华南理工电力系统及其自动化系导师介绍：余涛

　　▶论文情况
　　第一作者(或所指导研究生为第一作者）发表的国内外权威期刊论文清单：
　　[1]T.Yu, B.Zhou, K.W.Chan, L.Chen, B.Yang. "Stochastic Optimal Relaxed Automatic Generation Control in Non-Markov Environment Based on Multi-Step Q(λ) Learning", IEEE Transaction on Power Systems, 26(3), 2011: 1272-1282.(SCI）
　　[2]Tao Yu, H. Z. Wang, B. Zhou, K. W. Chan, J. Tang, “Multi-Agent Correlated Equilibrium Q(λ) Learning for Coordinated Smart Generation Control of Interconnected Power Grids”, IEEE Transaction on Power Systems. (Accepted for Publication)
　　[3]T.Yu, K.W.Chan, J.P.Tong, B.Zhou and D.H.Li."Coordinated robust nonlinear Boiler-Turbine- Generator control systems via approximate dynamic feedback linearization", IFAC-Journal of Process Control, 20(4), 2010: 365-374.(SCI）
　　[4]T.Yu, B.Zhou, K.W.Chan, and E.Lu. "Stochastic optimal CPS relaxed control methodology for interconnected power systems using Q-learning method", ASCE-Journal of Energy Engineering, 137(3), 2011.(SCI)
　　[5] T.Yu, Y.M.Wang, W.J.Ye, B.Zhou, K.W.Chan. "Stochastic Optimal AGC Generation Command Dispatch Based on Improved Hierarchical Reinforcement Learning Approach", IET Generation, Transmission & Distribution, 5(8), 2011: 789-797..(SCI）
　　[6]Tao Yu, J. Liu, K. W. Chan, J. J. Wang. “Distributed multi-step Q(λ) learning for Optimal Power Flow of large-scale[J]”, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 42(1), 2012: 614-620. (SCI).
　　[7]Tao Yu, B. Zhou, K. W. Chan, Y. Yuan, B. Yang, Q. H. Wu. “R(λ) Imitation Learning Method for Automatic Generation Control of Interconnected Power Grids”, Automatica, 48(9), 2012: 2130-2136 (SCI).
　　[8]T.Yu, J.P.Tong, K.W.Chan. "Damping analysis of primary control and auxiliary control of HVDC system", European Transaction on Electric Power, 20(5), 2010: 672-693.(SCI）
　　[9]B. Zhou, K. W. Chan. Tao Yu, J. Tang, “Strength Pareto Multi-Group Search Optimizer for Multiobjective Optimal VAR Dispatch”. IEEE Transactions on Industrial Informatics，2014,2(10):1012-1022 (SCI)
　　[10]B. Zhou, K. W. Chan. Tao Yu, “Equilibrium- Inspired Multiple Group Search Optimizer with Synergistic Learning for Multi-objective Electric Power Dispatch”,IEEE Transaction on Power Systems. 28(4), 2013: 3534-3545，(SCI)
　　[11]基于多智能体相关均衡算法的自动发电控制，中国电机工程学报，2014，34（4）：620-627（EI）
　　[12]HVDC整流站控制系统设计的频域理论分析方法，中国电机工程学报，2010，30(4)：35-42（EI）
　　[13]交直流并联输电系统的间谐波及其控制方法研究，中国电机工程学报，2008，28（22）：118-123 （EI）
　　[14]基于CPS统计信息的自学习机理的AGC自适应控制，中国电机工程学报，2008，28（10）：82-87（EI）
　　[15]静止调相器和发电机励磁系统自抗扰协调控制. 中国电机工程学报，2003，23（9）：1-5 （EI）
　　[16]基于扩张状态观测器的电力系统非线性鲁棒协调控制. 中国电机工程学报，2004, 24（4）：1-5 （EI）
　　[17]互联电网CPS调节指令动态最优分配Q学习算法，中国电机工程学报，2010，30(7)：62-69（EI）
　　[18]基于Q学习的互联电网动态最优CPS控制，中国电机工程学报，2010，29(19)：13-19（EI）
　　[19]水电机组故障诊断的集成知识表示与推理. 中国电机工程学报，2000, 20（4）：68-72 （EI）
　　[20]基于分布式多步回溯Q(λ)学习的复杂电网最优潮流算法[J]，电工技术学报，2012，27(4)：185-192．(EI)．
　　[21]基于多步回溯Q(λ)学习的互联电网随机最优CPS控制[J]，电工技术学报，2011，26(6)：179-186．(EI)．
　　[22]基于多步回溯Q学习的自动发电控制指令动态优化分配算法，控制理论与应用，2011，28（1）：58-64（EI）
　　[23]基于扩张状态观测器的多机电力系统非线性协调控制方法. 清华大学学报(自然科学版)，2004, 44（1）：97-101（EI）
　　[24]基于Q学习算法的变论域模糊控制新算法. 控制理论与应用[J]，2011, 28(11): 1645~1650（EI）
　　[25]基于五要素试错更新算法SARSA 的自动发电控制，控制理论与应用，2013，30（10）：1247-1251（EI）