北京工商大学2013计算机与信息工程学院目录书目
一、专业名称及代码: 计算机应用技术 081203 北京工商大学计算机应用技术硕士点是北京市重点建设
一、专业名称及代码: 计算机应用技术 081203
北京工商大学计算机应用技术硕士点是北京市重点建设学科,主要研究对于计算机各种应用具有共性的理论、技术和方法以及各种前沿性的计算机新应用。研究方向包括可视分析与协同计算、多媒体信息处理、数据挖掘与商务智能、嵌入式系统与应用,及其在企业管理、食品安全、医疗保健、经济金融、电子商务和现代服务业等领域中的应用。培养具有坚实计算机科学理论基础和工程实践技能,具有创新思维和团队精神,能从事计算机应用系统的研究、开发、维护和管理,适应能力强的高层次应用型人才。
本硕士点现有专职教师36人,其中教授5人,副教授16人, 60%的教师具有博士学位,85%的教师具有硕士以上学位。本学科教师始终站在学科前沿,跟踪国内外先进技术,为企事业单位提供技术服务,取得了丰硕成果。先后承担了国家自然科学基金项目“基于人类行为动力学的网络热点话题发现与预测”、国家863高计划项目“知识经济与全球制造环境下智能管理信息系统”、北京市自然科学基金“PEBI网格的理论和应用研究”、国防预研基金项目“大型分布式仿真网络信息安全技术研究”、北京市教委科技发展计划 “基于网格的知识管理关键技术研究”等多项国家及省部级项目,完成了西门子公司委托项目“项目管理系统PMS”、新华社通信技术局合作项目 “新华社主题新闻追踪服务系统”等多项横向课题,为企事业解决了许多实际问题,取得了显著的经济效益。获北京市科技进步二等奖、北京市科技进步三等奖、中国电子学会一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖、公安部科技进步三等奖等多项奖励。发表学术论文四百余篇,其中SCI/EI检索论文一百余篇,出版学术专著和教材多部。
本硕士点的培养方案具有“重基础、强能力” 的特色。除基础和专业课外,定期邀请本学科国内外专家来校做学术报告,活跃学术气氛,鼓励和支持在校研究生参加各种学术交流及学术会议。与多家企事业单位建立了长期稳定的合作关系和实习基地,如用友软件集团、东软集团、西门子中国有限公司、新华社通信技术局等,让学生在实际项目的研究和开发中学习和实践,毕业时掌握扎实的基础理论和系统的专业知识,具有较强的科学研究和软件开发能力,具有较强的就业竞争力。
本硕士点研究生毕业后可就业于国内外大型IT公司、银行、国家机关、外企公司等或继续在国内外攻读博士研究生。往届毕业生毕业去向包括:中科红旗、航天五院、华为公司、中软公司、新浪公司、用友软件集团、中国工商银行软件开发中心、建设银行北京分行、中国农业银行等单位就业,以及到中国科学院、北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学等大学继续攻读博士学位,到国外大学继续深造等。
研究方向简介
01可视分析与协同计算
本研究方向密切面向工业、商业和首都现代服务业中复杂数据分析和协同工作需要,综合运用计算机图形学、人工智能、计算机网络等理论和技术,解决多维、动态数据的可视表示、交互分析和辅助决策等问题。主要研究领域包括先进的信息可视化技术、智能分析推理方法、海量数据处理与存储技术、协同计算的理论和方法,及其在企业管理、食品安全、医疗保健、电子商务、城市规划与管理和现代服务业等领域的应用,还包括面向上述领域的大规模数据可视分析和辅助决策系统的关键技术和开发方法。
02 多媒体信息处理
研究视频、图像、图形、文字、声音等多种媒体信息的获取、传输、分析、显示等方面的关键技术,并将其广泛应用于生产生活当中。包括:网格剖分技术(Delaunay和Voronoi网格等)及其应用研究,图像和视频信号的处理及压缩编码算法研究,遥感空间信息智能分析与模拟,相关应用系统的设计与实现;图形建模技术,包括生物医学或地质成像图像处理,通过图像序列中的信息进行三维模型重构,以及复杂数据场几何建模,为后期分析和处理提供重要和直观的帮助;三维图形显示技术的研究,包括人机交互技术等;图像识别技术的研究,对图像和视频进行处理分析,构建智能交通系统、安全监控系统以及工业产品检验系统。
03 数据挖掘与商务智能
数据挖掘技术在海量数据中搜索和挖掘对用户有价值的信息,是一个具有理论和实际双重价值的方向。商务智能则面向大量的商业数据,将结构复杂的信息通过数据仓库进行合理组织,利用OLAP和数据挖掘技术,按照商务需求对数据进行分析、运算,并利用一些界面友好的报表工具将结果显示出来。本方向主要研究内容包括互联网热点话题探测和追踪,智能深度搜索引擎,社会网络搜索技术,语义网等。特色在于对海量信息进行深入分析和挖掘,并应用到实际项目中,进行多学科、交叉性、综合化的研究,成果可为商业与金融企业,食品安全等领域提供基础和实践应用。
04 嵌入式系统与应用
嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础、软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。在后PC时代,嵌入式系统无处不在,如手机、PDA、机顶盒、高清电视(HDTV)、路由器、汽车电子、可视电话、DVD、MP3、数码相机、医疗仪器、航天航空设备、工业机器人、医疗设备、卫星、飞行系统等。本方向主要研究嵌入式系统体系结构、嵌入式微处理器、嵌入式操作系统、嵌入式系统应用方法及开发流程;嵌入式系统硬件驱动设计与应用程序设计方法;嵌入式系统硬件设计方法与流程,以及各种微控制器的系统电路设计方法和多种外设的接口电路设计及应用。主要研究领域包括智能消费电子、网络通信系统、工业控制系统、流媒体系统、智能手机系统等。
考试科目
研究方向 | 导师 | 联系电话 | 初试科目 | 复试 科目 |
01 可视分析与协同计算 | 陈谊 教授 李素 副教授 孙悦红 副教授 |
************ ************ ************ |
|
C语言程序设计 |
02多媒体信息处理 | 蔡强 教授 黄今慧 副教授 谭励 副教授 |
************ ************ ************ |
||
03数据挖掘与商务智能 | 李海生 教授 莫倩 副教授 韩忠明 副教授 毛明毅 副教授 |
************ ************ ************ ************ |
||
04嵌入式系统与应用 | 刘宏志 教授 段大高 副教授蔡青松 副教授 赵霞 副教授 |
************ ************ ************ ************ |
注:初试要参加专业课全国统一考试。
参考书目
考试 阶段 |
考试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
初试 | 专业课参加全国统一考试 | |||
复试 | C语言程序设计 | C程序设计(第四版) | 清华大学出版社,2010年版 | 谭浩强 |
- 2021-04-19北京工商大学考研经验真题汇总(2014.12--2017.8)
- 2020-02-212019年802管理学回忆
- 2019-12-1617cc复试面试回忆贴
- 2019-12-09北京工商大学经验真题汇总(18考研入版必看)
- 2019-12-06刚出炉的国际商务复试经验
- 2019-11-22mpacc第二轮复试(非全日制)笔试内容回忆
- 2019-08-0118年802真题回忆
- 2019-06-11保险复试题完整回忆
- 2019-06-032018复试真题
- 2019-06-03北工商mpacc2018复试真题