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2015年石河子大学0714统计学考研大纲(官方)

  多元统计分析

  第一部分 考试说明

  《多元统计分析》是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支,是自然科学和社会科学研究者,必需掌握的的统计分析工具。通过本课程的学习,使学生系统地了解多元统计分析的基本概念和基本原理,掌握常用的多元统计思想和统计方法,增强学生实际动手解决问题的能力,培养学生处理多维经济数据的能力,学会应用多元统计分析的主要方法解决实际问题,并能应用用统计软件处理数据分析问题。

  一、考试形式:闭卷、笔试,满分为100分,考试时间为180分钟。

  二、考试题型与结构:

  1.选择题(20%);2.证明题(15%);3.问答题(35%);4.应用分析题(15%);5.论述题(15%)。

  三、参考书目:

  1.《多元统计分析》 何晓群编著 中国人民大学出版社 2008年9月第二版

  2.《应用多元分析》 王学民编著 上海财经大学出版社,2009年8月第三版

  第二部分 考试要点

  1.多元正态分布

  多元分布的基本概念,多元正态分布的概念和性质,多元状态下推进推断和常用分布及抽样分布。主要内容包括:统计距离和马氏距离、多元正态分布及其性质、均值向量和协方差阵定义及其性质、威沙特(Wishart)分布定义及其性质、霍特林(Hotelling)分布定义及其性质、威尔克斯(Wilks)分布定义及其性质,以及以上内容相关的计算和推导。

  2.均值向量和协方差矩阵检验

  理解和掌握总体均值向量统计推断的基本原理和步骤,总体协方差矩阵的统计推断的基本原理和步骤。掌握方差分析的基本概念和内容。掌握有关检验的SPSS实现过程以及对SPSS输出报告进行解读和分析。

  3.聚类分析

  主要内容包括:聚类分析的定义和基本思想,距离,相似系数,类的特征,类与类之间距离的定义,系统聚类法,K均值聚类法以及聚类分析的SPSS实现。掌握最小距离聚类法和最长距离聚类法,离差平方和法的有关计算,能熟练应用SPSS进行聚类分析,能把聚类分析的思想和方法应用于社会经济的实践之中。

  4.判别分析

  主要内容包括:判别分析的定义和基本思想,距离判别,Bayes判别,Fisher判别的定义和基本思想,判别分析的SPSS实现。要求理解判别分析,距离判别,Bayes判别,Fisher判别的基本思想。掌握距离判别有关计算,能熟练应用SPSS进行判别分析,能把判别分析的思想和方法应用于社会经济的实践之中。

  5.主成分分析

  主要内容包括:主成分分析的定义和基本思想,主成分分析数学模型,主成分分析的几何意义,主成分的求解,主成分分析的SPSS实现。要求理解和掌握主成分分析的基本思想,掌握主成分分析有关计算,能熟练应用SPSS进行主成分分析。

  6.因子分析

  主要内容包括:因子分析的定义和基本思想,因子分析模型,因子载荷矩阵的求解,因子旋转,因子得很,因子分析的SPSS实现。要求理解和掌握因子分析的基本思想,因子分析模型,掌握因子分析有关计算(因子载荷矩阵的求解),能熟练应用SPSS进行因子分析。

  7.典型相关分析

  主要内容包括:典型相关分析的定义和基本思想,典型相关分析的方法,典型相关变量,典型相关分析的SPSS实现。要求学生理解和掌握典型相关分析的基本思想,了解典型相关分析有关计算,能熟练应用SPSS进行典型相关分析。

  8.其他多元统计方法简介

  了解多元分析其他的一些常用方法,如:对应分析、定性数据的建模分析、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等的基本原理和应用。

 

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