华南理工大学自动化科学与工程学院导师介绍：王聪

　　科研项目：

　　1、基于视觉信息的环境感知与目标识别关键技术 （国家重点基础研究发展计划(973)项目子课题2007CB311005）。运用确定学习理论及动态模式识别方法，研究基于视频数据的动态视觉目标识别算法。
　　
　　2、超燃冲压发动机突变控制问题研究 （国家自然科学基金重大研究计划重点项目90816028）。高超声速飞行器对于国防安全和航天运输都有重要意义，超燃冲压发动机是高超声速飞行器的动力装置，其成功研制是发展高超声速技术的关键。我们运用确定学习理论、动态模式识别以及基于模式的智能控制方法，研究超燃冲压发动机燃烧突变过程的建模、诊断与控制。
　　
　　3、涡扇发动机压缩系统不稳定流动的建模、预测和控制（国家自然科学基金重点项目60934001）。航空发动机被誉为飞机的“心脏”，涡扇发动机是目前世界上军用和大型民用飞机最常用的动力装置，其流动不稳定性（如旋转失速和喘振等）问题是限制现代航空涡扇发动机性能的主要瓶颈之一。我们运用动态模式识别方法，研究快速识别涡扇发动机旋转失速及喘振先兆的新方法。
　　
　　代表性论著
　　
　　1. C. Wang and D. J. Hill, Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control, CRC Press, 2009.
　　2. T. Liu, C. Wang, D. J. Hill, Learning from neural control of nonlinear systems in normal form, Systems & Control Letters, vol. 58, pp. 633-638, 2009.
　　3. C. Wang and D. J. Hill, “Deterministic Learning and Rapid Dynamical Pattern Recognition,” IEEE Trans. Neural Networks, vol. 18, no. 3, pp. 617–630, May 2007.
　　4. C. Wang, D. J. Hill, S.S. Ge and G. Chen, “An ISS-modular approach for adaptive neural control of pure-feedback systems”, Automatica, vol. 42, no. 5, pp. 723-731, May 2006.
　　5. C. Wang and D. J. Hill, “Learning form neural control,” IEEE Trans. Neural Networks, vol. 17, no. 1, pp. 130–146, Jan. 2006.
　　
　　授权专利
　　
　　1、基于确定学习理论的机器人行走控制方法（发明专利，授权公告号：CN 100590554C），发明人：王聪、薛珍贵。
　　2、一种基于确定学习理论的振动故障诊断方法（发明专利, 授权公告号：CN 101299004），发明人：王聪、陈填锐。
 

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