湖南大学电气工程专业导师介绍：刘国才

　　▶近年参与科研课题：
　　1.国际合作美国加州大学UCD博士后研究项目(08-09)：USNIHR01EB000194
　　2.重大国际合作欧盟第五框架项目(05-07)：QLG1-2000-000651
　　3.国家重点自然科学基金项目(09-12)：高速精密制造生产线的视觉检测与智能优化控制技术研究60835004
　　4.国家863项目(07-10)：大型高速医药自动化生产线上的产品检测包装智能机器人2007AA04Z244
　　5.教育部重大项目(07-10)：高分辨InSAR雷达三维成像的信息获取与处理新技术及其应用
　　6.国家自然科学基金项目（11－13）基于视觉的药液产品质量监测方法及关键技术研究61072121
　　6.国家重点基础研究发展计划(973计划)预研项目：致盲性眼病早期诊断预防的医学图像信息获取与理解基础研究

　　▶近年代表性科研著作：
　　学术专著
　　刘国才《现代生物医学图像处理理论与应用》.科学出版社.待出版.
　　计算机软件
　　刘国才，吴海燕.分子影像引导智能放疗系统靶区和危及器官智能勾画与评估软件
　　MBIG-IRTIDRSv1.0.2013，登记号：2013SR073599,证书号：软著登字第0579361号.
　　学术论文
　　[1]刘国才,王耀南,段宣初.基于知识的多层Mumford-Shah图像分割模型,自动化学报，2009,35(4)：356-363
    [2]刘国才,王耀南,全惠敏.基于多层Munford-Shan向量模型的彩色视乳头图像杯盘重建、分割与度量.中国生物医学工程学报,2007,26(5):700-707
    [3]刘国才,王耀南.多层Mumford-Shah向量图像分割、去噪与重建模型.自动化学报，2007,33(6):602-607
    [4]刘国才,王耀南.基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型.自动化学报，2006,32(4):534-540
    [5]刘国才，余志浩，朱苏雨，莫逸，胡炳强，张九堂，阳维力，吴海燕.头颈部肿瘤分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画.中国医学影像技术.2013,29(1):115-120.
    [6]刘国才，肖茂发，段宣初，余志浩，阳维力,吴海燕.集成非线性统计形状先验的M-S图像分割模型.湖南大学学报自然科学版，2012,2：47-53
　　[7] Guocai Liu, Weili Yang, Suyu Zhu, Qiu Huang, Min Liu, Haiyan Wu, Zetian Hu, Zaijie Huang, Yuan Yuan, Ke Liu, Wenlin Huang, Bin Liu, Jinguang Liu, Xuping Zhao, Mao Nie, Bingqiang Hu, Jiutang Zhang, Yi Mo, Biao Zeng, Xiang Peng, Jumei Zhou. PET/CT Image Textures for the Recognition of Tumors and Organs at Risk for Radiotherapy Treatment Planning. In: 2013 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. October 27 – Nov.3, 2013. Seoul, South Korea.
　　[8] Guocai Liu*, Weili Yang, Suyu Zhu, Qiu Huang, Zaijie Huang, Haiyan Wu, Min Liu, Wenli Huang, Bin Liu, Jinguang Liu, Bingqiang Hu, Yi Mo, Jiutang Zhang, Biao Zeng, Yuan Yuan, Xiang Peng, Ke Liu, Meili Zhou, Xuan Liu. Molecular Biological Characteristics Based Hierarchical Mumford-Shah Vector-Model for the Delineation of Biological Target Volumes Corresponding to Head and Neck Tumors. In: the 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC'13), July 3-7, 2013, Osaka, Japan.
　　[9] Guocai Liu, Suyu Zhou, Yaonan Wang, Jiutang Zhang, Bingqiang Hu, ZhihaoYu, Haiyan Wu, Weili Yang. Hierarchical and Adaptive Volume-growing Methods for the PET based Biologic Target Volume Delineation for Radiotherapy Treatment Planning. In: 2011 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. pp. 4293-4295. October 23 – 29, 2011, Valencia, Spain.
　　[10] Guocai Liu, Yaonan Wang. Hierarchical Mumford-Shah Model for Dynamic microPET Image Segmentation. In: 2009 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. pp.2580-2582. October 25-31, 2009, Orlando, Florida, USA.
　　[11] Liu Guocai, XIAO Maofa, DUAN Xuanchu, YU Zhihao, YANG Weili, and WU Haiyan. Vector-valued Mumford-Shah Model with Nonlinear Statistical Shape Prior for Image Segmentation. In: The 2011 IEEE International Conference on Complex Medical Engineering (CME 2011), CME2011-096, 2011, 22 -25 May, 2011. Heilongjiang, China.
　　[12]张清华，刘国才等.基于PCLSM的M-S模型的视乳头杯盘分割.计算机工程.2009，35（19）：172-174.
    [13]李祁凤，刘国才等.基于多相Mumford-Shah模型最小图分割的视乳头杯盘分割.计算机应用研究.2011，8:pp3151-3154+3158.
　　[14] Guocai Liu，Maofa Xiao，Yaonan Wang, Xuanchu Duan. Vector-valued Mumford-Shah Model with Nonlinear Statistical Shape Prior for Medical Image Segmentation. 待出版.
　　[15] Guocai Liu, Weili Yang, Suyu Zhu. PET/CT image textures based Hierarchical Mumford-Shah Vector Model for the Delineation of Biologic Target Volumes of Head and Neck Cancers. Medical Physics. 待出版.
　　[16] 刘国才, 吴海燕, 等.恶性肿瘤放射治疗靶区智能勾画与评估系统的设计与实现.中国医学物理杂志. 待出版.