电子科大数学科学学院导师介绍：王亦伦

　　导师姓名：王亦伦
　　性别：男
　　出生年月：1980年07月
　　职称：副教授
　　学位：博士
　　属性：专职
　　电子邮件：yilun.wang@gmail.com

　　学术经历：
　　1）1998年9月-2002年7月：大连理工大学应用数学系， 学士；
　　2）2002年9月至2005年6月 复旦大学数学学院， 硕士；
　　3）2005年8月-2009年7月 美国莱斯大学， 博士；
　　4）2009年8月-2012年7月 美国康奈尔大学，博士后,师从美国工程院院士Prof. C. A. Shoemaker。

　　个人简介：
　　研究方向为数值优化和非确定性分析在图像科学和反问题的应用。应用领域包括信号和图像处理，压缩感知，和医学成像和图像处理；计算机仿真模型的校准，分析和应用。其中，在快速稀疏优化算法方面做出了国际一流的成果，其中作为第一作者较早提出利用算子分解的方法来快速求解基于全变分正则化的各种图像处理模型 （全变分规则化于1992年被美国科学院院士S. Osher 教授及其同事引入图像处理）。文章提出的算子分解思路已成为近年来很多数字图像处理算法的基础，多次被S. Osher 院士在其论文和演讲中提到；对应文章发表在该成果已发表在国际一流期刊SIAM Journal on Imaging Sciences（影响因子：4.500），并在过去的三年多里累计被引用超210次 （根据Google Scholar, 2012年02月）；另一篇相关文章在过去两年里累计被引用超50次（根据Google Scholar, 2012年02月）。 此外，作为第一作者提出基于迭代支集检测的稀疏信号还原算法；该算法在既可以保持快速还原，同时也大大减少了所需观测数据量；该成果已发表在国际一流期刊SIAM Journal on Imaging Sciences, 并多次应邀在国际图像处理和压缩成像会议上汇报；该成果有望被应用到医学成像，和无线通信等领域。此外，康奈尔大学博士后期间，作为主研人员，针对高维复杂物理模型的校准，提出基于新的响应面的快速优化，非确定性及敏感性分析的统一的算法框架；部分成果已经发表在Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics等国际一流杂志。以上大部分研究结果均提供了可重现的软件代码。

　　发表文章：
　　A. Fast Sparse Optimization for Image Processing and Computer Vision
　　1) J. Yang, W. Yin, Y. Zhang and Y. Wang. A Fast Algorithm For Variational Multichannel Image Restoration. SIAM Journal on Imaging Sciences, Vol. 2, No. 2, pp. 569-592, 2009. Impact factor: 4.500 Citation number is over 50 from Google Scholar as of Feb. 2012.
　　2) Y. Wang, J. Yang, W. Yin and Y. Zhang. A New Alternating Minimization Algorithm for Total Variation Image Reconstruction. SIAM Journal on Imaging Sciences, Vol. 1, No. 3, pp. 248-272, 2008. Impact factor: 4.500 Citation number is over 210 from Google Scholar as of Feb. 2012. B. Fast Sparse Optimization for Compressive Sensing
　　3) Y. Wang} and W. Yin. Sparse Signal Reconstruction via Iterative Support Detection, SIAM Journal on Imaging Sciences, Vol. 3, No. 3, pp. 462-491, 2010. Impact factor: 4.500 C. Uncertainly Quantification for Computationally Expensive Simulation Models.
　　4) D. Ruppert, C. A. Shoemaker, Y. Wang, Y. Li and and N. Bliznyuk. Uncertainty Analysis for Computationally Expensive Models with Multiple Outputs, Accepted by Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics. Impact factor: 0.722 D. Computer Simulation for ``decision-making'' of Environmental Problems
　　5) J. Chu, C. Zhang, Y. Wang, C. A. Shoemaker. A Watershed Rainfall Data Recovery Approach with Application to Distributed Hydrological Models}. To appear on Hydrological Processes, 2011. Impact factor: 1.870
　　6) C. Zhang, Y. Wang} and H. Zhou, A Fuzzy Inference Method based on Association Rule Analysis with Application to River Flood Forecasting. Accepted by Water Science and Technology, 2012. Impact factor: 1.056.

　　硕士招生专业
　　070102计算数学
　　02方向：图像处理高性能数值算法

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