湖南大学车辆工程专业研究生导师介绍:王琥

　　►个人简介
　　姓名：王琥
　　学历：博士
　　职称：副教授

　　►一般情况
　　王琥，博士，副教授，多个国际期刊的特约审稿人。曾就读于天津科技大学机械系机械电子工程专业，1998年获得工学学士学位；同年考入湖南大学机械与汽车工程学院攻读机械设计与制造专业硕士学位，主要研究方向数控机床关键技术及其在线检测理论，并于2001年获得工学硕士学位，同年获得湖南省优秀硕士论文称号；2002年考入湖南大学机械与汽车工程学院攻读车辆工程专业博士学位，并于2006年获得工学博士学位。在攻读博士期间从事计算力学、优化方法、工程建模等方面的研究，作为主要技术骨干完成863课题，国家自然科学基金多项，编制了大量数值算法和优化程序，具有扎实的理论基础和很强的科研能力。毕业留校后，一直从事工程优化技术和数值算法相关领域研究，车身先进设计制造国家重点实验室之“汽车CAE理论与应用”研究方向学术梯队的重点培养对象，“国家985三期：汽车先进设计制造技术科技创新平台”创新团队主要成员，湖南大学骨干教师。于2006年度对新加坡国立大学进行了为期半年的访问交流，并于2009年2月受加拿大SimonFraserUniversity(SFU)邀请，作为访问学者进行为期半年的学术合作。2011年收到湖南大学中央高校科研业务专项优秀青年人才培育项目，2011年入选教育部新世纪人才项目。目前主持国家自然科学基金2项、863重点项目子课题2项、湖南省自然科学基金重点基金1项。

　　►科研经历
　　2002年至2005年，作为主研人员参与教育部优秀青年教师资助计划项目“汽车零件精密成型过程的三维自适应无网格仿真技术”和博士点基金“金属体积成型过程的无网格仿真”，负责无网格算法研究和程序编制；
　　2004年至2006年，作为科研骨干参与国家十五重点科技攻关项目“汽车设计制造CAE关键技术开发与应用”，主要负责并行有限元仿真软件的开发；
　　2004年至2010年，作为主要科研骨干参与国家973项目子课题“工程与产品现代设计理论与方法”，负责优化算法的研究和程序编制；
　　2006年10月至2007年5月，受新加坡国立大学G.R.Liu教授邀请，作为访问学者进行为期半年的学术合作；
　　2007年至2010年，作为科研骨干（排名第二）参与国家自然科学基金重点项目“工程与产品现代设计理论与方法”；负责近似模型优化技术在非线性领域的研究；
　　2008年，作为团队骨干，参与教育部“长江学者和创新团队发展计划”；
　　2008年，参与宝钢项目，“汽车用高强度钢板扭曲回弹特性研究及特征模具开发”，负责高强度钢参数特性研究；
　　2009年2月至2009年9月，受加拿大SimonFraserUniversity(SFU)G.Gary.Wang副教授邀请，作为访问学者进行为期半年的学术合作；
　　2009年，作为项目负责人，主持863重点项目“机械系统动力学CAE平台”子课题“材料参数反求系统研究”，建立特种材料数据库及其相关材料反求算法的研究；
　　2010年，作为项目负责人，主持国家自然科学基金项目“时序可控近似模型技术及其对非线性问题的研究”；
　　2011年，作为项目负责人，主持国家重点实验室自主课题“基于重分析理论的动态非线性问题的快速计算方法研究”；
　　2011年，作为项目主要参与人（排名第二），参与国家973子课题“产品功能和性能高效仿真优化理论与方法研究”，负责实时快速计算系统的算法

　　►大学开始受教育经历
　　1994年-1998年，天津科技大学，机械学院，本科/工学学士
　　1998年-2001年，湖南大学，机械与汽车工程学院，硕士/工学硕士，黄红武
　　2002年-2006年，湖南大学，机械与汽车工程学院，博士/工学博士，李光耀

　　►研究工作经历
　　l2006年-2007年，新加坡国立大学，机械工程系，访问学者，合作者：G.R.Liu教授
　　l2009年，加拿大SimonFraser大学，机械设计系，访问学者，合作者：G.GaryWang教授
　　l2006年-至今湖南大学，专任教师
　　l2012年，美国UniversityofFlorida，机械与航空工程系，访问学者，合作者，RaphaelT.Haftka教授

　　►近5年发表主要文章
　　1.Hu Wang, Enyingli, Guangyao Li,(2013), A parallel reanalysis method based on approximate inverse matrix for complex engineering problems, J. Mech. Des.135(8), 081001 (May 30, 2013) (8 pages)doi:10.1115/1.4024368.
　　2. Hu Wang, Weiyi Li, Guangyao Li,(2012) A Robust Inverse Method Based on Least Square Support Vector Regression for Johnson-cook Material Parameters, CMC: Computers, Materials, & Continua, Accepted.
　　3. Li, E., Wang, H., & Li, G. (2012). High dimensional model representation (HDMR) coupled intelligent sampling strategy for nonlinear problems. Computer Physics Communications, 183(9), 1947-1955.
　　4. H. Wang , Guangyao Li,(2012) Min–Median–Max metamodel-based unconstrained nonlinear optimization problems, Structural and Multidisciplinary Optimization, 45(3):401-415.
　　5.Hu Wang ,, Long Tang, G.Y. Li, (2011) Adaptive MLS-HDMR metamodeling techniques for high dimensional problems, Expert Systems with Applications, 38(11): 14117–14126.
　　6.Wang, H., Shan, S., Wang, G.G., and Li, G.,(2011) Integrating Least Square Support Vector Regression and Mode Pursuing Sampling Optimization for Crashworthiness ASME Transaction, Journal of Mechanical Design,133(4): 041002 (10 pages).
　　7.Wang, H., Li, G. Y, Li, E, (2011) Probability-based least square support vector regression metamodeling technique for crashworthiness optimization problems, Computational mechanics, 47(3):251-263.
　　8.Wang, H., Li, G. Y, Li, E, (2011) A comparative study of boundary-based intelligent sampling approaches for nonlinear optimization, Applied Soft Computing, 11(2): 2227-2238.
　　9.Wang, H., Li, E., Li, G. Y. (2010). Time-based metamodeling technique for vehicle crashworthiness optimization. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 199(37-40):2497-2509
　　10.Wang, H., Li, E., Li, G. Y. (2010). Parallel boundary and best neighbor searching sampling algorithm for drawbead design optimization in sheet metal forming. Structural and Multidisciplinary Optimization, 42(2), 309-324.
　　11.Li, E. L., Li, G. Y., Wang, H., (2010). Hopf bifurcation of the third-order Hénon system based on an explicit criterion. Theory, Methods & Applications, 70(9), 3227-3235.
　　12.Wang, H., Li, E., Li, G. Y. L. (2009). Development of hybrid fuzzy regression-based metamodeling technique for optimization of sheet metal forming problems. Materials & Design, 30(8), 2854-2866.
　　13.Wang, H., Li, E., Li, G. Y. (2009). The least square support vector regression coupled with parallel sampling scheme metamodeling technique and application in sheet forming optimization. Materials & Design, 30(5), 1468-1479.
　　14.Wang, H., Li, E., Li, G. Y. (2008). Optimization of drawbead design in sheet metal forming based on intelligent sampling by using response surface methodology. Journal of Materials Processing Technology, 206(1-3), 45-55.
　　15.Wang, H., Li, G. Y., Li, E., Zhong, Z. H. (2008). Development of metamodeling based optimization system for high nonlinear engineering problems. Advances in Engineering Software, 39(8), 629–645.
　　16.Wang, H., Li, G. Y., Li, E., Zhong, Z. H. (2008). Optimization of sheet metal forming processes by the use of space mapping based metamodeling method. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 39(7-8), 642-655.
　　17.Wang, H., Li, G. Y., Zhong, Z. H. (2008). Optimization of sheet metal forming processes by adaptive response surface based on intelligent sampling method. Journal of Materials Processing Technology, 197(1-3), 77–88.
　　18.Wang Hu, Li Enying, G. Y. Li, Z. H. Zhong (2008). A metamodel optimization methodology based on multi-level fuzzy clustering space reduction strategy and its applications, Computers and Industrial Engineering, 55(2):503-532.
　　19.Wang, H., Li, G., Han, X., Zhong, Z. H. (2007). Development of parallel 3D RKPM meshless bulk forming simulation system. Advances in Engineering Software, 38(2), 87–101.
　　20.Wang, H., Li, G. Y., Zhong, Z. H. (2007). Parallel point interpolation method for three-dimensional metal forming simulations. Engineering Analysis with Boundary Elements, 31(4), 326–342.