2017年华东师范大学计算机科学与软件工程学院考研专业目录
2017年华东师范大学计算机科学与软件工程学院考研专业目录
作者
佚名
次阅读2016-09-21
说明：一、招生人数根据上一年度招生计划初定，含推免生(推免生一般不超过总招生人数的70%)但不含各种专项计划。实际招生人数在复试前公布，可能有调整。
二、点击初试范围、复试范围和专业简介可以查看相关内容。
三、我校部分专业学位类别2017年招收非全日制研究生，仅招收非全日制的专业招生人数为非全日制招生人数，其他专业的招生人数为全日制招生人数，非全制专业的招生人数在当年度招生简章另行说明。
| 序号 | 招生年份 | 招生专业(专业代码) | 招生人数 | 研究方向 | 考试科目 | 备注 |
| 1 | 2017 | 计算机科学与技术(081200) | 46 | 01 (全日制)软件方法与程序语言 | ①101思想政治理论②201英语一③301数学一④825计算机学科基础（A） | 招生单位为计算机科学技术系 |
| 02 (全日制)算法分析与网络计算 | ||||||
| 03 (全日制)复杂信息处理与数据库 | ||||||
| 04 (全日制)遥感图像分析 | ||||||
| 05 (全日制)信息安全 | ||||||
| 06 (全日制)生物信息技术 | ||||||
| 07 (全日制)符号计算 | ||||||
| 08 (全日制)计算机网络与通信 | ||||||
| 09 (全日制)网络与嵌入式系统 | ||||||
| 10 (全日制)普适计算与情景感知计算 | ||||||
| 11 (全日制)数据分析与知识处理 | ||||||
| 12 (全日制)分布计算与云计算技术 | ||||||
| 13 (全日制)图像图形处理与计算机视觉术 | ||||||
| 14 (全日制)计算统计与机器学习 | ||||||
| 15 (全日制)模式识别与机器智能 | ||||||
| 16 (全日制)自然语言处理 | ||||||
| 17 (全日制)地理信息系统 | ||||||
| 18 (全日制)计算机教育技术 | ||||||
| 19 (全日制)计算智能与优化方法 | ||||||
| 2 | 2017 | 软件工程(083500) | 80 | 01 (全日制)软件科学与工程 | ①101思想政治理论②201英语一③302数学二④840计算机学科基础（B） | 招生单位为软件科学与技术系、数据科学与工程系、嵌入式软件与系统系、密码与网络安全系 |
| 02 (全日制)数据科学与工程 | ||||||
| 03 (全日制)嵌入式软件与系统 | ||||||
| 04 (全日制)密码与网络安全 | ||||||
| 3 | 2017 | 计算机技术(085211) | 50 | 01 (全日制)软件方法与程序语言 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④839数据结构(含C语言程序设计) | 研究方向01-38招生单位为计算机科学技术系，全日制招生计划30人，非全日计划详见招生我校简章；研究方向39-54招生单位为计算中心，全日制招生计划20人，非全日计划详见招生我校简章。 |
| 02 (全日制)算法分析与网络计算 | ||||||
| 03 (全日制)复杂信息处理与数据库 | ||||||
| 04 (全日制)遥感图像分析 | ||||||
| 05 (全日制)信息安全 | ||||||
| 06 (全日制)生物信息技术 | ||||||
| 07 (全日制)符号计算 | ||||||
| 08 (全日制)计算机网络与通信 | ||||||
| 09 (全日制)网络与嵌入式系统 | ||||||
| 10 (全日制)普适计算与情景感知计算 | ||||||
| 11 (全日制)数据分析与知识处理 | ||||||
| 12 (全日制)分布计算与云计算技术 | ||||||
| 13 (全日制)图像图形处理与计算机视觉术 | ||||||
| 14 (全日制)计算统计与机器学习 | ||||||
| 15 (全日制)模式识别与机器智能 | ||||||
| 16 (全日制)自然语言处理 | ||||||
| 17 (全日制)地理信息系统 | ||||||
| 18 (全日制)计算机教育技术 | ||||||
| 19 (全日制)计算智能与优化方法 | ||||||
| 20 (非全日制)软件方法与程序语言 | ||||||
| 21 (非全日制)算法分析与网络计算 | ||||||
| 22 (非全日制)复杂信息处理与数据库 | ||||||
| 23 (非全日制)遥感图像分析 | ||||||
| 24 (非全日制)信息安全 | ||||||
| 25 (非全日制)生物信息技术 | ||||||
| 26 (非全日制)符号计算 | ||||||
| 27 (非全日制)计算机网络与通信 | ||||||
| 28 (非全日制)网络与嵌入式系统 | ||||||
| 29 (非全日制)普适计算与情景感知计算 | ||||||
| 30 (非全日制)数据分析与知识处理 | ||||||
| 31 (非全日制)分布计算与云计算技术 | ||||||
| 32 (非全日制)图像图形处理与计算机视觉术 | ||||||
| 33 (非全日制)计算统计与机器学习 | ||||||
| 34 (非全日制)模式识别与机器智能 | ||||||
| 35 (非全日制)自然语言处理 | ||||||
| 36 (非全日制)地理信息系统 | ||||||
| 37 (非全日制)计算机教育技术 | ||||||
| 38 (非全日制)计算智能与优化方法 | ||||||
| 39 (全日制)计算机网络技术及应用 | ||||||
| 40 (全日制)图像处理与模式识别 | ||||||
| 41 (全日制)人工智能与机器学习 | ||||||
| 42 (全日制)现代教育技术与多媒体技术应用 | ||||||
| 43 (全日制)现代软件技术 | ||||||
| 44 (全日制)WEB应用技术 | ||||||
| 45 (全日制)数据挖掘与知识处理 | ||||||
| 46 (全日制)高性能计算与智能数据分析 | ||||||
| 47 (非全日制)计算机网络技术及应用 | ||||||
| 48 (非全日制)图像处理与模式识别 | ||||||
| 49 (非全日制)人工智能与机器学习 | ||||||
| 50 (非全日制)现代教育技术与多媒体技术应用 | ||||||
| 51 (非全日制)现代软件技术 | ||||||
| 52 (非全日制)WEB应用技术 | ||||||
| 53 (非全日制)数据挖掘与知识处理 | ||||||
| 54 (非全日制)高性能计算与智能数据分析 | ||||||
| 4 | 2017 | 软件工程(085212) | 100 | 01 (全日制)不区分研究方向 | ①101思想政治理论②204英语二③302数学二④834程序设计综合(含数据结构) | 工程硕士，专业学位。招生单位为软件科学与技术系、数据科学与工程系、嵌入式软件与系统系、密码与网络安全系。本专业公布招生人数为全日制计划，非全日制计划详见招生我校简章。 |
| 02 (非全日制)不区分研究方向 |
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