西安电子科技大学计算机学院硕导介绍：高琳

　　导师姓名 高琳
　　导师类型 硕士生导师、博士生导师
　　工作状态 在职
　　职称 教授
　　最高学历 博士研究生
　　所属学科
　　硕士学科
　　(081202)计算机软件与理论
　　(081203)计算机应用技术
　　博士学科
　　(081203)计算机应用技术
　　(081202)计算机软件与理论
　　
　　工作单位 计算机应用教研室
　　办公电话 ***********
　　办公地址 主楼一区427
　　通讯地址 西安电子科技大学163信箱
　　电子邮箱 lgao@mail.xidian.edu.cn
　　主页地址 http://web.xidian.edu.cn/lgao/
　　
　　个人简历
　　高琳，女，博士，西安电子科技大学计算机学院教授，学术带头人，博士生导师。西安交通大学数学系计算数学专业理学学士学位、西北大学数学系计算数学专业理学硕士学位、西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室电路与系统专业博士学位。1990年7月至1994年9月在西电公司电子计算技术应用研究所工作，从事有限元分析程序设计、工程算法设计、计算与分析等计算应用与研究工作；1994年10月调入西安电子科技大学计算学院从事教学和科研工作至今。2004年至2005年被国家留学基金委批准选派赴加拿大University of Guelph 做访问学者，从事生物信息学交叉学科的研究工作。在科研方面，先后主持多项国家自然科学基金，863子项目，教育部博士点学科基金，国家留学回国人员基金及多项省部级项目，科研成果获多项省部级奖励。在教学方面，曾荣获校“永新”、“贝尔”、“华为”、等奖教金、“陕西省师德标兵”称号、 西安电子科技大学“十佳师德标兵”称号。
　　近年来，主要研究方向包括计算生物信息学，数据挖掘，图论与组合优化算法及应用等。
　　
　　主要研究方向及感兴趣的领域
　　计算生物信息学，数据挖掘，图论与组合优化算法及应用等。
　　
　　研究成果与着作、个人代表作、获奖情况
　　
　　 一、2008年之后的论文
　　1. Lin Gao，Peng gang Sun, Jia Song. Clustering Algorithms for detecting functional modules in protein interaction networks.
　　Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 2009, 7(1):217-242.
　　2. Lin Gao，YanZeng, Anguo Dong. An ant colony algorithm for solving Max-cut problems.
　　Progress in Natural Science, 2008, 18 (9):1173~1178 【SCI& EI 检索】
　　3. 高琳，覃桂敏，周晓峰. 图数据中频繁模式挖掘算法研究综述.
　　电子学报, 2008,36（8）:1603~1609.【EI 检索】
　　4. Xiaoke Ma, Lin Gao, Xuerong Yong. Eigenspaces of networks reveal the overlapping and hierarchical community structure more precisely. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2010,08 : P08012 【SCI IF=2.758】
　　5. Xiaoke Ma, Lin Gao, Xuerong Yong, Lidong Fu. Semi-supervised clustering for community structure detection in complex networks via symmetric nonnegative matrix factorization.
　　Physica A, 2010,389(1):187~197 【SCI IF=1.562】
　　6. Guimin Qin, Lin Gao. Spectral Clustering for Detecting Protein Complexes in PPI Networks.
　　Mathematical and Computer Modelling, 2010,52 (11-12) : 2066~2074 【SCI IF=1.103】
　　7. Liang Yu, Lin Gao ,Peng gang Sun. A Hybrid Clustering Algorithm for Identifying Modularity in Protein-Protein Interaction Networks. International Journal of Data Mining and Bioinformatics 2010, 5(4):600~615 【SCI IF=0.933】
　　8. Li dong Fu, Lin Gao. A centrality measure based on spectral optimization of modularity density.
　　Science in China Series F , 2010,53(9):1727~1737
　　9. Guimin Qin, Lin Gao. An algorithm for network motif discovery in biological networks.
　　International Journal of Data Mining and Bioinformatics 【SCI IF=0.933】 in press
　　10. Peng gang Sun, Lin Gao.Identification of Conserved Protein Complexes by Module Alignment.
　　International Journal of Data Mining and Bioinformatics 【SCI IF=0.933】 Accepted
　　11. 郭杏莉, 高琳, 陈新. 生物网络比对的模型与算法.
　　软件学报, 2010,21(9): 2089~2106
　　12. 鱼亮, 高琳. 蛋白质网络中功能模块预测算法研究.
　　计算机学报 录用
　　13. 赵建邦, 董安国, 高琳. 一种用于生物网络数据的频繁模式挖掘算法.
　　电子学报, 2010, 38(8):1~8
　　14. Liang Yu, Lin Gao. Quantitative Function for Community Structure Detection.
　　International Journal of Data Mining, Modelling and Management 2010, 4(2):351~368
　　15. Liang Yu, Lin Gao. A method based on local density and random walks for complexes detection in protein-protein interaction networks.
　　Journal of Bioinformatics and computational Biology Accepted
　　16. 赵建邦, 高琳, 宋佳. 基于代谢路径构建系统发生树的方法.
　　电子学报, 2009,37(8): 1633 ~1638. 【EI检索】
　　17. 覃桂敏, 高琳. 生物网络模体发现算法研究综述.
　　电子学报, 2009, 37(10):2258~2265. 【EI检索】
　　18. 覃桂敏, 高琳, 周晓锋. 一种基于统计的生物网络模体发现算法.
　　电子学报,2009, 37(11):2420~2426. 【EI检索】
　　19. Jialu Hu, Lin Gao, Guimin Qin. Evaluation of subgraph searching algorithms detecting network motif in biological networks. Frontiers of Computer Science in China, 2009,3(3):412~416 　　　　　　【EI检索】
　　20. Peng gang Sun, Lin Gao. A fast iterative-clique percolation method for identifying functional modules in protein interaction networks.
　　Frontiers of Computer Science in China, 2009,3(3):405~411 【EI检索】
　　21. 董安国，高琳等. 基于环分布的频繁子图挖掘算法.
　　工程数学学报, 2009,26(6):977~984

　　二、获奖情况
　　在科研方面：2004年获教育部自然科学技术一等奖，2003年获西安电子科技大学优秀科研成果二等奖。在教学方面：1998年以来，曾多次荣获校“永新”、“贝尔”、“华为”、等奖教金，1999年获计算机学院讲课竞赛一等奖，2001年获第四届校级青年教师讲课竞赛三等奖。

　　三、译著
　　翻译由美国系统生物研究所（Institute for Systems Biology）Ilya Shmulevich and Edward R. Dougherty 出版的专著 《Genomic Signal Processing》Princeton University Press, 2007， 2010年4月 科学出版社出版

　　目前承担的科研项目及教学情况
　　参与及主持的项目（2000年以后）
　　[1] 国家自然基金重点项目：生物网络数据分析与挖掘中相关理论与关键技术
　　No.60933009 2010.1~2013.12 项目负责人
　　[2] 高等学校博士学科点专项科研基金 基于图挖掘的蛋白质网络功能模块识别算法
　　No. 200807010013 2009.1~2011.12 项目负责人
　　[3] 国家自然科学基金资助项目, 生物分子网络数据分析中相关图问题及其算法研究
　　No. 60574039 2006.1~2008.12 项目负责人
　　[4] 国家自然科学基金资助项目，基于自装配的分子计算模型及算法研究
　　No. 30470414 2005.1~2005.12 ， 项目负责人
　　[5] 教育部留学回国人员科研启动基金，生物网络的模体发现算法研究 2007.1~2008.12
　　[6] 应用材料基金项目，混合模式超大规模集成电路布局布线算法研究
　　No. XA-AM-200605 2007.1~2009.12 项目负责人，
　　[7] 陕西省科技攻关项目，基于H.264的新一代视频会议系统
　　No. 2004K05-G30 2004.1~2005.12 ，项目负责人
　　[8] 西安市信息专项， AES加密模块IP
　　No. ZX05020 2005.4~2007.4，项目负责人
　　[9] 陕西省自然科学研究计划项目， DNA计算：自装配模型及算法研究
　　No. 2003F09 2004.1~2004.12，项目负责人
　　[10] 陕西省自然科学研究计划项目， DNA分子生物计算理论及其在决策与组合优化问题中的应用
　　No. 2001X05 2002.1~2003.12，项目负责人
　　[11] 太原卫星发射基地项目，多测速设备远程智能诊断方法及技术研究
　　2009.12~2010.6 项目负责人
　　[12] 西门子公司，基于贝叶斯网络的告警事件关联分析
　　2010.1~2010.6 项目负责人
　　[13] 国家自然科学基金资助项目，用于癌症基金诊疗的基因表达谱智能盲数据分析
　　60371044 ，2004.1~2004.12， 第一参加人
　　[14] 国家自然科学基金资助项目，脉冲耦合神经网络理论及其在自动目标识别中的应用研究
　　60071026 2001.1~2003.12， 第三参加人
　　[15] 国家自然科学基金资助项目，基于图论方法的前向神经网络优化结构的机理研究
　　69971018 2000.1~2002.12 第三参加人
　　[16] 国防科技预研基金项目，基于脉冲耦合神经网络的自动目标识别研究
　　00J1.4.4 DZ0106 2000.1~2002.12 第三参加人
 

　　如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式