2021年复旦大学计算机科学技术学院招收攻读硕士学位研究生专业目录

081201（学术学位）计算机系统结构

随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅速发展，计算机系统结构的研究形成了新的趋势和热点。计算机系统结构二级学科主要研究面向云计算、大数据、人工智能系统的高效能体系结构、模型及其关键技术，新型网络体系结构和协议，高可用的分布式存储系统，超高扩展性的大数据计算技术等。具体的研究方向包括：先进计算机体系结构、分布式与并行算法、新一代互联网体系结构、大数据分析与人工智能软件系统架构、云存储、软件定义网络、网络功能虚拟化、智能电网信息系统与大数据系统、等多个主流与前沿方向。主要目标是通过设计新型体系结构、算法、协议，满足计算系统对可用性、可靠性和安全性的要求。

081202（学术学位）计算机软件与理论

计算机软件与理论专业包括计算机理论与前沿交叉、智能化软件工程与系统、数据科学与数据工程、人机交互与协同计算4个专业方向。计算机理论与前沿交叉方向研究计算系统的基本理论、程序理论与方法、基础软件以及前沿交叉计算理论与技术。其中，计算系统的基本理论主要研究求解问题的可计算性和计算复杂性；计算系统的程序理论与方法主要研究如何构造程序、形成计算系统并完成计算任务；计算系统的基础软件主要研究计算系统资源(硬件、软件和数据)的高效管理方法和机制；前沿交叉计算理论与技术主要研究计算机领域的新兴前沿与交叉计算问题，包括深度学习、量子计算、生物计算、金融计算以及社会计算等，目的是开拓计算机研究的新领域，促进与其它学科的交叉与融合。智能化软件工程与系统主要围绕互联网环境下面向大数据和人工智能的软件工程方法、系统软件技术以及软件技术产业化应用等方面开展研究和实践。软件工程方面的具体研究包括软件开发数据分析与挖掘、代码大数据平台、智能化软件开发、云计算与微服务、智能化运维、人机物融合软件应用构造、机器人自主编程等。系统软件方面的具体研究包括体系结构、编译优化、操作系统、并行处理、大数据系统和智能系统、泛在软件系统等。数据科学与数据工程方向结合大数据技术最新发展，着重研究大数据管理与分析技术，包括大数据试验场技术、大数据管理平台、数据科学、各种不同类型（文本、视频、图像）大数据分析技术、大规模知识图谱，以及在司法、轨迹管理、航空航天、生物、医疗、金融等领域的应用技术。人机交互与协同计算是“以人为中心”的跨学科前沿研究方向，采用计算科学与社会科学相融合的研究方法，从高性能先进计算环境与普适/可穿戴设备、智能服务与流程协同以及人机物协同交互三个层面，研究人、计算机和环境协同交互中的感知与协作、分析与计算、服务与流程、理解与影响的模型、理论、技术、系统与方法。研究内容涵盖人机交互、计算机支持的协同工作（CSCW）、大数据与社会计算、群体智能与协同计算、计算机系统与设计自动化、服务计算与业务流程管理、机器学习与智能嵌入式系统、普适与可穿戴计算、区块链、推荐系统、电子商务、智能决策等。

081203（学术学位）计算机应用技术

人工智能是计算机应用技术二级学科的主要方向之一。上世纪70年代，复旦大学在国内率先启动了数字电子计算机的研制工作，随后即开始了人工智能的研究。经过40年发展，复旦大学计算机科学技术学院目前有一大批教授在从事人工智能相关的科研工作，形成了具有广泛学术影响力的学科团队，在人工智能相关领域的顶级国际期刊及会议上发表了大量理论研究成果，在顶级计算机科学机构排名CSRankings榜单中复旦大学在AI方向近五年（2016—2020）全球排名第16位，2019—2020年全球排名第15位。面向国家重大战略和社会重要应用需求，学科团队积极将理论研究成果转化为满足实际应用的关键技术，选择图像与视频识别、自然语言处理、信息服务机器人、数字图像智能再生、生物特征识别、医学影像诊断、安全可信人工智能算法等方向开展关键技术攻关和应用系统研制，应用效果显著。该团队十分重视科研基地建设，目前拥有上海市智能信息处理重点实验室（上海市科委）和上海视频技术与系统工程研究中心（上海市教委）。

083900（学术学位）网络空间安全

在网络空间安全上升为国家战略的背景下，我校于2018 年设立了“网络空间安全”一级学科，与“计算机科学与技术”、“软件工程”共同构成计算机学院同步建设的三个学科。目前，本学科已纳入复旦大学“双一流学科”建设，建立了完善的“学士-硕士-博士”人才培养机制。本学科已发展出“网络空间安全基础理论”、“密码学及其应用”、“系统安全”、“网络安全”、“数据与隐私安全”等五个特色鲜明的研究方向，并设有教育部网络信息安全审计与监控工程研究中心、上海区块链工程技术研究中心等两个省部级科研平台。

师资队伍方面，本学科建立了一支老中青相结合、人才结构合理的学术梯队，包括国家杰出青年基金获得者、军委“卓青”人才计划、青年长江学者、青年973首席科学家、上海市领军人才、上海市优秀学术带头人、上海市东方学者、上海市青年科技启明星等人才计划。在编码与密码理论、后量子密码、移动终端系统安全、网络信息审计与监控、多媒体信息安全、人工智能安全等领域取得了一系列标志性成果，形成了优势与特色。近三年，在国内外顶级刊物和会议发表论文两百余篇，获得多项科技奖励，学科教师共承担省部级以上的科研项目百余项。

085400（专业学位）电子信息

计算机科学与技术学科的专业学位硕士：以培养计算机科学理论和技术的应用能力为目标，以解决实际工程领域的问题为导向，培养掌握计算机领域坚实的基础理论和专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。 主要研究利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术。

人工智能方向研究人工智能应用于媒体信息处理系统、智能医疗诊断系统、智能机器人与自动驾驶系统中所涉及的基本原理、共性技术和方法。主要内容包括：人工智能对文字、声音、图形、图像、视频等认知媒体数据在测量、获取、表示、转换、处理、表现和管理等环节中所采用的原理和方法；以及智能机器人与知识生成的方法与实现技术。

深度学习及其应用方向研究深度学习方法在生物、医学、金融等领域的创新性应用。

智能网络与系统方向研究各类计算机网络和分布式系统的设计与实现，计算机网络与系统的管理与优化，以网络为平台的计算技术。主要内容包括：各类网络的体系结构、计算机网络交换和路由技术，分布式存储系统、大数据分析与人工智能软件系统架构、移动社交网络、软件定义网络、网络功能虚拟化等多个方面的主流与前沿技术。

智能化软件工程与系统方向主要围绕互联网环境下面向大数据和人工智能的软件工程方法、系统软件技术以及软件技术产业化应用等方面开展研究和实践。研究软件开发数据分析与挖掘、代码大数据平台、智能化软件开发、云计算与微服务、智能化运维、人机物融合软件应用构造、机器人自主编程、体系结构、编译优化、操作系统、并行处理、大数据系统和智能系统、泛在软件系统等。

数据科学与工程方向以数据为核心，以解决大数据时代的数据管理、访问、分析和利用中的关键问题为主要的研究方向，培养学生解决实际问题的能力。主要研究内容包括：数据科学，大数据智能分析技术及应用，复杂结构数据的管理和挖掘方法，大规模知识图谱以及认知科学等。培养具有良好的解决实际问题的能力，具有良好的职业素养的应用型专门人才。

人交互与协同计算方向“以人为中心”，采用计算科学与社会科学相融合的研究方法，研究人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网背景下人-机-物-环境协同交互的关键技术、核心方法和典型应用。

网络空间安全学科的专业学位硕士：目标培养具备网络空间安全理论与技术的专业人才，主要围绕（但不仅限于）网络空间安全基础理论、密码学及其应用、系统安全、网络安全、数据与隐私安全等方向开展专业技术研究，为国家和社会培养兼具网络空间安全意识与优秀专业素养的高级应用型人才。