华南理工大学计算机科学与工程学院导师介绍：邓辉舫

　　导师姓名：邓辉舫
　　性别：男
　　职称：教授
　　招生专业：计算机科学与技术
　　招生层次：招收博士、硕士研究生
　　招生专业所属院系：计算机科学与工程学院
　　研究方向：计算机应用，软件与理论
　　联系电话：***********
　　电子邮件：hdeng2008@gmail.com　
　　备注：
　　导师简介：
　　一、 基本信息：
　　邓辉舫(DENG,Huifang)，汉族，男，英籍华人，教授，博士生导师，教育部认证的高层次海外留学人才，1957年10月出生。他是文革后的第一届大学生（77级）。他分别于1981年及1985年在中国获得他的理学学士及理学硕士学位,于2000年在英国伦敦大学学院（UCL）获得他的理学博士学位。他的博士论文是关于高性能科学计算及液晶显示（LCD）系统关键技术研究（计算机模拟by有限元方法）。他在英国工作、学习、生活达16年之久。
　　
　　由于他在理论凝聚态（理论物理）方面的出色研究，他于1987年被破格提升为副教授，是年29岁，属当时全国为数不多的几个。1989年1月，他作为高级访问学者被派往英国曼彻斯特（Manchester）进行访问。从那时起，他先后受聘于英国布里斯托尔(Bristol)大学，利物浦(Liverpool)大学，伦敦大学玛丽皇后学院(QueenMaryCollege)，及伦敦大学学院(UniversityCollegeLondon,UniversityofLondon)，从事教学与研究工作。
　　
　　从2001年到2004年，作为首席科学家及技术总监，在英国剑桥旭日工程软件公司，由于深厚的数学功底及超常的算法分析能力使公司产品的功能及性能跃升到了一个至高的新层次，曾3次获得公司总裁颁发的杰出表现奖。
　　
　　2004年9月他辞职受聘回国担任华南理工大学国家示范性软件学院院长。他现在是华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，先进计算、服务计算与科学计算团队负责人。
　　
　　到目前为止指导研究生（到2012年6月为止）：目前正在指导全日制在读研究生：21名，其中硕士研究生：14名；外国留学硕士研究生：1名；博士：6名；指导已经毕业的全日制研究生：20名，其中：国内硕士生：19名；外国留学研究生：1名。
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　　他能用流利地道的英文讲授专业课程。他对其所指导的学生要求非常严格、负责。
　　
　　二、 发表文章：
　　到目前为止共发表论文90多篇，其中近70篇在国外刊物上发表，12篇在国际一流刊物上发表(美国物理评论B(Phys．Rev．B)5篇，IEEETrans7篇)，70多篇被SCI,EI,ISTP索引，单篇最高引用次数为16次。
　　
　　三、专利与软件著作登记权：
　　1． Invention：“ALooseHeterogeneousDataExchangeSystemandMethodApplyingtoLogistics”
　　（“一种面向RFID物流应用的松散性异构数据交换系统及方法”），No．ofapplication:201010263019．7
　　2． Invention：“AUniversalIndustryServiceBusSystemApplyingtoLogisticsandtheMethodImplementing
　　It”（“一种面向物流应用的通用行业服务总线系统及其实现方法”），No．ofapplication:201010267452．8
　　3． SoftwareCopyrightRegistration：“RFIDPublicServicePrototypeSystemApplyingtoLogisticsv1．0”
　　（“面向物流应用的RFID公共服务原型系统”v1．0）,No．ofRegistration:2011SR018130
　　
　　四、 主持项目：
　　他在英国主持或独立完成的项目如下：
　　1) Predictive3Dmicro-modelsimulationforMonitorLCDs(伦敦大学，欧共体项目）
　　2) Openchannelmodel1(英国剑桥旭日软件公司)
　　3) Openchannelmodel2(英国剑桥旭日软件公司)
　　4) Two-nodeCaissontype2(英国剑桥旭日软件公司)
　　5) Burstingdiskmodel(英国剑桥旭日软件公司)
　　6) Variabletimestepalgorithm(VTS)（变化时间步长算法）(英国剑桥旭日软件公司)
　　
　　在国内主持完成和正在进行的科研项目有（2008年10月）：
　　1) 用户状态管理子系统开发(企业)
　　2) 2006年广东省科技厅粤港关键领域重点突破招标立项：“无线射频识别（RFID）物流通关公共服务平台关键技术”（项目编号2006A15006003）
　　3) 2006年国家“863”先进制造技术领域RFID技术与应用重点项目：“面向物流应用的电子标签（RFID）服务系统研究”（课题编号：2006AA04A120）
　　4) 2007年教育部资助直属高校聘请外籍教师重点项目
　　
　　五、 研究领域与兴趣：
　　服务计算与先进计算,物联网，云计算，SOA,计算机软件与理论，计算机应用技术，计算机模拟与仿真，CAE/CAM，工程过
　　程的建模与仿真，虚拟化与网格技术，高性能科学计算，RFID技术与应用，供应链管理可视化及关键技术，计算材料科学，
　　计算凝聚态物理，量子动力学模拟/分子动力学模拟，蒙特卡洛模拟，计算流体力学，LED照明专用高性能（高透光，
　　光扩散，变色温，滤蓝光，高阻燃等）光扩散PC灯罩材料计算机优化配方
　　
　　六、 学术与社会职责：
　　
　　英国剑桥旭日软件公司客座首席科学家；
　　教育部认证的高层次海外留学人才(2004．10)；
　　广州市首批认定的5名“海外高层次人才”之一(2009．12)；
　　亚太地区ICT年度大奖赛特邀独立国际评委；
　　科技部国际科技合作计划评价专家（科技发展战略专家,同行专家,企业技术专家）；
　　《中国进出口软件》杂志专家理事；
　　广东省移动信息化专家委员会专家；
　　广东省省情调查与对策咨询专家；
　　广东省中小企业技术创新基金项目评审专家；
　　粤港RFID产业联盟副主席；
　　【大型文献馆藏传书】《当代湖南人－杰出人物篇》编纂委员会委员，并被录入该传书《杰出人物篇》
　　《中国教育信息化》杂志常务理事;
　　广东省科技评估中心咨询专家;
　　广州市科技评估中心咨询专家;
　　863计划专家库专家;
　　教育部科技发展中心“高校同行评议专家信息库”专家;
　　广东省循环经济试点工作专家库专家
　　广东省自然科学基金项目评审专家；
　　广东省青少年科技创新大赛评委；
　　广州市青少年科技创新大赛评委；
　　广州市人事局电子工程中高级职称评委；
　　广东省技术标准评审专家；
　　国家科技奖励和科技成果鉴定专家库专家；
　　汽车领域前沿技术专家库专家；
　　广州市政府采购评审专家；
　　广东省技术创新专家库专家；
　　中华人民共和国第八界大学生运动会信息化建设专家委员会成员（2007-6-4）；
　　广东省高级专家库专家（2006-12）；
　　跨文化传播研究中心学术委员会委员（2007．07．25-2010．07．24）；
　　广东省企业管理现代化成果评审委员会委员（由省国资委，经贸委，财政厅，劳动和社会保障厅，
　　总工会五部委联合聘请）；
　　国际标准化组织高层后备人才；
　　广州自然科学高层专家人才库专家；
　　广州市科普专家库专家；
　　学位与研究生教育专家库专家；
　　2008年度《国家自然科学奖》特邀评审专家（英文组）；
　　2006年度863计划信息领域虚拟现实专题课题评议专家；
　　2006年度和2008年度863计划信息技术领域智能感知与先进计算技术专题课题评议专家；
　　ProgramCommitteeMemberforIIH-MSP2010inDarmstadt,Germany，国际会议组委会委员；
　　ProgramCommitteeMemberforICCCI2010inKaohsiung,Taiwan，国际会议组委会委员；
　　ProgramCommitteeMemberforIEEECloudPerf2011inWashingtonDC,USA,国际会议组委会委员；
　　
　　七、 联系方式：
　　
　　联系方式：电子邮件：hdeng2008@gail．com,电话：+862031956051,手机：***********
　　通讯地址：广州大学城，华南理工大学计算科学与工程学院B3，邮编：510006
　　
　　Contactdetails:email:hdeng2008@gail．com,tel:+862031956051,mobile:8618903001886
　　Postaladdress:SchoolofComputerScienceandEnginnering,
　　SouthChinaUniversityofTechnology,UniversityTown,Guangzhou,510006,PRChina
　　
　　无线射频识别（RFID）技术公共服务体系架构关键技术专题研究（硕士论文题选）
　　
　　1．无线射频识别（RFID）技术物流通关动态数据管理和异构数据交换技术研究(利用异构数据结构的可扩展性，支持可靠、高效的动态数据管理和异构数据交换)
　　
　　2．无线射频识别（RFID）技术公共物流信息交换与共享平台设计
　　
　　3．无线射频识别（RFID）技术物流通关公共服务平台中心（公共）数据库设计
　　
　　4．无线射频识别（RFID）技术物流通关内容安全组件设计
　　
　　5．无线射频识别（RFID）技术物流通关空中接口及编码解析技术研究
　　
　　6．无线射频识别（RFID）技术物流通关公共服务平台软总线web服务组件设计与开发
　　
　　7．无线射频识别（RFID）技术公共服务平台的软总线与各种数据交换技术对接的适配器设计与开发
　　
　　8．面向物流通关的无线射频识别（RFID）技术中间件业务逻辑组件设计与开发
　　
　　9．面向物流通关的无线射频识别（RFID）技术中间件连接组件及数据处理组件的设计
　　
　　10．无线射频识别（RFID）分布式查询和访问技术研究
　　
　　11．无线射频识别（RFID）信息语义模型及其应用研究
　　
　　12．无线射频识别（RFID）解析服务、目录服务、信息发布技术研究
　　
　　13．无线射频识别（RFID）发现和访问机制以及信息检索与追踪技术研究
　　
　　14．无线射频识别（RFID）技术编码解析网络服务技术研究（I）(内容包括：编码解析网络服务技术实现的功能包括用物品注册与解析、检索与定位服务等，综合考虑IPv6、NGN、WebService等相关的网络规范；研究一套面向服务的可扩展、跨平台、可集成、可伸缩的RFID公共服务平台系统架构，并且对这种体系架构所提供的多种服务，如：信息查询服务、跟踪服务、目录服务、信息分发服务、定位服务、防伪服务等；实现信息发布、发现等多种服务的网络服务)
　　
　　15．无线射频识别（RFID）高效编码解析网络服务技术研究（II）（实现以ID为主索引数据同步查询、存储和计算）
　　
　　16．基于无线射频(RF)身份识别(ID)与IPv6[RF+ID+IP]技术相结合的“物联网”技术研究
　　
　　
　　硕士博士论文题选－先进制造技术
　　
　　一、集团企业业务协作服务支持平台
　　
　　探索基于应用服务平台的企业间业务协同模式，研究相关业务协同模型；基于价值网的企业群应用服务模型及分析方法，基于应用服务的企业间信息系统集成方法及其系统体系结构，开发支持企业间业务协同的信息平台，并进行应用验证。
　　
　　二、协同管理与服务技术
　　
　　（1）企业间协同资源管理模式及其软件使能技术；
　　（2）基于SOA的企业间协同服务技术；
　　（3）业务流程协同管理技术；
　　（4）面向内容的管理技术与原型系统；
　　（5）面向制造企业的移动管理技术；
　　（6）企业性能管理和评价技术；
　　（7）供需链协调机制与规划及仿真优化技术；
　　（8）虚拟库存管理及协同物流配送技术。
　　
　　三、复杂产品协同制造系统
　　
　　与生产调度集成的智能工艺规划技术，柔性生产作业计划与制造执行优化技术，基于实时信息的车间调度与过程协同技术，车间制造资源实时控制技术，制造过程的数字化建模、仿真与可视化技术，协同制造的知识描述与重用，工艺规划、生产计划、制造执行与控制的协同技术与平台。
　　
　　四、企业信息系统集成技术
　　
　　（1）企业集成建模与诊断技术；
　　（2）模型驱动的企业信息系统互操作技术；
　　（3）移动环境下的企业集成新技术；
　　（4）集成适配器建模和管理技术；
　　（5）异构系统的集成平台体系架构和运行支撑技术；
　　（6）企业集成系统安全机制与支撑技术；
　　（7）跨地域企业间产品设计制造软件的互操作技术。
　　
　　五、生产过程建模和仿真技术
　　
　　（1）适合大型流程工业过程仿真的体系结构；
　　（2）大型流程生产过程的多过程平衡动态仿真模型；
　　（3）分析生产过程工艺机理，建立复杂生产设备模型、生产工艺模型或多分辨率企业运行模型；
　　（4）面向流程行业复杂过程的协同运行仿真系统与虚拟工厂系统。
　　
　　硕士博士论文题选－信息技术领域
　　
　　1．量子软件的理论与方法（为面向量子计算机的软件系统设计建立系统的理论基础，包括（但不限于）以下研究内容）：
　　（1）量子计算的数学模型与逻辑基础；
　　（2）量子程序设计语言及其形式语义；
　　（3）量子通信并发系统；
　　（4）量子软件理论与方法在量子信息其它领域的应用
　　
　　2．智能感知与先进计算技术（新型计算模型、基于人类感知和认知机理的智能信息处理技术、新型人机交互模式及技术、以中文为核心的多语言智能处理技术、面向网络计算的软件新技术、以及软件质量评估关键技术）
　　
　　3．虚拟化技术（虚拟化技术能把基础设施的一些复杂性隐藏起来，用户不需要知道服务器、存储设备、网络或者应用在哪里，只要以一种简单的方法去获得它即可，背后的复杂性是用户看不到的。同时，它有自动恢复的功能，当系统出现故障后，能够自动诊断并通过改变IT的配置自动恢复。可以说，企业IT系统中采用虚拟化技术已经是大势所趋，虚拟化技术的应用将会不断扩大，用户将从中受益。）
　　
　　4．SOA技术（面向服务的架构(SOA)让用户可以不受限制地重复使用软件、连接各种资源，只要IT人员愿意使用标准接口，就可以像搭积木一样，利用原有的软件组件，迅速地构建不同的服务。可以说，SOA的出现改变了整个企业级软件架构设计的思路。企业SOA的应用将逐步深入。）
　　
　　5．复杂产品虚拟样机建模和仿真（面向复杂产品设计开发的需要，基于多学科领域交叉，重点研究虚拟样机的多领域集成建模及相关算法、协同仿真与可视分析、真实感知与高效交互等核心问题，并实现应用验证）
　　
　　6．服务计算的开放软件模型与协同机理（在现有各种面向服务的技术标准基础上，深入研究松耦合的服务计算模型、面向服务的开放软件架构、软件服务的层次式协同机制、以及环境驱动的自主演化技术，在面向服务的软件理论、方法与技术方面取得进展或突破）
　　
　　7．计算系统虚拟化的高效实现方法和技术；
　　8．面向个人计算机的虚拟化技术
　　
　　9．大规模复杂系统的需求建模；
　　10．需求规约复用技术；
　　11．基于本体或特征的领域分析、建模及领域体系结构设计；
　　12．基于领域工程的软件产品线技术
　　
　　13．软件系统建模技术；
　　14．模型转换技术；
　　15．领域特定的代码自动生成技术；
　　16．模型维护与管理技术
　　
　　17．服务描述与发现、可信的服务资源组织与管理；
　　18．可靠的服务组合方法与验证；
　　19．动态的服务组合
　　
　　20．数据源发现技术；
　　21．复杂模式集成技术；
　　22．适应性查询处理技术；
　　23．基于内容的数据挖掘方法；
　　24．数据的语义分类和理解技术；
　　25．数据形象化展示技术
　　
　　26．指纹、掌纹、脸相或虹膜等多种生物特征识别的新方法和新算法；
　　27．各种识别算法的有效性检验和分析技术。
　　
　　28．基于语义理解的机器学习；
　　29．语义和统计相结合的机器学习；
　　30．知识同化与顺应的计算技术；
　　31．知识浓缩与融合技术
　　
　　32．基于内容的数据挖掘方法；
　　33．数据的语义分类和理解技术
　　34．数据形象化展示技术
　　
　　35．指纹、掌纹、脸相或虹膜等多种生物特征识别的新方法和新算法；
　　36．各种识别算法的有效性检验和分析技术
　　37．粒度计算与自然计算的新方法等
　　
　　38．大规模复杂场景的快速建模和实时绘制技术；
　　39．虚拟环境中高维海量信息和场景要素的交互式可视化技术；
　　40．基于图像和视频的三维实景表示与重构技术
　　
　　41．基于物理特性的运动建模；
　　42．人体运动数据获取与重构新技术；
　　43．基于模型的行为分析与合成；
　　44．群体行为建模技术；
　　45．情感计算与表现。
　　
　　46．基于摄像机阵列的三维场景实时获取技术与装置；（2）
　　47．基于结构光的三维实时摄像技术与装置；
　　48．新型三维实时获取原理、技术与装置；
　　49．无标记三维运动捕捉与分析新技术。
　　
　　50．分布式安全存储与加密存储及访问技术；
　　51．结构无关的低成本数据容灾方法、模型与技术；
　　52．网络与系统可生存性的分析、仿真和评测方法；
　　53．网络与系统抗攻击性和容侵关键技术
　　
　　54．可信计算平台信任链建立关键技术，包括可信引导、可信度量、可信网络连接、远程平台证明等；
　　55．可信计算平台安全机制，包括密钥管理机制、证书管理机制、数据的可信和保密存储机制、访问控制机制等；
　　56．可信计算平台软硬件系统安全测试评估模型、测试方法以及测试自动化技术
　　
　　57．网络多媒体信息监管模型和方法；
　　58．网络多媒体信息发现与分析关键技术；
　　59．特定多媒体信息流（包括匿名加密voip、p2p多媒体流等）的实时识别与过滤技术；
　　60．网络多媒体信息内容保护技术
　　
　　61．公众移动网络的端到端安全技术；
　　62．无线网络的可信接入安全技术（支持可信的终端完整性收集和验证、接入控制与域隔离、接入监管等。）；
　　63．大规模无线/移动用户群的信息监管关键技术；
　　64．无线网络环境下的安全管理和安全性分析技术；
　　65．移动终端恶意代码防范机制和脆弱性研究
　　
　　66．网络与信息系统安全架构模型与设计方法；
　　67．网络与信息系统安全指标体系及量化评价方法，支持基于安全指标体系的动态量化评估与趋势预测，支持典型网络结构或计算模式；
　　68．网络安全计算模型及其关键技术
　　
　　69．主动实时防护模型、机制和方法；
　　70．网络与信息系统的安全运行特征和恶意行为特征分析与提取技术；
　　71．可组合与可变安全等级的安全技术
　　
　　72．密码设备的侧信道分析技术；
　　73．信息防伪技术；
　　74．电子密级标识技术；
　　75．不同密级系统间的安全交换技术；
　　76．计算机犯罪取证重放技术。

　　如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。（联系方式）