电子科技大学计算机科学与工程学院导师介绍：周俊临

　　►个人简介
　　周俊临，副教授

　　►联系方式
　　邮箱：jlzhou@uestc.edu.cn

　　►教育背景
　　访问学者：明尼苏达大学双城分校，2007-12～2008.12
　　博士：电子科技大学， 2005.3～2010.7
　　硕士：电子科技大学， 2002.9～2005.3
　　学士：桂林电子科技大学，1998.9～2002.7

　　►发表的学术论文
　　【1】 Junín Zhou, A. Lazarevic, K. W. Hsu, Unsupervised learning based distributed detection of global anomalies, IJITDM, 9(6) (2010) 935-957. (SCI影响因子3.139)
　　【2】 Jun-Lin Zhou, Y. Fu, Clustering High Dimensional Data using Growing SOM, Second International Symposium on Neural Networks, 2005, pp. 63-68. (SCI/EI)
　　【3】 Jun-Lin Zhou, Y. Fu, Scientific Data Lossless Compression using Fast Neural Network, Third International Symposium on Neural Networks, 2006, 1293-1298. (SCI/EI)

　　►教学工作
　　2002.9～2003.2 担任离散数学助教工作（64学时）。
　　2003.3～2003.7 担任离散数学助教工作（64学时）。
　　2004.2～2004.7 国腾软件学院教授离散数学课程（64学时）。
　　2004.9～2004.12 电子科大成人网络工程班离散数学教学工作（64学时）
　　2004.1～ 参加离散数学国家精品课程建设，负责网站建设工作
　　2010.9-12 电子科技大学 数据结构实验指导
　　2011 软件工程基础课程

　　►获得奖励
　　获得电子科技大学研究生特等奖学金；
　　获得华为专项奖学金一等奖；
　　获得TCL专项奖学金一等奖；
　　被评为电子科技大学优秀学生干部；
　　被评为四川省优秀研究生毕业生；
　　获得计算机学院博士生论坛优秀学术报告奖；
　　被评为计算机学院优秀研究生；
　　研究方向，计算智能，数据挖掘，基于复杂网络的信息推荐，目前主要从事复杂网络和数据挖掘领域的相关理论与技术研究。在国内外发表30多篇研究论文，其中7篇被SCI收录，作为主研参与国家自然科学基金科研项目两项，国家863计划两项，美国NASA基金一项。于2007年12月至2008年12月参加国家留学基金委国家公派留学项目在美国明尼苏达大学双城分校Jaideep Srivastava 教授实验室进行了为期一年的学术访问，访问期间针对分布式异常检测技术进行了合作研究，研究成果发表于国际期刊IJITDM（SCI收录，影响因子：3.139），并同美国联合技术研究中心（United Technologies Research Center）高级工程师Aleksander Lazarevic联合撰写多篇学术论文，联合完成的相关技术报告已经发布在UMN网站