湖南大学电气与信息工程学院导师介绍：刘国才

　　姓名：刘国才　　性别：男　　民族：汉

　　籍贯：湖南华容　　导师类别：具有博士招生资格

　　职称职务：教授 　　学院：电气与信息工程学院　　最后学历：博士

　　最后学位：模式识别与智能系统专业博士学位

　　E-mail: lgc630819@sina.com ; lgc630819@hnu.edu.cn ; lgc630819@hotmail.com

　　工作学习经历：

　　1991.3-至今 湖南大学电气与信息学院自动化系 教授

　　1988.9－1991.3 东南大学 硕士

　　2004.9－2007.9 湖南大学模式识别与智能系统专业博士

　　2008.5－2009.4 美国加州大学（University of California, Davis）生物医学工程系 基因与分子影像研究中心 博士后

　　主要研究领域：生物医学影像、现代医疗器械与智能医疗系统

　　欢迎有志于医学影像与智能医疗系统研究、开发的同学报考硕士和博士研究生。

　　特别欢迎下列课程、专业、学科之一以上成绩优秀的同学加盟我们的研究团队:

　　数学、英语、图像处理、信号处理、模式识别与智能系统、控制科学与工程、电子工程、生物医学工程、医学物理、生物医学分子生物学、生物化学、计算机科学、软件工程。

　　主要研究方向：

　　1. PET、CT、MRI等现代生物医学分子影像引导的智能医学诊疗系统软、硬件技术；

　　2. 现代生物医学图像分析处理方法（水平集方法、图论方法、统计方法等）；

　　3. 生物医学分子影像（PET、SPECT、CT、MRI、fMRI、MRS等）图像重建优化理论与方法；

　　4. 通用数字医学影像文件(DICOM)及其归档与通信处理系统(PACS)技术；

　　5. 机器视觉智能检测与控制理论与方法；

　　6. 图像识别与智能系统理论与方法。

　　近年主持科研课题：

　　1. 国家“十二五”科技计划人口与健康领域2013年度备选项目预研：恶性肿瘤PET/CT/MRI/Linac一体化成像与智能放疗SQ2013SF12E00549

　　2. 国家“十二五”科技支撑计划项目预研：新型医疗器械系统与装备研发和临床应用示范SQ2011SF12C02901

　　3. 国家自然科学基金项目(09-11)：复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究60872130

　　4. 湖南省自然科学基金重点项目(09-11)：生物医学图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究09JJ3118

　　5. 湖南省自然科学基金项目(06-08)：基于水平集方法的视网膜图像分割与度量06JJ4044

　　6. 湖南大学交叉领域前瞻性研究项目（11-12）：分子图像引导下恶性肿瘤的生物适形调强放射治疗智能系统预研

　　近年参与科研课题：

　　1. 国际合作美国加州大学UCD博士后研究项目(08-09)：US NIH R01 EB000194

　　2. 重大国际合作欧盟第五框架项目(05-07)：QLG1-2000-000651

　　3. 国家重点自然科学基金项目(09-12)：高速精密制造生产线的视觉检测与智能优化控制技术研究60835004

　　4. 国家863项目(07-10)：大型高速医药自动化生产线上的产品检测包装智能机器人2007AA04Z244

　　5. 教育部重大项目(07-10)：高分辨InSAR雷达三维成像的信息获取与处理新技术及其应用

　　6. 国家自然科学基金项目（11－13）基于视觉的药液产品质量监测方法及关键技术研究61072121

　　6. 国家重点基础研究发展计划(973计划)预研项目：致盲性眼病早期诊断预防的医学图像信息获取与理解基础研究

　　近年代表性科研著作：

　　学术专著：

　　刘国才 《现代生物医学图像处理理论与应用》. 科学出版社. 待出版.

　　2012年度国家科学技术学术著作出版基金资助项目.

　　[1] 刘国才, 王耀南, 段宣初. 基于知识的多层Mumford-Shah图像分割模型,自动化学报，2009, 35(4)：356-363

　　[2] 刘国才, 王耀南, 全惠敏. 基于多层Munford-Shan向量模型的彩色视乳头图像杯盘重建、分割与度量. 中国生物医学工程学报, 2007, 26(5): 700-707

　　[3] 刘国才, 王耀南. 多层Mumford-Shah向量图像分割、去噪与重建模型. 自动化学报， 2007,33(6): 602-607

　　[4] 刘国才, 王耀南. 基于水平集逐层迭代算法的多层Mumford-Shah图像分割、去噪与重建模型. 自动化学报，2006,32(4):534-540

　　[5] 刘国才，肖茂发，段宣初，余志浩，阳维力, 吴海燕. 集成非线性统计形状先验的M-S图像分割模型. 湖南大学学报自然科学版，2012, 2：47-53

　　[6] Guocai Liu, Suyu Zhou, Yaonan Wang, Jiutang Zhang, Bingqiang Hu, ZhihaoYu, Haiyan Wu, Weili Yang. Hierarchical and Adaptive Volume-growing Methods for the PET based Biologic Target Volume Delineation for Radiotherapy Treatment Planning. In: 2011 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. pp. 4293-4295. October 23 – 29, 2011, Valencia, Spain.

　　[7] Guocai Liu, Yaonan Wang. Hierarchical Mumford-Shah Model for Dynamic microPET Image Segmentation. In: 2009 IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record. pp.2580-2582. October 25-31, 2011, Orlando, Florida, USA.

　　[8] Liu Guocai, XIAO Maofa, DUAN Xuanchu, YU Zhihao, YANG Weili, and WU Haiyan. Vector-valued Mumford-Shah Model with Nonlinear Statistical Shape Prior for Image Segmentation. In: The 2011 IEEE International Conference on Complex Medical Engineering (CME 2011), CME2011-096, 2011, 22 -25 May, 2011. Heilongjiang, China.

　　[9] 张清华，刘国才等. 基于PCLSM的M-S模型的视乳头杯盘分割. 计算机工程. 2009，35（19）：172 - 174.

　　[10] 李祁凤，刘国才等. 基于多相Mumford-Shah模型最小图分割的视乳头杯盘分割. 计算机应用研究. 2011，8: pp 3151-3154+3158.

　　[11] Guocai Liu，Maofa Xiao，Yaonan Wang, Xuanchu Duan. Vector-valued Mumford-Shah Model with Nonlinear Statistical Shape Prior for Medical Image Segmentation. 待出版

　　[12] 刘国才，余志浩，朱苏雨，莫逸，胡炳强，张九堂，阳维力，吴海燕. 头颈癌分子生物纹理分析与生物靶区自适应勾画. 中国医学影像技术. 待出版.