2015年中国海洋大学071400统计学考研大纲

　　856高等代数
　　一、考试性质
　　高等代数是全国数学专业硕士入学初试考试的专业基础课程。
　　二、考试目标
　　本考试大纲的制定力求反映数学硕士专业学位的特点，科学、准确、规范地测评考生高等代数的基本素质和综合能力，具体考察考生对高等代数基础理论的掌握与运用高等代数的基本概念和论证方法分析问题解决问题的能力。
　　本考试旨在三个层次上测试考生对高等代数理论知识掌握的程度和运用能力。三个层次的基本要求分别为：
　　1、概念理解：对高等代数理论的基本概念的正确理解考核。
　　2、分析判断：用高等代数基本理论来分析判断某些论述的正确与否。
　　3、综合运用：运用所学的高等代数理论知识来解决综合性题目。
　　三、考试形式
　　（一）试卷满分及考试时间
　　本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
　　（二）答题方式
　　答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成，所有题目的答案必须写在答题纸相应的位置上。考生不得携带具有存储功能的计算器。
　　（三）试卷结构
　　基本概念理解与计算考核的比例约为16.7%，分值为25分；
　　分析判断考核的比例约为23.3%，分值为35分；
　　综合运用考核的比例约为60%，分值为90分。
　　四、考试内容
　　（一）多项式理论
　　1、一元多项式的一般理论
　　概念、运算、导数及基本性质；
　　2、整除理论
　　整除的概念、最大公因式、互素的概念与性质；
　　3、因式分解理论
　　不可约多项式、因式分解、重因式、实系数与复系数多项式的因式分解、有理系数多项式不可约的判定等；
　　4、根的理论
　　多项式函数、多项式的根、有理系数多项式的有理根的求法、根与系数的关系等；
　　5、多元多项式的一般理论
　　多元多项式概念、对称多项式。
　　（二）矩阵理论
　　1、行列式理论与计算
　　行列式的概念、性质以及计算；Cramer法则。
　　2、线性方程组
　　向量、向量组的线性关系；线性方程组的解的结构。
　　3、矩阵
　　矩阵的各种运算及运算规律，逆矩阵的求法，分块矩阵的相应运算及性质。
　　4．二次型
　　二次型基本概念，配方法、合同法化二次型为标准形，正定二次型与正定矩阵的判定与证明。
　　（三）线性空间论
　　1、线性空间
　　线性空间的定义与性质；线性相关性及有关结论；秩与极大线性无关组；线性空间的基与维数；基变换与坐标变换公式；线性子空间；子空间的和与直和；线性空间的同构。
　　2、线性变换
　　线性变换及其基本性质；线性变换的运算；线性变换的矩阵；相似矩阵；矩阵的特征值与特征向量；线性变换的特征值与特征向量；哈密顿凯莱定理；相似对角化；线性变换的值域与核；不变子空间；不变子空间与线性变换的矩阵的化简；若尔当标准形；最小多项式。
　　3、矩阵
　　矩阵的概念；矩阵的等价；矩阵在初等变换下的标准形、不变因子与行列式因式；矩阵的初等因子；求矩阵的标准形的方法；矩阵相似的充分必要条件；若尔当标准形；有理标准形。
　　4、欧几里得空间
　　内积和欧几里得空间；长度、夹角与正交；度量矩阵；标准正交基；正交矩阵；欧氏空间的同构；正交变换；正交子空间与正交补；实对称矩阵的标准形；对称变换；向量到子空间的距离；最小二乘法。
　　概率论与数理统计
　　一、考试性质
　　《概率论与数理统计》是中国海洋大学数学科学学院硕士研究生入学考试复试笔试科目。
　　二、考试目标
　　概率论与数理统计是数学类专业的重要专业必修课，要求学生掌握概率论与数理统计的基本理论和基本方法。对相关定理和统计方法有较为深刻的理解，具有分析问题和解决问题的基本技能，为深入学习随机过程和高级数理统计知识打下扎实基础。
　　本科目旨在考查考生对概率论与数理统计基础理论、基本知识的掌握情况。主要从如下三方面测评考生的概率论与数理统计方面的基本素质：
　　1、基本概念和基本理论的理解、掌握；
　　2、基本解题能力；
　　3、综合运用理论知识分析问题、解决问题的能力。
　　三、考试形式
　　(一)试卷满分及考试时间
　　本试卷满分为100分，考试时间为120分钟
　　(二)答题方式
　　答题方式为闭卷、笔试。试卷由试题和答题纸组成，答案必须写在答题纸上。考生不得携带计算器。
　　(三)试卷结构
　　基础知识和基本概念理解部分约占分值30%；
　　运用所学知识经过基本分析解决问题部分约占分值40%；
　　运用基本理论和基本方法综合分析问题解决问题部分约分值30%。
　　概率论部分与数理统计部分各占分值50%；
　　四、考试内容
　　（一）概率论部分
　　1、概率论的基本概念：样本空间，随机事件，概率，条件概率，独立性。
　　2、随机变量及其分布函数，密度函数
　　3、二元随机变量，分布函数，条件分布，边际分布，相互独立。
　　4、数学特征。重要不等式。
　　5、特征函数，大数定律，中心极限定理。
　　（二）数理统计部分
　　1、数理统计基本概念：总体，个体，样本，统计量，经验分布函数，抽样分布定理，分位数。
　　2、估计理论：矩法估计，极大似然估计，无偏性，有效性，相合性，一致最小方差无偏估计，充分性，完备性，区间估计，贝叶斯估计。
　　3、假设检验：正态总体参数的假设，指数分布，二项分布的假设检验，非参数假设检验。
　　4、方差分析：单因素方差分析，两因素方差分析。
　　5、回归分析：线性模型，最小二乘估计，最小二乘估计的性质，线性模型中回归系数的假设检验，预测与控制。

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