2015年石河子大学0714统计学考研大纲（官方）

　　多元统计分析

　　第一部分 考试说明

　　《多元统计分析》是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支，是自然科学和社会科学研究者，必需掌握的的统计分析工具。通过本课程的学习，使学生系统地了解多元统计分析的基本概念和基本原理，掌握常用的多元统计思想和统计方法，增强学生实际动手解决问题的能力，培养学生处理多维经济数据的能力，学会应用多元统计分析的主要方法解决实际问题，并能应用用统计软件处理数据分析问题。

　　一、考试形式：闭卷、笔试，满分为100分，考试时间为180分钟。

　　二、考试题型与结构：

　　1.选择题(20%);2.证明题(15%);3.问答题(35%);4.应用分析题(15%);5.论述题(15%)。

　　三、参考书目：

　　1.《多元统计分析》 何晓群编著 中国人民大学出版社 2008年9月第二版

　　2.《应用多元分析》 王学民编著 上海财经大学出版社，2009年8月第三版

　　第二部分 考试要点

　　1.多元正态分布

　　多元分布的基本概念，多元正态分布的概念和性质，多元状态下推进推断和常用分布及抽样分布。主要内容包括：统计距离和马氏距离、多元正态分布及其性质、均值向量和协方差阵定义及其性质、威沙特(Wishart)分布定义及其性质、霍特林(Hotelling)分布定义及其性质、威尔克斯(Wilks)分布定义及其性质，以及以上内容相关的计算和推导。

　　2.均值向量和协方差矩阵检验

　　理解和掌握总体均值向量统计推断的基本原理和步骤，总体协方差矩阵的统计推断的基本原理和步骤。掌握方差分析的基本概念和内容。掌握有关检验的SPSS实现过程以及对SPSS输出报告进行解读和分析。

　　3.聚类分析

　　主要内容包括：聚类分析的定义和基本思想，距离，相似系数，类的特征，类与类之间距离的定义，系统聚类法，K均值聚类法以及聚类分析的SPSS实现。掌握最小距离聚类法和最长距离聚类法，离差平方和法的有关计算，能熟练应用SPSS进行聚类分析，能把聚类分析的思想和方法应用于社会经济的实践之中。

　　4.判别分析

　　主要内容包括：判别分析的定义和基本思想，距离判别，Bayes判别，Fisher判别的定义和基本思想，判别分析的SPSS实现。要求理解判别分析，距离判别，Bayes判别，Fisher判别的基本思想。掌握距离判别有关计算，能熟练应用SPSS进行判别分析，能把判别分析的思想和方法应用于社会经济的实践之中。

　　5.主成分分析

　　主要内容包括：主成分分析的定义和基本思想，主成分分析数学模型，主成分分析的几何意义，主成分的求解，主成分分析的SPSS实现。要求理解和掌握主成分分析的基本思想，掌握主成分分析有关计算，能熟练应用SPSS进行主成分分析。

　　6.因子分析

　　主要内容包括：因子分析的定义和基本思想，因子分析模型，因子载荷矩阵的求解，因子旋转，因子得很，因子分析的SPSS实现。要求理解和掌握因子分析的基本思想，因子分析模型，掌握因子分析有关计算(因子载荷矩阵的求解)，能熟练应用SPSS进行因子分析。

　　7.典型相关分析

　　主要内容包括：典型相关分析的定义和基本思想，典型相关分析的方法，典型相关变量，典型相关分析的SPSS实现。要求学生理解和掌握典型相关分析的基本思想，了解典型相关分析有关计算，能熟练应用SPSS进行典型相关分析。

　　8.其他多元统计方法简介

　　了解多元分析其他的一些常用方法，如：对应分析、定性数据的建模分析、路径分析、结构方程模型、联合分析、多变量的图表示法、多维标度法等的基本原理和应用。