大连理工大学研究生专业介绍：模式识别与智能系统

　　模式识别与智能系统（机械学院）
　　（专业代码：081104 授予工学硕士学位）

　　一、培养目标
　　针对“模式识别与智能系统”方向的专业综合性和多学科交叉的特性，培养具有机电应用领域坚实的基础理论和系统的专门知识，具有团结进取的作风、求实创新的精神和良好的科研道德，了解国内外在自动控制与决策对策的智能应用领域中最新理论与方法，熟练运用计算机技术，能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题，具备独立从事本专业的科学研究能力，可胜任本领域相关专业的教学、科研和工程技术应用以及相关科技管理工作的高级专门人才。

　　二、学科、专业及研究方向简介
　　模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。它是以各种传感检测以及人机交互为输入手段，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以工程数学方法与计算机为主要工具，以提高综合性能为目的，探索对各类信息进行处理、分类、理解以及据此构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，涉及过程控制、通信工程、图形处理、系统预测与分析等广泛应用领域的重要学科分支。

　　本专业具有硕士学位授予权。自设立以来，经过不断的建设，在应用研究方面也取得了相当的成果。如智能化的工业照明控制器，获辽宁省科技进步三等奖和国家实用新型专利，并产品转化在全国推广甚至出口国外，获得良好的经济效益和社会效益；符合中国设计人员习惯和设计标准的通用机械设计工程绘图系统——捷惠CAD，结合智能CAD技术的应用，已推出多个版本，受到越来越多用户的欢迎。在设备振动与噪声的智能检测分析等相关领域，由于出色的研究应用工作而享有较高的声誉。

　　主要研究方向及其内容：
　　1、智能控制和应用系统：智能照明传感与控制、工业配电监测、电机综合保护
　　2、智能诊断：设备预知维修与故障诊断、设备振动与噪声检测分析、振动与噪声在线监测系统、环境噪声防治
　　3、智能CAD：三维CAD系统、网络化CAD信息管理
　　4、模式匹配：模式匹配方法及其在电子产品制造中的应用

　　三、培养方式及学习年限
　　1、培养方式：系统理论学习与科学研究相结合；指导教师个别指导与研究室集体培养相结合；讲课、讨论和自学相结合。充分发挥导师的指导作用和教研室的集体培养作用，注重研究生自学、独立工作和创新能力的培养。

　　2、学习年限：2.5~3年。

　　四、课程设置与学分
　　实行学分制，总学分不低于30分，学位必修课不低于18分。

　　五、科学研究及学位论文要求
　　学位论文工作是全面培训硕士生树立严谨的科学作风、掌握科学研究的基本方法和培养独立工作能力的重要环节。

　　论文研究工作应注重培养硕士生文献查阅与综合能力、理论分析与计算能力、实验操作能力、归纳总结能力、目标凝练能力等，并应特别注重培养和提高独立工作能力和开拓创新的能力。

　　学位论文题目应在导师指导下于第二学期末或第三学期初(二年制应在第二学期开题)确定，并由硕士生在研究室或一级学科范围内作选题及预研报告，广泛听取意见。论文选题应着重选择对国民经济和科学发展具有实用价值或理论意义的课题，应具有先进性。

　　硕士生应在导师指导下制定论文工作计划，计划经导师和研究室审核同意后实施。在学位论文工作期间，研究生院和学院定期组织检查，由硕士生本人汇报阶段性论文工作。学位论文必须由硕士生在导师指导下独立完成。要求资料可靠，理论正确、思路清晰，对所研究专业和方向的最新成就有所了解，对所研究的课题有新的见解，并在该研究方向上有新的研究成果。按照《中华人民共和国学位条例》和《大连理工大学硕士学位和博士学位授予工作细则》的规定和要求进行学位论文评阅答辩，答辩通过者，经系（院）学位评定分委员会讨论通过，报校学位评定委员会批准，授予硕士学位。

　　六、跨专业考入的研究生补修本专业大学本科主干课程要求及课程目录
　　1、跨专业考入的研究生，根据导师安排，可以补修所学专业的1—3门大学本科主干课程，每门本科生课程按2学分计，考试成绩合格计入选修课学分。

　　2、课程名称
　　《控制工程基础》（Elementsof Control Engineering）
　　《微机原理》（Microcomputer Principle）
　　《微机控制技术》（Microcompute rControl Technology）