电子科大计算机科学与工程学院导师介绍：纪禄平

　　导师姓名：纪禄平
　　性别：男
　　出生年月：1975年07月
　　职称：副教授
　　学位：博士
　　属性：专职
　　电子邮件：jlp0813@163.com

　　学术经历：2008在电子科技大学获计算机软件与理论博士学位，主要研究方向为模式识别、计算智能和数据融合，曾获2008年中国计算机学会(CCF)优秀博士学位论文提名奖，主持（参与）教育部高等学校博士学科点专项基金、国家自然科学基金、电子发展基金项目等课题的研究工作，在Pattern Recognition 及国际自然计算（ICNC）等国内外期刊、会议上发表10余篇学术论文，多篇被SCI检索。

　　个人简介：纪禄平，男，四川省荣县人，副教授。 1999年毕业于北京理工大学，获机械电子工程学士学位；2005年毕业于电子科技大学，获计算机应用硕士学位；2008年毕业于电子科技大学，获计算机软件与理论博士学位。毕业后选留电子科技大学计算机科学与工程学院，从事专职教学和科研工作。
科研项目：1、国家自然科学基金（面上）：可学习的任意维细胞神经网络及其新应用研究，61175061，2012.1-2015.12，第一负责人，57万； 2、教育部博士点基金（新教师）：生物特征识别中的多源信息融合，20090185120009，2010.1-2012.12，第一负责人，3.6万； 3、中央高校基本科研业务费专项：多生物特征数据融合，ZYGX2009J057，2010.01-2012.12，第一负责人，7万； 4、参与其他项目若干；

　　发表文章：
　　（一）期刊论文
　　（1）Luping Ji, Zhang Yi, Lifeng Shang and Xiaorong Pu: Binary Fingerprint Image Thinning using Template-based PCNNs. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B, vol. 37, no. 5, 1407-1413, Oct. 2007 (SCI期刊)
　　（2）Luping Ji and Zhang Yi. Fingerprint Orientation Field Estimation Using Ridge Projection. Pattern Recognition, vol. 41, no. 5, 1508-1520, 2008 ( SCI期刊)
　　（3）Luping Ji and Zhang Yi. A Mixed Noise Image Filtering Method Using Weighted-Linking PCNNs. Neurocomputing, vol. 71, 2986-3000, 2008 (SCI期刊)
　　（4）Luping Ji, Zhang Yi and Lifeng Shang. An Improved Pulse Coupled Neural Network Model for Image Processing. Neural Computing and Applications, vol.17, no.3, 255-263, 2008 ( SCI期刊)
　　（5）Luping Ji, Lifeng Shang and Guisong Liu. On High-dimension Pulse Coupled Neural Networks. Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems, Series A, Advances in Neural Networks, 2007, 14(S1): 369-373 ( SCI源刊 )
　　（6）Lifeng Shang, Zhang Yi and Luping Ji. Binary Image Thinning Using Autowaves Produced by PCNN. Neural Processing Letters, 2007, Vol. 25: 49-62 (SCI期刊)
　　（7）Lifeng Shang, Zhang Yi, Luping Ji. Constrained ZIP code segmentation by a PCNN-based thinning algorithm. Neurocomputing, vol. 72, pp. 1755‐1762, 2009
　　（8）Xiaolu Hu, Zhang Yi and Luping Ji. Fingerprint Orientation Field Estimation Using PCNNs and Angle Nearness, Journal of Neural Computing Systems, vol.1, no.1, 23-27, 2008 (英文刊物)
　　（9）Mingyuan Zhao, Luping Ji, et al. An Effective Search Method Based on Genetic Algorithm with Feature Chromosomes for Informative Gene Selection on Microarray Data. Journal of Information and Computational Science, 2010, 7 (13): 2837-2846 (EI: 20111413890852)
　　（10）Mingyuan Zhao, Chong Fu, Luping Ji, et al. Feature selection and parameter optimization for support vector machines: A new approach based on genetic algorithm with feature chromosomes. Expert Systems with Applications, 2011, 38 (5): 5197-5204 (SCI: 722GK, EI: 20110513630435)
　　（11）Mingyuan Zhao, Jian Ren, Luping Ji, et al. Parameter Selection of Support Vector Machines and Genetic Algorithm Based on Change Area Search. Neural Computing and Applications, Accepted and in Press, 2011 (SCI期刊, EI: IP51403508)
　　（12）Mingyuan Zhao, Chong Fu, Luping Ji, et al. Clonal Selection Algorithm Based on Feature Antibodies for Feature Selection and Parameter Optimization of Support Vector Machines. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7 (4): 1163-1172 (EI: 20111913971946)
　　（13）纪禄平，罗克路，谭华: 基于三层结构的分散式呼叫中心系统，计算机应用，vol.24, no.12, 147-149, 2004（核心期刊）

　　（二）会议论文
　　（1）Luping Ji, Zhang Yi and Xiaorong Pu. Fingerprint Classification by SPCNN and Combined LVQ Networks. In Proceedings of Second International Conference on Natural Computation 2006 (ICNC'06), Lecture Notes in Computer Science 4221, 2006, Part I: 395-398 (SCI检索)
　　（2）Luping Ji and Zhang Yi. SVM-based Fingerprint Classification Using Orientation Field. In Proceedings of Third International Conference on Natural Computation 2007 (ICNC'07), 2007, Vol. II: 724-727 (EI检索)
　　（3）Luping Ji, Xiaorong Pu, Guisong Liu. Modified PCNN Filtering for Fingerprint Enhancement. in Proceedings of ICNC’09, TianJin, China, Volume 2, 404-408 (EI检索)
　　（4）Chengfu Yang, Luping Ji. Study to speed emotion recognition based on TWINsSVM. In Proceedings of ICNC’09, TianJin, China, Volume 2, 312-316 (EI检索)
　　（5）Luping Ji,Xiaorong Pu，et al. Face Extraction from Video Sequences by K-means Clustering and Fusion.2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering (CSAE 2011), v1:358-361, 2011(EI、ISTP检索)

　　硕士招生专业
　　081203计算机应用技术
　　11方向：模式识别与智能机器人
 
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