电子科技大学计算机科学与工程学院导师介绍：文泉

　　►个人简介
　　文泉，副教授

　　►联系方式
　　邮箱：qwuta@163.com

　　►教育背景
　　1990-1994：四川大学原子核科学与技术研究所(720)自动控制本科
　　1994-1997：四川大学计算中心计算机应用硕士 (Sichuan University, MS in Computer     Application )
　　2003-2008：美国德克萨斯大学阿灵顿分校计算机科学与工程博士 (University of Texas at     Arlington, Ph.D. in Computer Science and Engineering)
　　2008-2009：美国伯克利实验室生命科学部博士后 (Berkeley Lab Life Sciences Division,     Postdoc)

　　►科研方向
　　图像处理，模式识别，机器学习，大数据处理

　　►研究项目
　　2011.01-2013.12：国家自然科学基金面上项目 (National Natural Science Foundation Supported)，项目负责人
　　2010.05-2013.05：电子科技大学计算机科学与工程学院杰出人才培育计划资助，项目负责人
　　电子科技大学科研启动基金，项目负责人
　　2009.08-2012.08：电子科技大学计算机科学与工程学院科研启动基金，项目负责人
　　2009-现在：电子科技大学计算机科学与工程学院副教授。主要研究领域为医学和生物医学图像信息，包括：基于皮肤镜的黑色素瘤自动诊断研究，基于虚拟切片的实体肿瘤自动诊断研究，基于切片的病理组织自动分析研究，基于显微镜图像的生物医学研究等，涉及病理切片、CT、MRI、PET、LSCM等图像和视频处理，以及相关的数据挖掘，模式识别，机器学习理论。
　　2008-2009：美国伯克利国家实验室生命科学部博士后（Berkeley National Laboratory Life Science Division, Postdoc)。研究基于图像技术的基因型/表现型(Genotype/Phenotype)关系, 生物医学图像处理, 生物信息处理, 图像处理, 模式识别, 机器学习参与科研项目:
　　(1)由核酸识体揭示的基因表达(美国能源部支持)(GRABIT: Gene Expression Revealed by Aptamer, Supported by Department of Energy)
　　(2)癌症基因组图谱(美国国立卫生研究院支持)(The Cancer Genome Atlas，Supported by National Institutes of Health)
　　2003-2008：德克萨斯大学阿灵顿分校，生物计算与视觉实验室 , 博士（University of Texas at Arlington, Biocomputing and Vision Lab, Ph.D.). 研究生物医学图像信息，图像处理, 模式识别。参与科研项目:
　　(1)用于细胞运动研究的4维亚细胞结构的跟踪与建模(美国国家科学基金) (Four-Dimensional Subcellular Structure Tracking and Modeling for Cell Dynamics Study ,supported by National Science Foundation）
　　(2)用于整容手术的计算机人体血管三维构造的研究 (3D blood vessel reconstruction for plastic surgery)
　　(3)视频检索和分析，包括镜头检测(Shot Detection)、视频摘要(Video Abstraction）、异常行为检测(Abnormal Detection)等

　　►论文列表
　　[1] M. E. Celebi, S. Hwang, Q. Wen, “Colour quantisation using the adaptive distributing units algorithm”, The Imaging Science Journal, vol. 62, no. 2, pp. 80-91, Feb. 2014. (SCI-E)
　　[2] M. E. Celebi, Q. Wen, S. Hwang, H. Iyatomi, and G. Schaefer, “Lesion Border Detection in Dermoscopy Images Using Ensembles of Thresholding Methods,” Skin Research and Technology, vol. 19, no. 1, pp. e252�Ce258, 2013. (SCI-E)
　　[3] Q. Wen and M. E. Celebi, “Hard Versus Fuzzy C-Means Clustering for Color Quantization,” EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2011, no. 1, p. 118, Nov. 25, 2011. (SCI-E)
　　[4] Q. Wen, D. Ming, J. Chen, and W. Liu, “A superpixel based post-processing approach for segmenting dermoscopy images,” in 2013 IEEE International Conference on Advanced Computational Intelligence, Oct. 19-21 2013, pp. 155�C158.
　　[5] D. Ming, Q. Wen, J. Chen, and W. Liu, “A generalized fusion approach for segmenting dermoscopy images using Markov random field,” in 2013 IEEE International Congress on Image and Signal Processing, Dec. 16-18 2013, pp. 533�C537.
　　[6] Q. Wen, D. Ming, J. Chen, and W. Liu, “A novel fusion approach for segmenting dermoscopy images based on region consistency,” in 2013 IEEE International Conference on Computational Problem-Solving, Oct. 27-28 2013.
　　[7] Q. Wen, J. Chen, and W. Liu, “Biologically inspired classification of microvessel histopathology via sparse coding,” in 2013 IEEE International Conference on Advanced Computational Intelligence, Oct. 19-21 2013, pp. 114�C118.
　　[8] Q. Wen, J. Chen, and W. Liu, “A predictive coding approach on microvessel identification via single-opponent signal,” in 2013 IEEE International Congress on Image and Signal Processing, Dec. 16-18 2013, pp. 1530�C1534.
　　[9] M. E. Celebi and Q. Wen, “Variance-cut: A fast color quantization method based on hierarchical clustering,” in 2013 IEEE International Conference on Electronics, Computer and Computation, Nov. 7-9 2013, pp. 103�C106.
　　[10] Q. Wen, J. Chen, and W. Liu, “Quantitative analysis on mobility behaviors of fluorescent marker proteins using graph model,” in 2013 IEEE International Congress on Image and Signal Processing, Dec. 16-18 2013, pp. 670�C674.
　　[11] Q. Wen, W. Qu, J. Chen, and M. Mete, “A novel method for counting subcellular structures labeled by green fluorescent protein,” in 2012 3rd IEEE International Conference on Computational Problem-Solving, Oct. 19-21 2012, pp. 500�C503.