北京工商大学2013计算机与信息工程学院目录书目

　　四、专业名称及代码: 检测技术与自动化装置081102
　　检测技术与自动化装置学科特色优势明显。现设有三个研究方向：光电无损智能检测技术、计算机测控技术与装置、智能检测与预测方法。本学科在基于新型光电传感器无损农产品和食品安全检测、水环境智能检测与预测预警方法与系统、新型自动检测和智能控制、无线传感器网络系统、嵌入式计算机控制系统等方面的研究具有显著的特色和优势。在上述研究领域已取得了一批创新性、实用性成果，充分体现了现代检测与控制技术智能化、网络化、集成化的特点，与国内同类高校相比具有很强的竞争力。
　　近年来，已完成国家重点科技攻关项目、国家863项目、国家支撑计划项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、部委项目40多项，合作项目60多项。获得了一批标志性成果。发表学术论文150余篇，其中被SCI、EI收录50余篇。授权及公开发明专利10多项，科研成果已分别荣获北京市科技进步二等奖、三等奖，国家科学技术进步二等奖多项。
　　本硕士点师资力量雄厚，现有教师28人，其中教授9人，副教授12人，具有博士学位的教师18人，指导教师具有广阔的国际视野，大部分导师均具有国外高校访学或学术交流经历。培养的研究生理论基础扎实、专业知识全面、科研能力强，主要就业去向是北京地区科研院所、高校、国家机关、高新技术企业等。
　　研究方向介绍
　　01光电无损检测技术
　　光电无损检测技术是光电信息技术的主要技术之一，研究利用神经网络、模糊逻辑、模式识别等智能信息理论和方法对天然农副产品、食品品质特征信息提取、聚类、分类进行深度研究，主要检测对象均具有自然生长、特征复杂、模式分散、难以直接测量、描述和量化、分类界限模糊等特点。重点开展了人工嗅觉与人工味觉检测技术、显微光电成像、近红外光谱及人工智能模式识别多传感信息融合检测技术在农副产品、食品质无损检测，同时开展了奶粉品质、瓜果品质、蔬菜中毒死蜱残留、植物油品等农副产品领域研究，解决基于机器视觉的农副产品的品质特征提取与模式识别，以实现农副产品及食品安全控制。该研究方向领域具有显著的特色和优势，已形成了一定的特色，获得一批创新性、实用性标志性成果。
　　02计算机测控技术与装置
　　本研究方向进行新型自动检测和智能控制仪表以及各种自动化装置的设计和应用研究。运用先进的非接触或间接检测技术、智能控制算法，以微电子技术、嵌入式技术和智能信息处理技术为基础组成计算机自动检测与控制系统。将网络技术与测控技术的融合，研究基于网络环境的远程监测与控制技术。该研究方向在实现多级监控网络的数据实时共享和实现方法、无线传感器网络系统、嵌入式技术与系统、物联网技术应用等方面开展了广泛、深入的研究，在基于GPRS和3G网络的远程监测等领域取得了具有特色的成果。
　　03智能检测与预测方法
　　本研究方向综合运用智能科学、检测技术、预测控制等理论和方法，研究智能化检测、预测预警的理论和方法，解决目前测控领域研究的热点问题，如数学建模、生产参数软测量与在线预报、预测和预警等领域的前沿方法与技术, 组成以先进的检测技术和智能控制算法为核心的智能化自动检测和控制系统。我校在软测量建模方法、软测量模型校正、软测量工程化实施技术,环境安全的智能检测、预测方法与预警系统，可再生能源与建筑运行监测与分析，轻工业生产过程智能检测与优化控制等方面具有明显的特色和优势，取得多项国家和省部级科研成果和奖项。
　　考试科目：
 

研究方向	导师	考试科目	复试科目
01光电无损检测技术	郭培源 教 授 刘翠玲 教 授 段振刚 副教授 肖洪兵 副教授	①101政治 ②201英语 ③301数学一 ④ 电路	控制理论或电路
02计算机测控技术与装置	廉小亲 教 授 陈 岩 教 授 薛 红 教 授 苏维均 副教授 吴叶兰 副教授
03智能检测与预测方法	于重重 教 授 陈天华 教 授 金学波 教 授 王小艺 副教授 王战果 副教授 许继平 副教授

　　联系电话： 010－68985488
　　考试参考书目：
 

初试科目名称	参考书	出版社	作者
电路	电路（第四版）	高等教育出版社	邱关源

　　复试科目：
 

专业名称	复试科目	参考书	出版社	作者
检测技术与自动化装置	控制理论或电路	自动控制理论	机械工业出版社	夏德钤
		电路（第四版）	高等教育出版社	邱关源