山东大学数学学院导师介绍：栾贻会

　　栾贻会，1962年生；教授、博士生导师。

　　工作经历
　　2004.8— 至今, 山东大学数学学院，教授.
　　2006.4—2007.7, 美国宾州大学和南加州大学合作研究;
　　2001.8—2004.7，美国加州大学戴维斯分校，博士后；
　　1992.4—2004.7，北京大学概率统计系，数学科学学院；讲师;
　　1988.7—1992.4，轻工业部经济科技信息中心，干部，助理研究员；
　　1983.7—1985.8，中央财政金融学院基础教学部，助教；

　　学习经历
　　1996.9—2000.6，北京大学数学学院，在职攻读博士学位
　　1985.9—1988.6，北京大学概率统计系，攻读硕士学位
　　1979.9—1983.7，山东大学数学系，本科

　　科研项目
　　2011—2013，序列模式识别统计功效的分析研究，国家自然科学基金面上项目，负责人。
　　2007—2009，基因组中寻找重要相关基因的概率、统计方法研究与应用，国家自然科学基金面上项目，负责人。
　　2005—2005，带有删失的基因表达微数据中的非线性统计分析，国家自然科学基金主任基金，独立。
　　2005—2007，BOOSTING 方法的统计研究及其在基因表达数据分析中的应用，教育部留学回国人员科研启动基金，独立。

　　主要学术论文
　　14.Qin Chang, Yihui Luan and Fengzhu Sun (2011) Variance adjusted weighted UniFrac: a powerful beta diversity measure for comparing communitites based on phylogeny. BMC Bioinformatics 2011, 12:118
　　13.Wenhui Wang, Wangshu Zhang, Rui Jiang, and Yihui Luan (2010) Prioritisation of associations between protein domains and complex deseases using domain-domain interaction networks. IET System Biology, 4, 212-222.
　　12.Zhiyuan Zhai, Shih-Yen Ku, Yihui Luan, Gesine Reinert, Michael S. Waterman, and Fengzhu Sun (2010) The power of detecting enriched patterns:An HMM approach. Journal of Computational Biology, 17, 581-592.
　　11.Wenhui Wang, Juan Nunez-Iglesias, Yihui Luan and Fengzhu Sun (2009) Usefulness and limitations of dK random graph models to predict interactions and functional homogeneity in biological networks under a pseudo-likelihood parameter estimation approach. BMC Bioinformatics 2009, 10:277 doi:10.1186/1471-2105-10-277.
　　10.Luan, Y. and Li, H. (2008) Group Additive Regression Models for Genomic Data Analysis. Biostatistics, 9, 100-113
　　9.Jiang, J., Luan, Y. and Wang, Y. (2007) Iterative Estimating Equations: Linear Convergence and Asymptotic Properties. The Annals of Statistics, 35, 2233-2260.
　　8.Li, H. and Luan, Y (2005) Boosting Proportional Hazards Models Using Smoothing Splines with Applications to High-Dimensional Microarray Data. Bioinformatics, 21，2403-2409.
　　7.Ip, W_C, Wong, H., Xie, Z. and Luan, Y.(2004) On comparison of jump point detection for an exchange rate series. Science in China(A), 47, 52-64.
　　6.Luan, Y. and Li, H. (2004) Model-based methods for identifying periodically expressed genes based on time course microarray gene expression data. Bioinformatics, 20, 332-339.
　　5.Luan, Y. and Li, H. (2003) Clustering of time-course gene expression data using a mixed-effects model with B-splines. Bioinformatics, 19, 474-482.
　　4.H. Li, and Luan, Y. (2003) Kernel Cox regression models for linking gene expression profiles to censored survival data. Pacific Symposium on Biocomputing 8, 65-76.
　　3.Luan, Y., Xie, Z. and Li, D. (2003) Frequency change points estimation in hidden periodicity model. Acta Mathematicae Sinica, 26/2, 214-224.
　　2.Li, H., Luan, Y., Hong, F. and Li, Y. (2002) Statistical methods for analysis of time-course gene expression data. Frontiers in Bioscience, 7,a90-98, May.
　　1.Luan, Y and Xie, Z.(2001) The wavelet identification for jump points of derivative in regression model. Statistics & Probability Letters 53/2, 167-180.

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