人均收入水平都是5000元。这个5000元对两个地区收入水平的代表性是否一样？请说明理由。
　　3．简述分解法预测的基本步骤。
　　4．正态分布的概率密度函数有两个参数和，请结合函数的几何形状说明和的意义。
　　三、计算与分析题（本题包括1-3题共3个小题，第1小题和第2小题每题20分，第3小题10分，共50分）。
　　1．某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量（克）如下：

　　（1）确定该种食品平均重量95%的置信区间。
　　（2）采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求？（，写出检验的具体步骤）。
　　2．一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格（x1）、各地区的年人均收入(x2)、广告费用(x3)之间的关系，搜集到30个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果（）：
　　方差分析表

　　参数估计表

　　（1）将方差分析表中的所缺数值补齐。
　　（2）写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。
　　（3）检验回归方程的线性关系是否显著？
　　（4）计算判定系数，并解释它的实际意义。
　　（5）计算估计标准误差，并解释它的实际意义。
　　3．用三类不同元件连接成两个系统和。当元件都正常工作时，系统正常工作；当元件正常工作且元件中至少有一个正常工作时，系统正常工作。已知元件正常工作的概率依次为0.80,0.90,0.90，且某个元件是否正常工作与其他元件无关。分别求系统和正常工作的概率和。