沈阳建筑大学专业介绍：模式识别与智能系统

　　模式识别与智能系统

　　一、学科简介
　　模式识别与智能系统是一个典型的多学科交叉的学科领域，包含自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学最新成果的融合。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制科学与工程学界的极大重视，被称为面向二十一世纪的控制科学。
　　研究和模拟生物智能是模式识别与智能系统学科的基本目标。模式识别与智能系统学科以系统论、控制论、信息论为理论基础，以计算机技术、通信技术、电子技术为技术手段，研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析，人工智能以及智能系统的设计。并基于这些原理和方法，构造具有智能特性和生命特性的智能信息处理系统和装置，其应用研究领域涉及智能信息处理、模式识别与图象处理、智能建筑技术、建筑环境监控自动化、计算机视觉与听觉、基于模式识别的入侵检测、基于语音识别的语音命令控制系统等。近几年，本学科承担了国家“十一五”科技支撑计划子课题1项，辽宁省自然科学基金3项，建设部科研课题3项，辽宁省教育厅科研课题3项。在国际期刊、国际会议和国内核心期刊上发表了89篇论文，其中SCI收录7篇、EI收录21篇，著书《M－J混沌分形图谱》。并与美国拉菲亚特学院和香港城市大学等开展合作研究。在基于视觉的自动识别系统研究方面，研究成果 “基于视觉的模式智能分类技术与应用研究”获得辽宁省科技进步二等奖。指导的研究生硕士学位论文被评为2008年辽宁省优秀硕士论文。

　　二、研究方向简介
　　1．模式识别与智能处理
　　运用数学和信息科学的理论与方法，从信息处理的角度，研究模式信息处理的机理、计算理论和算法，围绕模式识别与人工智能、优化决策支持系统、商用智能软件以及包含DSP的实时系统开展研究，并利用嵌入系统技术进行系统的设计和开发研究。从事生物识别技术研究，利用FFT拓展低频特征，研究DTW和HMM相关理论在人像、语音、手写签名和掌纹识别中的核心算法，采用计算数学与计算机技术相结合的研究方法，通过信息融合技术进行多模态身份认证。
　　2．图像处理与分析
　　研究基于粗糙集、模糊逻辑与统计分析的图像快速分类与识别算法及其工程应用，基于图像在线实时处理的工业生产线产品检测与分类应用技术。采用变精度粗糙集进行特征约简，解决海量信息处理问题，减少了系统的复杂程度。
　　3．复杂测控过程的视觉识别
　　结合计算机检测技术、图像视觉处理技术、模式识别技术，研究仿生视觉识别、智能检测技术、多媒体虚拟技术及其应用，对融于各种复杂过程和环境中的目标进行自适应观测和辨识，借助遗传算法，达到使计算机实现类似于人的视觉能力。
　　4．信号处理
　　以气体传感器、温度传感器和湿度传感器等多种传感器为基础的阵列信号处理、多传感器信息融合以及模式识别等领域的理论和技术，并根据实际要求设计以计算机和嵌入式系统为基础的智能检测系统和相应的信号处理算法和软件。