中科院声学研究所研究生招生导师简介——盛益强

　　盛益强  男  硕导  中国科学院声学研究所

　　电子邮件： shengyq@dsp.ac.cn

　　通信地址： 北京市海淀区北四环西路21号DSP大楼

　　邮政编码： 100190

　　研究领域

　　未来网络智能、分布式机器学习、移动边缘数据挖掘、信息中心网络、下一代移动通信、智能集成系统

　　招生信息

　　招生专业

　　081002-信号与信息处理

　　招生方向

　　数据挖掘与智能处理，网络新媒体，未来网络

　　教育背景

　　2010-10--2014-07   东京工业大学   工学博士

　　学历

　　学位

　　工作经历

　　2014-11~现在, 中国科学院声学研究所，合作研究, 副研究员

　　2010-07~2011-12,大阪大学, 特别研究助理（兼职）

　　2008-09~2010-07,日本诺基亚（东京）, 系统研发（全职）

　　社会兼职

　　专利与奖励

　　奖励信息

　　专利成果

　　（ 1 ） 一种用于拓扑不完全可测网络的动态生成树方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 2016102128051

　　（ 2 ） 一种带存储的路由器扩展内容分发网络的预部署方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 2016102131868

　　（ 3 ） 一种基于网络感知和覆盖率阈值矩阵的文件智能缓存方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 2016100042588

　　（ 4 ） 一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 2016100050688

　　（ 5 ） 一种基于大规模网络节点的内容分发方法及系统, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 2015106909506

　　（ 6 ） 一种基于左右脑模型的分布式大数据实时处理系统及方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 2015104006001

　　（ 7 ） 一种基于辅助代价和相似状态的非凸优化方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 2015104008793

　　（ 9 ） 基于满足K度稀疏约束的深度学习模型的大数据处理方法, 发明, 2015, 第 1 作者, 专利号: 2015101126459

　　（ 10 ） 基于并发进程与影响力期望的传播种子节点选择方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 2017102175080

　　（ 11 ） 一种基于偏移调节和竞价的混合社交网络聚类方法及系统, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 201710029428.2

　　（ 12 ） 结合心跳和粒度的数据挖掘方法及装置, 发明, 2016, 第 1 作者, 专利号: 201610915162.7

　　（ 13 ） 一种支持动态根节点双向切换的网络节点组织方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 2017108748635

　　（ 14 ） 一种基于时空约束现场的名字注册及解析方法, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 2017108748866

　　（ 15 ） 一种同层无交集全覆盖嵌套容器生成方法及可读存储介质, 发明, 2017, 第 1 作者, 专利号: 2017108417261

　　出版信息

　　（1）A Machine Learning Model for Wide Area Network Intelligence with Application to Multimedia Service, IEICE Transaction on Communications, 2016, 第 1 作者

　　（2） Max-Min-Degree Neural Network for Centralized-Decentralized Collaborative Computing, IEICE Transaction on Communications, 2016, 第 1 作者

　　（3） A Communication-Efficient Model of Sparse Neural Network for Distributed Intelligence, IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), 2016, 第 1 作者

　　（4） k-Degree Layer-Wise Network for Geo-Distributed Computing between Cloud and IoT, IEICE Transaction on Communications, 2016, 第 1 作者

　　（5） 用于个性化数据挖掘的粗粒度分布式深度学习，网络新媒体技术, 2016, 第 1 作者

　　（6） A Novel Pruning Model of Deep Learning for Large-Scale Distributed Data Processing, Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), 2015, 第 1 作者

　　（7） A Novel High-Performance Heuristic Algorithm with Application to Physical Design Optimization, IEICE Transaction on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2014, 第 1 作者

　　（8） HAST-IDS: Learning Hierarchical Spatial-Temporal Features using Deep Neural Networks to Improve Intrusion Detection, IEEE Access, Vol. 6, Issue 1, pp 1792 - 1806, 2017, 第 2 作者

　　（9） A Split Architecture Approach to Terabyte-Scale Caching in a Protocol-Oblivious Forwarding Switch, IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 14, Issue 4, pp 1171 - 1184, 2017, 第 3 作者

　　发表著作

　　科研活动

　　（ 1 ） 5G 与信息中心网络（ICN）融合技术研发，参与, 国家级, 2018-01--

　　（ 2 ） 水下大数据分析技术探索, 参与, 部委级, 2016-01--

　　（ 3 ） 新型传播技术研究与系统研制, 参与, 部委级, 2015-01--

　　（ 4 ） 智能电视平台与服务支撑环境研制, 参与, 部委级, 2013-01--

　　参与会议

　　指导学生

　　现指导学生

　　杨骏  博士研究生  081002-信号与信息处理

　　陈婉杰  硕士研究生  085208-电子与通信工程

　　黎江源  博士研究生  081002-信号与信息处理

　　廖怡  博士研究生  081002-信号与信息处理

　　李南星  博士研究生  081002-信号与信息处理

　　李奕昕  硕士研究生  081002-信号与信息处理

　　李远航  博士研究生  081002-信号与信息处理