2017年北京科技大学计算机与通信工程学院考研专业目录及考试科目
考研帮快讯,据北京科技大学研究生院消息,2017年北京科技大学计算机与通信工程学院考研专业目录及考试科目已发布,详情如下:专业代码、名称及
考研帮快讯,据北京科技大学研究生院消息,2017年北京科技大学计算机与通信工程学院考研专业目录及考试科目已发布,详情如下:
| 专业代码、名称及研究方向 |
全日制 拟招人数 |
非全日制 拟招人数 |
考试科目 | 备注 |
|
060 计算机与通信工程学院 (***********) |
198 | 0 | 本学院不招收单独考试考生、不招收同等学力考生 | |
| 39 | 0 |
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 数字电子 或 820 通信原理 |
报考1-21研究方向的④选考820通信原理,拟招生人数31人 报考22-27研究方向的④选考815数字电子,拟招生人数8人 复试科目:544 信号与系统 或 548 电子综合 |
|
| 081000 信息与通信工程 | ||||
| 01 移动通信 | ||||
| 02 下一代网络技术 | ||||
| 03 无线通信 | ||||
| 04 通信网安全技术 | ||||
| 05 多媒体通信 | ||||
| 06 空间通信理论与技术 | ||||
| 07 智能通信系统 | ||||
| 08 深空通信技术 | ||||
| 09 移动互联网 | ||||
| 10 通信中的信号处理 | ||||
| 11 智能图像信号处理 | ||||
| 12 多媒体信息处理 | ||||
| 13 信息网络与信号编码 | ||||
| 14 光通信系统 | ||||
| 15 光通信网络 | ||||
| 16 智能信息处理 | ||||
| 17 通信网大数据 | ||||
| 18 云计算安全技术 | ||||
| 19 工业互联网安全技术 | ||||
| 20 多媒体通信与大数据应用 | ||||
| 21 云计算与服务科学 | ||||
| 22 物联网技术 | ||||
| 23 嵌入式系统及DSP技术 | ||||
| 24 电子技术应用 | ||||
| 25 数字信号及图像处理 | ||||
| 26 人机交互与虚拟现实 | ||||
| 27 先进机器人技术 | ||||
| 54 | 0 |
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④871 计算机综合一(含计算机组成原理、数据结构) |
复试科目:549 计算机综合二(含系统结构、操作系统) | |
| 081200 计算机科学与技术 | ||||
| 01 自然语言处理 | ||||
| 02 多核并行计算 | ||||
| 03 网格计算与云计算 | ||||
| 04 并行编译技术 | ||||
| 05 移动数据感知与处理 | ||||
| 06 网络与通信系统集成电路设计 | ||||
| 07 低功耗SOC | ||||
| 08 领域数据工程和领域软件工程 | ||||
| 09 软件工程 | ||||
| 10 软件体系结构 | ||||
| 11 宽带网络协议研究 | ||||
| 12 嵌入式系统研究 | ||||
| 13 企业信息化平台与技术 | ||||
| 14 Linux操作系统及应用 | ||||
| 15 知识工程 | ||||
| 16 网络安全技术 | ||||
| 17 数据挖掘 | ||||
| 18 大数据技术 | ||||
| 19 人工智能技术 | ||||
| 20 模式识别 | ||||
| 21 数字图像处理 | ||||
| 22 智能网络与智能通信 | ||||
| 23 计算智能与智能信息处理 | ||||
| 24 商务智能 | ||||
| 25 智能化数据服务 | ||||
| 26 科学计算可视化 | ||||
| 27 分布式仿真 | ||||
| 28 虚拟现实 | ||||
| 29 自组网与传感器网络 | ||||
| 30 物联网与安全 | ||||
| 31 可信计算 | ||||
| 32 云计算与云安全 | ||||
| 33 服务计算 | ||||
| 34 信息检索 | ||||
| 35 软件测试理论与技术 | ||||
| 36 人工生命 | ||||
| 37 电子商务 | ||||
| 38 云计算资源管理技术研究 | ||||
| 39 密码算法与分析 | ||||
| 40 信息物理系统 | ||||
| 41 电磁感知与计算 | ||||
| 44 | 0 |
①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③301 数学一 ④815 数字电子 或 820 通信原理 |
复试科目:544 信号与系统 或 548 电子综合 | |
| 085208 电子与通信工程 | ||||
| 01 下一代网络技术 | ||||
| 02 无线与移动通信 | ||||
| 03 多媒体通信与信号处理 | ||||
| 04 通信网安全技术 | ||||
| 05 移动互联网 | ||||
| 06 空间通信理论与技术 | ||||
| 07 智能通信系统 | ||||
| 08 通信中的信号处理 | ||||
| 09 智能网络新业务 | ||||
| 10 智能信息处理 | ||||
| 11 光通信系统与网络 | ||||
| 12 云计算安全技术 | ||||
| 13 通信网大数据及应用 | ||||
| 14 物联网技术 | ||||
| 15 嵌入式系统及DSP技术 | ||||
| 16 电子技术应用 | ||||
| 17 数字信号及图像处理 | ||||
| 18 人机交互与虚拟现实 | ||||
| 19 先进机器人技术 | ||||
| 61 | 0 |
①101 思想政治理论 ②204 英语二 ③302 数学二 ④871 计算机综合一(含计算机组成原理、数据结构) |
复试科目:549 计算机综合二(含系统结构、操作系统) | |
| 085211 计算机技术 | ||||
| 01 自然语言处理 | ||||
| 02 多核并行计算 | ||||
| 03 网格计算与云计算 | ||||
| 04 移动数据感知与处理 | ||||
| 05 嵌入式系统研究 | ||||
| 06 领域数据工程 | ||||
| 07 网络安全技术 | ||||
| 08 软件工程 | ||||
| 09 数据挖掘 | ||||
| 10 人工智能技术 | ||||
| 11 模式识别 | ||||
| 12 数字图像处理 | ||||
| 13 智能网络与智能通信 | ||||
| 14 计算智能与智能信息处理 | ||||
| 15 商务智能 | ||||
| 16 智能化数据服务 | ||||
| 17 科学计算可视化 | ||||
| 18 分布式仿真 | ||||
| 19 虚拟现实 | ||||
| 20 自组网与传感器网络 | ||||
| 21 物联网与安全 | ||||
| 22 可信计算 | ||||
| 23 云计算与云安全 | ||||
| 24 信息检索 | ||||
| 25 人工生命 | ||||
| 26 电子商务 | ||||
| 27 软件体系结构 | ||||
| 28 宽带网络协议 | ||||
| 29 软件测试理论与技术 | ||||
| 30 企业信息化平台与技术 | ||||
| 31 Linux操作系统及应用 | ||||
| 32 服务计算 | ||||
| 33 云计算资源管理技术 | ||||
| 34 密码算法与分析 | ||||
| 35 知识工程 | ||||
| 36 大数据技术 |
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