2020年华南农业大学电子工程学院林芳老师课题组考研调剂信息

　　学校:     华南农业大学

　　专业:     工学->工程[专]

　　工学->计算机科学与技术->计算机技术

　　工学->工程[专]->计算机应用技术

　　年级:     2020

　　招生人数:     4

　　招生状态:     正在招生中

　　联系方式:     ********* (为保护个人隐私,联系方式仅限APP查看)

　　补充内容

　　林芳，女，2007年毕业于北京大学电子学系，获理学博士学位；2007年至今在华南农业大学任职。2011年12月评为副教授；2012年12月新增为学术型研究生导师。已主持完成国家自然科学基金青年小额探索项目一项及国家基金面上项目一项，广东省自然科学基金面上项目一项，现正主持国家自然科学基金面上项目一项；以第一指导教师指导本科生获得广东省挑战杯一等奖、国家挑战杯三等奖等多个奖次。近五年发表科研论文10余篇；其中以第一作者发表的SCI/EI收录论文5篇。

　　2020年计划招收

　　081200        计算机科学与技术        电子工程学院        01|计算机应用技术方向学硕1人，

　　085400        电子信息        电子工程学院        01|计算机视觉02|软件工程03|智能信息处理04|生物信息学等方向专硕3人

　　课题组简介：

　　South China Agricultural University | Deep Learning in E-M

　　Research in our lab mainly focuses on two branches of electron microscope：imaging theory and image processing using advanced computing technology.

　　In the aspects of hardware equipment, the current research group mainly uses three high-performance computer workstations for research and calculation. Two machines include NVIDIA RTX2080Ti graphics card and the other includes NVIDIA GTX1080Ti graphics card. Using these three machines, the network model in deep learning can be built quickly and large-scale matrix calculations can be completed.

　　In terms of the allocation of experimental personnel, the research group is composed of four graduate students majoring in computer technology and one graduate student majoring in optical engineering under the leadership of Prof. Lin Fang. At present, our research group has made some progress in using deep learning technology to solve the imaging conditions of electron microscope images, three-dimensional reconstruction of electron microscope images, using CUDA parallel computing to solve the thickness information of samples, and three-dimensional filtering of electron microscope images.

　　附：林芳老师介绍

　　Lin Fang：https://dzxy.scau.edu.cn/2019/0319/c6961a169595/page.htm

　　有意者请发送初试成绩和个人简历至501232535@qq.com 要写清楚调剂的是专硕还是学硕，招收的学生中有去香港某大学交流3个月的，方向为电子显微镜图像处理，发送调剂信息时请备注是否有去交流的意愿。

　　说明：根据去年华南农业大学电子工程学院调剂情况，计算机专业分数去年最低为359，建议分数在340以上可能机会较大。

　　真诚欢迎有志于科研的学生加盟本课题组!感兴趣的同学请将个人简历发到我的邮箱，会尽快给你回复。

　　考研帮提示：本文内容转载自小木虫论坛，由学校导师实验室自行发布，信息准确度有待考量，请广大考生谨慎选择。相关事项咨询点击查看原文