南京邮电大学计算机/软件学院导师介绍：张代远

　　个人简介
　　一、主要学术成就
　　1、神经网络领域的成就
　　提出了样条权函数神经网络算法与代数算法，形成了独立的学派和理论体系。提出的这些理论与方法彻底克服了困扰学术界多年的传统方法的局部极小、收敛速度 慢、难以求得全局最优点等困难。特别是样条权函数神经网络理论与算法具有网络结构简单、泛化能力强等突出优点，值得推广。
　　2、演化计算领域的成就
　　提出了广义蚁群算法，从理论上证明了广义蚁群算法的收敛性。与传统方法相比，广义蚁群算法更具有一般性，应用领域也更加广泛。
　　3、计算机体系结构领域的成就
　　在流水线技术、定点数运算、浮点数运算等方面取得了一些研究成果。提出了流水线的迭加原理，给出了迭加原理的一般形式和递推形式。根据迭加原理可以自然地 导出状态图的画法规则。导出了计算非线性流水线渐近参数的公式。提出的非线性流水线参数的计算公式反映了各个参数之间的内在联系。另外，还提出了移码的计 算公式。对于定点乘除法运算、浮点运算器设计等方面也都取得了一些研究成果。
　　二、论文与论著
　　 在各类期刊、国际会议上公开发表了60余篇学术论文，其中不少被国际权威机构收录，有多篇论文获奖。这些公开发表的论文中，有不少被同行引用。
　　独立出版了一部学术专著《神经网络新理论与方法》。《神经网络新理论与方法》自出版以来，其成果已经被一些学者在学术论文中引用。该专著中所提出的新理论 与方法已经被一些科技工作者应用于通信技术、控制工程、信息处理、气象预报、经济学、神经网络理论与应用等领域中。
　　独立编著出版了四部教材，它们是《计算机组成原理》、《计算机组成原理教程》、《计算机组成原理教学辅导》，《计算机组成原理教程》(第二版)—国家级 “十一五”规划教材。这些教材中包含着许多研究成果和教学经验。《计算机组成原理教程》和《计算机组成原理》自出版以来已经被一些同行在著作或学术论文中 引用。
　　三、科研与教学经历
　　 在科研单位从事过多年的高技术研究与开发工作。承担过多项国家级、部级科研项目，取得了一定的成绩。
　　1999年在电子科技大学博士毕业并获得博士学位后来到南京邮电大学计算机学院从事科研和教学工作。作为项目负责人主持了多项科研项目和教学改革研究项 目。目前的主要教学工作是：计算机组成原理（本科），高级计算机体系结构（硕士研究生），神经网络理论与设计（硕士研究生），现代神经网络及其应用（硕士 研究生）等。教学效果受到广大学生的一致好评。
　　四、致广大考研同学
　　同学们：非常欢迎报考我的研究生。我除了接受计算机类专业的学生以外，也接受非计算机类专业的学生。我非常注重学生的一贯表现和实际科研能力。
　　注意：收到你的联系信邮件后，我一般会在2到3个工作日之内做出回复。如果你在这段时间之内没有收到回复，那就是我没有收到你的邮件（多半是邮箱或者网络 的原因，另外，如有附件请不要超过10M，否则可能收不到），请你按照以下的给出的电子邮箱换个邮箱重新发送，我常用的电子邮箱有以下两个：zhangdaiyuan2011@sina.com，dyzhang@njupt.edu.cn。另外，你也可以在QQ上给我留言，我的工作QQ：1271383897。友情提醒：我的邮箱里经常收到许多垃圾邮件，对于这些垃圾邮件，我一般不打开就直接删除，所以请你一定要写明你的邮件的主题词。如果在QQ上给我留言，请简要说明你的情况。祝你成功！

　　研究方向
　　一、近期研究方向
　　1、智能计算理论、方法与应用。包括神经网络理论与应用、智能计算机体系结构、演化计算等。
　　2、计算机体系结构。包括并行计算理论与方法、并行计算机体系结构、嵌入式系统，互连网络等。
　　3、计算机在通信中的应用。主要研究人工智能理论与方法在通信中的应用， Petri网，P2P，计算机网络与数据通信等。
　　二、科研精神与学术风格
　　科研精神的灵魂是创造性与自由性。注重理论体系的创立和科研成果与技术的应用，强调学术民主和自由。能较大幅度提高研究生的科研能力和学术水平。欢迎广大有志青年报考。

　　联系方式
　　zhangdaiyuan2011@sina.com， dyzhang@njupt.edu.cn， QQ：1271383897

　　*如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>>