西北工业大学自动化学院硕导介绍：赵永强

　　姓 名： 赵永强

　　职 称： 副教授

　　通信地址：西北工业大学自动化学院

　　邮政编码：710072

　　联系电话：029－88431306

　　E-mail： zhaoyq@nwpu.edu.cn

　　个人简历

　　出生于1976年

　　1994年9月至2004年10月 在西北工业大学自动控制系控制理论与控制工程专业专业学习，获工学学士、硕士、博士学位

　　10/2007 -09/2007 香港理工大学Research Fellow

　　10/2007 -10/2008 加拿大MCMASTER大学电子与计算机工程系博士后

　　10/2008 -07/2009 美国Temple大学电子与计算机工程系访问助理教授

　　05/2010 - 西北工业大学自动化学院副教授

　　
　　科研方向

　　图像处理，模式识别， 信息融合，成像偏振探测，成像光谱探测，光电探测，战场侦查等

　　[1] 仿生偏振视觉认知计算

　　属于控制理论与控制工程学科。2001年以来，本课题组在偏振成像，仿生视觉，图像融合，目标识别等方向已开展研究工作，目前已建立仿生偏振光谱视觉系统，相关研究在该系统上进行。研究成果已在IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Computer Vision and Image Understanding 等国际刊物上发表，出版该领域的第一部专著《成像偏振光谱遥感及应用》。

　　[2] 红外多波段目标跟踪与识别

　　属于控制理论与控制工程学科。2001年以来，本课题组在红外目标跟踪、识别，鲁棒景象匹配等方向已开展研究工作，目前已建立红外多波段目标跟踪与识别系统，相关研究在该系统上进行。研究成果已申请发明专利2项，部分成果得到应用。

　　[3]面向健康与安全的多波段偏振成像及图像信息处理

　　该方向结合国家中长期科技发展纲要“人口与健康”、“公共安全和国防”等重点领域中的相关主题，研究生物医学信息处理、复杂目标特征分析及识别等前沿技术，为健康、安全和国防的信息化、智能化提供技术手段和应用系统。研究成果已在Applied Optics等国际刊物上发表。

　　学术兼职

　　IEEE 会员

　　中国空间科学学会会员

　　陕西省自动化学会控制理论与应用专业委员会会员

　　西北工业大学青年科技者协会会员。

　　科技奖励

　　荣获国防科工委科技进步二等奖等2项

　　科研项目

　　[1] 国家自然科学基金 (NSFC：61071172), “仿生多波段偏振视觉感知模型研究”. 1/2010 —12/2012(负责人)

　　[2]国家自然科学基金 (NSFC：60602056), “基于多尺度分析的成像光谱偏振探测信息综合及应用”. 1/2007 —12/2009(负责人)

　　主要论著

　　专著：[1]赵永强，潘泉. 成像偏振光谱遥感及应用.国防工业出版社(国防出版基金资助).2011年5月.［第一章，第二章］

　　[2]Y. Zhao, L. Zhang and Q. Pan. “Spectropolarimetric Imaging for Anomaly Epithelial Tissue Detection”. Chapter 18 (pp.297-330) in Book: Sequence and Genome Analysis: Methods and Applications. ISBN: 978-0-9807330-4-4[PDF]

　　学术论文:

　　[1] Zhao Yong-Qiang, S.G.Kong. Band Subset Based Clustering Fusion for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Trans on geoscience and Remote Sensing. 2011. [PDF]

　　[2] Zhao Yong-Qiang, Gao Shi-Bo, Chen Chao et al. Unsupervised Classification of Spectropolarimatric Data by Region Based Evidence Fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2011. [PDF]

　　[3]Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Object Detection by Spectropolarimeteric Imagery Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(10), pp 3337-3345,2008/10. [PDF]

　　[4] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Zhang David et al. Object separation by polarimetric and spectral imagery fusion. Computer Vision and Image Understanding, 113(8), pp 855-866, 2009/8/1. [PDF]

　　[5] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Pan Quan. Spectropolarimetric imaging for pathological analysis of skin. Applied Optics, 48(10), pp D236-D246, 2009/4/1. [PDF]

　　[6] Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Unsupervised spectropolarimetric imagery clustering fusion. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 3(1), pp 1-16, 2009/6/15. [PDF]

　　[7]Di Wei, Pan Quan, He Lin et al. Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery by Fuzzy Integral Fusion of Band-subsets. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 73(2), pp 201-213, 2008/2/1. [PDF]

　　[8] Zhao Yong-Qiang, Pan Quan, Zhang Hong-Cai. New polarization imaging method based on spatially adaptive wavelet image fusion. Optical Engineering, 45(12), pp 123202-1-123202-7, 2006/12/1. [PDF]