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福州大学数学与计算机科学学院导师介绍:叶少珍


  姓名:叶少珍  
  性别:女  
  职称:教授 
  学院:数学与计算机科学学院
  研究方向:智能信息处理,电子商务集成系统
  联系电话:*************

  

  个人简介:

  叶少珍,女,1963年生,研究生学历,博士学位,教授。兼任福建省政协委员,福建省民革常委,中国计算机学会高级会员,第五届工控机专委会委员和福州大学研究生培养指导委员会委员。1984年7月毕业于福州大学,获计算机技术专业学士学位。1995年9月获福州大学计算机应用专业硕士学位。2004年7月毕业于清华大学,获计算机科学与技术专业博士学位。

  教学经历及成果:

  每年秋季 数据通信与计算机网络 本科生

  每年秋季 计算机系统集成 本科生

  每年秋季 电子商务技术 本科生

  每年秋季 计算机系统集成 研究生

  主要论著:

  1.叶少珍,张钹,吴鸣锐,郑文波。一种基于神经网络覆盖构造法的模糊分类器。软件学报,2003年第3期,第14卷。

  2.叶少珍,吴鸣锐,张钹,郑文波,马少平。基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法。计算机学报,2003年第5期,第26卷。

  3.Shao-zhen Ye, Hua-Jun Han. The design and implementation of dynamic e-business system based on Web services.Proc. of

2004 International Symposium on Distributed Computing and Application to Business, Engineering and Science, Hubei Science and Technology Press, September 13-16, 2004.

  4.Shaozhen Ye, Jiarui Chen. A multi-stage fuzzy classifier for off-line handwritten chinese character recognition. Proc. of

2005 IEEE International Conference on Granular Computing, IEEE Press, July, 25-27, 2005, pp. 689-692.(Ei收录:20065010300012)

  5. Cen Weihua, Ye Shaozhen. The Image Retrieval and Relevance Feedback Methods Based on Region. Journal of Algorithms & Computational Technology Vol. 2 No. 1,March,2008,ISSN 1748-3018.

  6.叶少珍, 姜海燕, 杨贤栋, 廖彬, 心肌肌钙蛋白快速测试系统的设计, 工业控制计算机,22卷,2009年 第12期

  7. Ye Shaozhen, Yang Xian-dong, Medical Image Retrieval Based on Extraction of Region of Interest, 4th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering (iCBBE 2010), June 18-20, 2010, Chengdu, China.

  8. 叶少珍,蒋启强,安淑梅 编著,计算机网络实验教程,北京:清华大学出版社,2010年

  科研项目:

  1. 1998-2003 图像、语音、自然语言与数据挖掘 国家重点基础研究发展规划973资助项目(G1998030509)

  2. 2002-2003 企业管理重组中的电子商务模式与应用研究 福建省教育厅科技项目(JA02157)

  3. 2002-2004 网络终端机(NC)在企业信息化工程中的应用研究 国家高技术研究发展计划(863计划)(2002AA111090)

  4.1998.4-2000.12 现场总线控制系统的网络结构与体系结构 省自然科学基金(F9810008)

  5. 2005-2007 大规模数据机器学习问题的研究 福州大学人才基金

  6. 2005-2008 新一代网络构件库模型结构与集成方法 福建省教育厅科研项目(JB05050)

  7. 2007-2009 心肌肌钙蛋白快速测试系统的研究 福建省科技厅科技合作重点项目(2007I0018)

  8. 2009-2011 透骨消痛颗粒中药有效成分群辨识模型的研究 福建省自然科学基金项目(2009J01282)
 

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