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华南理工通信与信息系统专业导师介绍:刘徐迅

  导师姓名:刘徐迅
  性别:男
  职称:副教授
  招生专业:通信与信息系统
  招生层次:招收硕士研究生
  所属院系:电子与信息学院
  研究方向:无线传感器网络,群体智能计算
  联系电话:***********
  电子邮件:liuxuxun@scut.edu.cn

  ►基本情况
  刘徐迅,男,华南理工大学电子与信息学院教师,博士,副教授,研究生导师,2007年毕业于武汉大学,2008年进入华南理工大学工作。讲授本科课程2门,讲授研究生课程1门。主持国家级项目2项,主持广东省项目2项,主持中央高校项目2项。发表学术论文20余篇,论文被引200余次,单篇最高被引100余次。IEEE会员,ACM会员,担任IEEE TC、IEEE TWC、IEEE TCB、IEEE CL、China Communications等多种国内外学术期刊评阅人。

  ►主要研究领域
  无线传感器网络的负载均衡策略
  无线传感器网络的分簇传输模式
  无线传感器网络的覆盖连通方法
  群体智能与仿生计算理论及应用

  ►研究内容概况
  无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是当前国际上备受关注、多学科高度交叉、知识高度集成的前沿科学和热门研究领域。WSN实现物质世界、计算世界和人类社会三元世界的连通,在军事国防、环境检测、工农业控制、城市管理、生物医疗、抢险救灾、远程监控等领域具有广泛应用,是对21世纪产生巨大影响力的技术之一。
  通常WSN的节点能量受限且不易二次补充,故如何延长网络生命周期是WSN面临的首要挑战。负载均衡是延长WSN生命周期的关键技术之一。WSN的用户类型多样,应用领域也千差万别。根据我们的研究基础,本课题组从WSN的覆盖连通和数据传输两个方向开展如下创新研究:
  (1)构建基于全局能量消耗模型,提供新型网络建模方法,为负载均衡提供重要基础;
  (2)探索基于全局节能模型的分簇模式,提供新型分簇建模方法,实现网络负载均衡;
  (3)研究节点部署的监控任务均衡问题,设计基于负载均衡的节点部署方法;
  (4)探讨多种路由技术因素,设计多目标分簇传输方法,满足数据传输应用需求;
  (5)研究多种类型需求,设计满足多种类型用户的节点覆盖方法,推动WSN更广泛应用。

  ►主要科研项目
  国家自然科学基金—面上项目(No.61372082):无线传感器网络的负载均衡策略研究,2014.01–2017.12. (主持)
  国家自然科学基金—青年科学基金项目(No.61001112):无线传感器网络能量空洞问题的解决方案研究,2011.01–2013.12. (主持)
  广东省重大项目与成果培育计划—特色创新项目(No.2014KTSCX012):基于覆盖与传输的无线传感器网络负载均衡关键技术研究,2015.01–2016.12. (主持)
  广东省自然科学基金—面上项目(No.S2013010012141):无线传感器网络的负载均衡方法研究,2013.10–2015.10. (主持)
  中央高校基本科研专项基金—重点项目(No.2013ZZ0042):无线传感器网络的负载均衡方法研究,2013.01–2014.12. (主持)
  中央高校基本科研专项基金—面上项目(No.2011ZM0030):无线传感器网络的能量空洞避免方法研究,2011.01–2012.12. (主持)

  最近发表的论文
  X. Liu. An optimal-distance based transmission strategy for lifetime maximization of wireless sensor networks. IEEE Sensors Journal, 2014. (SCI, I.F.:1.9)
  G. Huang, D. Chen, X. Liu. A node deployment strategy for blindness avoiding in wireless sensor networks. IEEE Communications Letters, 2014. (SCI, I.F.:1.5)
  X. Liu, D. He. Ant colony optimization with greedy migration mechanism for node deployment in wireless sensor networks. Journal of Networks and Computer Applications, 2014. (SCI, I.F.:1.8)
  X. Liu. A transmission scheme for wireless sensor networks using ant colony optimization with unconventional characteristics. IEEE Communications Letters, 2014. (SCI, I.F.:1.5)
  X. Liu. A survey on clustering routing protocols in wireless sensor networks. Sensors, 2012. (SCI, I.F.:2.0)
  X. Liu. Sensor deployment of wireless sensor networks based on ant colony optimization with three classes of ant transitions. IEEE Communications Letters, 2012. (SCI, I.F.:1.5)
  X. Liu, Jinglun Shi. Clustering routing algorithms in wireless sensor networks: an overview. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2012. (SCI, I.F.:0.6)
  J. Shi, Z. Shan, X. Liu. A two-level routing scheme for wireless sensor network. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2012. (SCI, I.F.:0.7)

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