2014年湖南师范大学100401流行病与卫生统计学考研大纲

　　考研网快讯，据湖南师范大学研究生院消息，2014年湖南师范大学流行病与卫生统计学考研大纲已发布，详情如下：

　　2014年硕士研究生入学考试自命题考试大纲
　　考试科目代码：[]考试科目名称：预防医学综合
　　一、考试形式与试卷结构
　　1)试卷成绩及考试时间：
　　本试卷满分为300分，考试时间为180分钟。
　　2)答题方式：闭卷、笔试
　　3)试卷内容结构
　　（一）流行病学约20%
　　（二）卫生统计学约20%
　　（三）毒理学基础约15%
　　（四）环境卫生学约15%
　　（五）职业卫生与职业医学约15%
　　（六）营养与食品卫生学约15%
　　4)题型结构
　　a:名词解释题，12小题，每小题5分，共60分
　　b:选择题，30小题，每小题2分，共60分
　　c:简答题，10小题，每小题10分，共100分
　　d:计算题与论述题，4小题，每小题20分，共80分
　　二、考试内容与考试要求
　　流行病学
　　（一）绪论
　　考试内容
　　流行病学的定义，流行病学定义的诠释；流行病学的实际应用；流行病学的研究方法
　　流行病学的特征：群体的特征；对比的特征；概率论和数理统计学的特征；社会心理的特征；预防为主的特征；发展的特征。
　　考试要求
　　1、掌握流行病学定义，几个重要的基本内涵；流行病学研究的重要观点。
　　2、熟悉流行病学研究方法分类，流行病学用途。
　　3、了解流行病学简史，流行病学与临床医学、基础医学的关系。
　　（二）疾病的分布
　　考试内容
　　1.疾病频率测量：
　　（1）发病频率测量指标：发病率；罹患率；续发率。
　　（2）患病频率测量指标：患病率；感染率；残疾率。
　　（3）死亡频率测量指标：死亡率；病死率；生存率；累积率。
　　（4）预期寿命及相关指标：预期寿命；潜在减寿年数；伤残调整寿命年。
　　2.疾病流行的强度：散发；暴发；流行
　　3.疾病分布的形式：人群分布；时间分布；地区分布；疾病的人群、地区、时间分布的综合
　　描述。
　　考试要求
　　1、掌握常用的疾病频率测量指标的概念、用途以及注意事项；描述疾病流行；强度的术语。
　　2、熟悉疾病三间分布的描述内容、方法及形成分布的原因；描述疾病分布的，主要概念；
　　移民流行病学的定义及分析的原则。
　　3、了解率和比的概念，潜在减寿年数、伤残调整寿命年的定义和用途。
　　（三）描述性研究
　　考试内容
　　1、个例调查、病例报告和病例分析概念、方法、用途。
　　2、现况研究的概念、目的
　　3、现况研究的特点、种类
　　4、现况研究的设计与实施
　　（1）根据研究目的确定研究对象
　　（2）确定样本含量和抽样方法
　　（3）确定收集资料方法
　　（4）常见的偏倚与质量控制
　　（5）现况研究的优缺点
　　考试要求
　　1、掌握现况调查的定义、研究变量的确定和调查表的制定、质量控制，抽样调查的定义、原
　　则、抽样方法。
　　2、熟悉描述性研究的定义，现况调查的特点、目的、方法、实施步骤。熟悉生态学研究基本
　　原理和方法。
　　3、了解个案调查，病例报告和病例分析的目的、用途，了解普查，抽样调查的优缺点、样本
　　大小的确定，现况调查的偏倚及其控制。
　　（四）队列研究
　　考试内容
　　1.概述：概念；基本原理；主要特点；研究目的；研究类型。
　　2.研究设计与实施：确定研究因素；确定研究结局；确定研究现场与研究人群（暴露人群与
　　非暴露人群选择）；确定样本量；资料的收集与随访；质量控制。
　　3.资料的整理与分析：资料的基本整理模式；人时的计算；率的计算；效应估计（相对危险
　　度、归因危险度、归因危险度百分比AR%、人群归因危险度、人群归因危险度百分比
　　PAR%）；剂量反应关系。
　　4.常见偏倚及其控制：选择偏倚；失访偏倚；信息偏倚；混杂偏倚
　　5.优点与局限性。
　　考试要求
　　1、掌握队列研究中研究人群的选择，暴露与非暴露的设置，随访期的确定，资料分析。
　　2、熟悉队列研究的定义、特点、类型、应用范围。
　　3、了解影响样本大小的有关因素，队列研究的偏倚及其防止、队列研究的优缺点。
　　（五）病例对照研究
　　考试内容
　　1.基本原理
　　2.研究类型
　　3.研究设计与实施：研究步骤；病例与对照的选择；样本含量估计；资料的来源与收集方法
　　4.资料的整理与分析：均衡性检验；成组比较法资料的分析；1：1配对资料的分析；混杂
　　因素作用的估计与分层分析
　　5.常见偏倚及其控制：常见偏倚的种类
　　6.优点与局限性。
　　考试要求
　　1、掌握病例与对照的选择；掌握非匹配或成组匹配设计资料的分析、个体匹配资料的分析；
　　掌握上述两种资料OR值的计算及OR值的意义。
　　2、熟悉病例对照研究基本概念、基本特点；熟悉病例对照研究分层、分级资料分析；熟悉病
　　例对照研究的优缺点。
　　3、了解病例对照研究的目的、研究类型、实施步骤、样本含量的估计、研究应注意的问题；了解资料的多因素分析、病例对照研究的偏倚及控制。
　　（六）实验流行病学
　　考试内容
　　1.概述：定义；特点；主要类型
　　2.设计和实施：选择实验现场；选择研究对象；随机化分组；设立对照；盲法的应用
　　3.资料的整理与分析：评价实验效应的主要指标
　　4.临床试验：临床试验设计的基本原则；临床试验的基本设计类型；设计和实施中应注意的
　　问题
　　5.现场试验和社区试验：设计和实施中应注意的问题
　　6.优缺点和应注意的问题。
　　考试要求
　　1、掌握随机对照试验的概念、选择研究对象的选择、对照的设立方法、随机分组、盲法的应
　　用。掌握预后研究的设计方案。
　　2、熟悉临床疗效研究的特点、随机对照研究试验偏倚及控制；熟悉随机对照试验资料的收集
　　和分析。熟悉预后研究中的生存分析。
　　3、了解临床疗效研究的意义、随机对照试验样本含量的估计；了解非随机对照试验；了解多
　　因素试验设计；了解影响预后的因素、预后研究中常见的偏倚及控制。
　　（七）筛检
　　考试内容
　　1.概述：筛检的概念；筛检试验应具备的特征；筛检的目的；实施原则
　　2.筛检试验的评价：金标准；选择研究对象；评价的指标；影响筛检试验可靠性的因素；筛
　　检试验阳性结果截断值的确定；ROC
　　3.筛检效果的评价：收益；联合试验；生物学效果评价；卫生经济学效果评价
　　4.常见偏倚。
　　考试要求
　　1、掌握筛检的定义、实施的原则筛检试验的评价方法。
　　2、熟悉筛检试验的效果评价、筛检中易发生的偏倚及其控制。
　　3、了解筛检试验的目的、分类理论学问题。
　　（八）系统综述和Meta分析
　　考试内容
　　1.概述：基本概念；系统综述的主要特征；Meta分析
　　2.步骤和方法：拟定研究计划；收集资料；根据入选标准选择合格的研究；复习每个研究并
　　进行质量评估；提取信息，填写过录表，建立数据库；计算各独立研究的效应大小；异质
　　性检验；敏感性分析；总结报告
　　3.Meta分析常用统计方法：一致性检验；加权合并
　　4.偏倚及其检查：偏倚的种类；偏倚的检查。
　　考试要求
　　1、掌握循证医学的概念；掌握系统综述定义及分类、Meta分析的定义。
　　2、熟悉循证医学实践的步骤；系统综述的步骤。熟悉系统综述与传统综述的区别。
　　3、了解系统综述的偏倚及其识别；了解系统综述的质量评价。
　　（九）偏倚及其控制
　　考试内容
　　1.研究结果的变异性
　　2.研究的真实性；系统误差-偏倚
　　3.研究的偏倚：选择偏倚（入院偏倚、失访偏倚、志愿者偏倚）；信息偏倚（回忆偏倚、调查者偏倚）；；混杂偏倚、混杂偏倚的分层分析。
　　考试要求
　　1、掌握流行病学研究中偏倚的种类、来源及控制方法。
　　2、熟悉信息偏倚的种类、来源及控制方法。
　　3、掌握混杂偏倚的种类、来源及控制方法。
　　（十）病因与因果推断
　　考试内容
　　1.病因的概念；病因的定义；病因模型
　　2.因果推断的逻辑方法；Mill准则（求同法；差异法；同异并用法；共变法；剩余法）
　　3.统计关联到因果关联；因果关系判断进程
　　4.因果关联的推断标准；常用的因果推断标准。
　　考试要求
　　1、掌握病因定义，疾病发生的基本条件，因果推断的逻辑方法，因果关联的推断标准。
　　2、熟悉充分病因和必要病因的定义，病因研究的基本方法。
　　3、了解病因模型、因果关联，致病因子、宿主、环境与疾病发生的关系。
　　（十一）疾病预防策略与措施
　　考试内容
　　1.疾病预防策略与措施：我国预防工作的总策略；宏观流行病学的思想
　　2.我国公共卫生领域面临的形势：人类健康面临着多方面的威胁；全球化对公共卫生领域的
　　挑战；把伤害纳入疾病控制刻不容缓；食品安全不容忽视；生物恐怖及其应对；突发公
　　共卫生事件及其应对；新世纪青春期卫生面临的挑战；老龄化；艾滋病与结核病
　　3.全球卫生策略和初级卫生保健：初级卫生保健的任务；新公共卫生运动
　　4.疾病的三级预防
　　5.疾病监测：定义；种类；相关概念；用途；内容与方法；疾病检测系统；行为学监测和二
　　代监测；现代信息技术在流行病学监测中的应用。
　　考试要求
　　1、掌握传染病预防和控制的措施、疾病的三级预防与疾病监测的定义、种类、步骤；
　　2、熟悉"2000年人人享有卫生保健"的全球卫生战略，疾病监测的组织与系统；
　　3、了解我国疾病监测工作开展概况。
　　（十二）传染病流行病学
　　考试内容
　　1.传染病流行史；新发传染病的流行趋势
　　2.传染病流行过程：传染源；潜伏期的流行病学意义及用途；传播途径及流行特征；人群易
　　感性；影响人群易感性的主要因素；影响流行过程的两个因素
　　3.传染病流行过程的相关概念：疫源地及流行过程；传染过程及感染谱
　　4.传染病的预防和控制：策略；措施；常规报告；哨点监测；传染病报告；预防性消毒；疫
　　源地消毒（随时消毒、终末消毒）；杀虫；免疫预防
　　5.计划免疫及其评价：预防接种；计划免疫方案；评价指标
　　6.新发传染病研究的内容和方法：病因；传播机制；传染过程；特异性诊断方法；治疗及预
　　后；流行规律；预防和控制措施。
　　考试要求
　　1、掌握传染病流行病学的基本原理和方法及影响流行过程的因素、疫源地的概念与流行过程；2、熟悉病原体与宿主的相互关系。
　　（十三）突发公共卫生事件流行病学
　　考试内容
　　1.概述：突发事件的定义；突发事件的分类；流行病学研究的意义和重要性
　　2.调查方法：暴发调查；灾害和事故调查方法
　　3.应急反应机制：突发事件的应急准备；突发事件的处理措施
　　考试要求
　　1、掌握突发事件定义及其特征、突发事件的流行病学的调查方法、突发事件的应急反应机制；2、了解突发事件分类。
　　卫生统计学
　　（一）绪论
　　考试内容
　　1、统计学基本概念，总体与样本、同质与变异、变量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。
　　2、统计工作的基本步骤。
　　考试要求
　　掌握统计学基本概念。了解医学统计学的发展史；统计学与公共卫生的关系。熟悉统计学习的目标与方法、统计工作的基本步骤。
　　（二）定量资料的统计描述
　　考试内容
　　1．编制频数表的方法和步骤。
　　2．描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件。
　　3．描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适
　　用条件。
　　4．百分位数的概念和计算方法。
　　5．定量资料的频数分布表的用途。
　　考试要求
　　1、熟悉利用统计图表描述定量资料的基本方法、制作统计图表的基本要求和规则及百分位数
　　的计算方法。
　　2、掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件，描述
　　定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条
　　件，常用统计图表的制作方法；
　　3、了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律，描述分布形态的偏度系数的计算和意
　　义。定量的资料的统计描述计划。
　　（三）定性资料的统计描述
　　考试内容
　　1．相对数常用指标。
　　2．应用相对数的注意事项。
　　3．制作统计图表的基本要求和规则。
　　4.率标化的意义和基本思想。
　　考试要求
　　1、掌握相对数常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指标（绝对增长量、发展速
　　度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度）；率标化的意义和基本思想。
　　2、熟悉动态数列及其分析指标的应用。
　　3、了解定性资料的来源、各种人口学统计指标的应用。
　　（四）常用概率分布
　　考试内容
　　1．二项分布:（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计算方
　　法；（3）二项分布的分布特征，近似分布及其应用条件。
　　2．Poisson分布:（1）分布参数；（2）各项统计指标（均数、标准差等）的计
　　算方法；（3）Poisson分布的分布特征，近似分布及其应用条件。
　　3．正态分布的（1）概念和两个参数；（2）正态曲线下面积分布规律。
　　4．标准正态分布的概念和标准化变换。
　　5．正态分布的应用：（1）估计频数分布；（2）制定参考值范围。
　　考试要求
　　1.熟悉三个常用概率分布的特征；
　　2、掌握三个常用概率分布的概念，二项分布及Poisson分布的概率函数与累计概率；
　　3.了解质量控制的意义、原理和方法。
　　（五）参数估计基础
　　考试内容
　　1.抽样误差的概念和计算。
　　2.t分布的概念；t分布与z分布的区别和联系。
　　3.总体均数及总体概率置信区间的计算。
　　4.总体均数置信区间与医学参考值范围的区别和联系。
　　5.标准差与标准误的区别。
　　考试要求
　　1.理解抽样误差的概念，熟悉标准误的意义及其应用；
　　2.会计算均数及频率的标准误，掌握总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件。
　　3.掌握正态近似计算总体概率的95％和99％置信区间及适用条件，阐述标准差与均数标准误
　　的区别；
　　4.了解抽样分布及t分布的特征，了解查表法估计总体概率的置信区间。
　　（六）假设检验
　　考试内容
　　1、假设检验的基本原理（基本思想）。
　　2．假设检验的基本步骤。
　　3．单侧检验与双侧检验的异同及选择依据。
　　4．单样本均数的u检验与t检验及应用条件。
　　5．配对样本均数的t检验及应用条件。
　　6．两独立样本均数的u检验与t检验及应用条件。
　　7．近似t检验的应用条件及方法。
　　8．一、二类错误的概念。
　　9．两样本方差齐性检验的方法。
　　10．假设检验应注意的问题。
　　11．和的关系、控制和的方法。
　　考试要求
　　（1）熟悉假设检验的概念与原理，假设检验的基本步骤，假设检验功效的意义及计算，假设检验的两类错误之间的区别与联系。
　　（2）掌握常用的t检验、二项分布资料的Z检验以及Poisson分布资料的Z检验的分析与计算过程，包括每种检验方法的适用条件和不同类型。
　　（3）会综合考虑研究目的、设计类型、变量类型、样本含量等要素选择合适的假设检验方法的技巧。
　　（4）了解区间估计与假设检验之间的关系。
　　（七）方差分析
　　考试内容
　　1．方差分析的基本思想。
　　2．方差分析的应用条件。
　　3．完全随机设计、随机区组设计的方差分析。
　　4．多重比较的SNK、Dunnett、Bonfferoni等方法。
　　考试要求
　　1、了解方差齐性检验和变量变换。
　　2、熟悉方差分析的前提条件；多个样本均数的两两比较。
　　3、掌握方差分析的基本思想；各种设计方案(完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计等)变异和自由度的分解方法。
　　（八）χ2检验
　　考试内容
　　1．2检验的基本思想。
　　2．四格表资料2检验的应用条件及相应统计量的计算公式：基本公式（或专用
　　公式）、校正的基本公式（或校正的专用公式）。
　　3．对四格表资料2检验的应用条件和方法。
　　4．行列表（RC表）资料的2检验的用途、应用条件、条件不满足时的处
　　理方法。
　　5．行列表检验的注意事项。
　　6．四格表资料2检验使用确切概率法的应用条件、原理和计算方法。
　　7．配对设计下多分类资料的McNemar检验的推广方法。
　　考试要求
　　1、熟悉四格表的确切概率计算法和配对设计下多分类资料的McNemar检验。
　　2、掌握单个频数分布的拟合优度检验，完全随机设计下两组频数分布的χ2检验，多组频数
　　分布的χ2检验，以及配对设计下两组频数分布的χ2检验。
　　3、了解χ2分布是一种连续型随机变量的概率分布，其分布的形状依赖于自由度υ的大小，了解似然比χ2统计量。
　　（九）基于秩次的非参数检验
　　考试内容
　　1．非参数统计的概念、适用条件与优缺点。
　　2．配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验。
　　3．单组样本资料的符号秩和检验。
　　4．两独立样本的Wilcoxon秩和检验。
　　5．多组独立样本资料的Kruskal-Wallis秩和检验。
　　6．随机区组设计的Friedman秩和检验。
　　考试要求
　　1、了解不同设计类型的秩和检验和相应t检验的功效有何不同。
　　2、理解非参数统计的概念；熟悉不同设计类型的秩和检验方法。
　　3、掌握不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。
　　（十）两变量关联性分析
　　考试内容
　　1．线性相关和秩相关的适用条件。
　　2．直线相关的概念，相关系数的意义、计算及假设检验。
　　3．双分类变量的关联性分析。
　　4．秩相关系数的计算及假设检验。
　　5．线性相关的注意事项。
　　考试要求
　　1、熟悉对不同类型的变量，用不同的统计方法去分析它们之间的关系。
　　2、掌握线性相关分析的基本步骤；Pearson积差相关、Spearman等级相关和分类资料关联性分析的应用条件及计算方法；相关分析的注意事项。
　　3、理解利用散点图确定两个定量变量之间有否线性关系，能把握利用Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件并能计算相应的相关系数，同时进行假设假设检验，对分类计数频数表资料的两变量间的关联性作定量分析。
　　4、了解利用散点图分析样本相关系数可能出现的各种假象，并做出合理的解释。
　　（十一）简单回归分析
　　考试内容
　　1．直线回归的概念。
　　2．回归分析的前提假设。
　　3．回归系数与截距的意义与计算，回归系数的假设检验。
　　4．进行直线相关与回归分析注意事项。
　　5．直线回归方程的应用。
　　6．直线相关与回归的区别与联系。
　　考试要求
　　1、熟悉总体回归系数β的统计推断，残差与残差分析。
　　2、掌握回归分析的基本思想与方法，回归的基本概念，回归系数检验的意义与方法，相关与回归分析的区别与联系。
　　3、了解总体回归线的95％置信带与个体预测值Y的区间估计，可线性化的非线性回归的基本步骤。
　　（十二）多重线性回归与相关
　　考试内容
　　1、多重线性回归分析的基本步骤。
　　2、多重线性回归模型假设及诊断。
　　3、多重线性回归分析在医学中的用途。
　　考试要求
　　1、了解多重共线性的概念及其对回归分析结果的影响；通径分析的基本过程及其应用。
　　2.熟悉多重相关与回归分析的基本原理与方法。
　　3、掌握多重相关与回归分析结果的解释；相关、回归、简单相关、偏相关与复相关，简单回归、偏回归与全回归等概念。
　　（十三）实验设计
　　考试内容
　　1．实验设计的基本原则和基本要素。
　　2.常用的实验设计方案：完全随机设计、配对设计和配伍组设计。
　　3．交叉设计、析因设计的概念。
　　4．实验设计中样本量估计的影响因素。
　　考试要求
　　1、了解科研方法的分类；样本含量估计的意义。
　　2.熟悉实验设计的三个基本要素；
　　3、掌握实验设计的基本原则；几种常用设计方法及其应用；盲法的概念及意义。
　　（十四）logistic回归分析
　　考试内容
　　1、logistic回归分析的用途。
　　2、logistic回归模型中偏回归系数的意义及其与优势比或相对危险度的关系。
　　3、哑变量的概念。
　　考试要求
　　1、掌握logistic回归分析的用途；logistic回归系数的流行病学意义及其与优势比或相对
　　危险度的关系。
　　2、了解logistic回归模型的基本结构；参数估计的基本思想；如何用logistic回归模型做
　　预测。
　　3、熟悉logistic回归系数的假设检验和区间估计方法；条件logistic回归与非条件
　　logistic回归的适用条件；如何用logistic回归校正混杂因素和筛选因素。
　　（十五）生存分析
　　考试内容
　　1.生存资料的特点。
　　2.基本概念：删失、生存率、生存概率。
　　3.单因素生存曲线的K-M方法和中位生存期的计算；单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件。
　　4.Cox回归模型的适用条件及与多重线性回归模型、logistic回归模型的主要区别。
　　考试要求
　　1、掌握单因素生存曲线的K-M方法和中位生存期的计算；单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件；Cox模型回归系数与RR的关系及模型适用条件。
　　2、了解了解生存资料的特点和Cox模型的概念及应用。
　　3、熟悉理解中位生存期的概念、生存曲线的特点及解释。