南京农业大学农学院导师介绍：章元明

　　教师姓名： 章元明
　　性别： 男
　　职称： 教授
　　最高学历： 博士
　　研究方向： 统计基因组学
　　联系方式： E－mail： soyzhang@njau.edu.cn  
　　
　　教授 , 博士 , 博导 .1986 年毕业于西南农业大学农学系 ,1992 和 2001 年在南京农业大学分别获农学硕士和博士学位 .1997 年在东南大学应用数学系作访问学者 ,2003 至 2004 年在美国加州大学 Riverside 分校做统计遗传与基因组学博士后研究 . 主要从事微阵列 (micro-array) 数据分析 , 复杂性状 QTL 定位 , 数量性状遗传模式等新方法的研究 . 主持国家自然科学基金项目 1 项 , 参加国家和省级项目多项 . 在 Genetics 等刊物发表论文 40 多篇 , 主编教材 1 本 , 参编 2 本 , 合著 < 植物数量性状遗传体系 > 专著 1 部 . 获教育部自然科学二等奖 1 项 ( 第 2 名 ), 四川省优秀青年骨干教师 , 四川省 87 届支教讲师团先进个人和南京农大校级奖教金多次 . 曾任重庆荣昌县第 11 届政协常委 , 四川畜牧兽医学院动物科学系副主任 , 重庆市遗传学会第 1 届理事会常务理事

　　近期论著：
　　1. Zhang Y.-M. and Xu S., Mapping quantitative trait loci in F2 incorporating phenotypes of F3 progenies, Genetics, 2004, 166:1981-1993
　　2. Zhang Y.-M., Gai J.Y. and Yang Y.H., The EIM algorithm in the joint segregation analysis of quantitative traits. Genetical Research, 2003,81(2):157-163
　　3. Xu C., Zhang Y.-M. and Xu S., An EM algorithm for mapping quantitative resistance loci. Heredity (Published on Sept. 15, 2004 online)
　　4. Luo L., Zhang Y.-M. and Xu S., A quantitative genetics model for viability selection. Heredity (Accepted)
　　5. 盖钧镒 , 章元明 , 王建康 , 植物数量性状遗传体系 ( 专著 ), 科学出版社 , 2003
　　6. 章元明 , 盖钧镒 , 数量性状分离分析的精确度及其改善途径 , 作物学报 , 2001, 27 (6):787-793
　　7. 章元明 , 盖钧镒 , 利用 DH 或 RIL 群体检测 QTL 体系并估计其遗传效应 , 遗传学报 , 2000 ， 27(7):634-640
　　8. 谢庄 , 章元明主编 , 水产试验统计学 , 中国农业科技出版社 , 1998
　　9. Hansen, C., N. Yi, Y-M Zhang, S. Xu, J. Gavora and H. H. Cheng. Identification of QTL for production traits in chickens. Animal Biotechnology 16:67-79 ( SCI: ， 1.472)
　　10. Luo L,YM Zhang, S. Xu. A Quantitative Genetics Model for Viability Selection. Heredity ， 2005 ， 94:347-355 （ SCI ， 2.016 ）
　　11. Xu C, YM Zhang and S Xu . An EM algorithm for mapping quantitative resistance loci. Heredity ， 2005 ， 94:119~128 （ SCI ， 2.016 ）
　　12. Zhang YM, YC Mao, CQ Xie, H. Smith, L Luo and S Xu . Mapping QTL using naturally occurring genetic variance among commercial inbred lines among maize(Zea mays L.). Genetics ， 2005 ， 169:2267-2275 （ SCI ， 4.138 ）
　　13. Zhang YM and S Xu . Advanced Statistical Methods for Detecting Multiple Quantitative Trait Loci. Recent Research Developements in Genetics and Breeding 2005. ， 2: 1-23 (Invited Review)