北京工商大学2013计算机与信息工程学院目录书目(专业型)
控制工程(二年制) 一、专业名称及代码: 控制工程 085210 二、专业介绍 控制工程专业特色
计算机技术
一、 专业名称及代码: 计算机技术 085211
二、 专业概况
计算机技术专业学位属于全日制工程硕士领域,它是计算机学科与实际应用结合最为紧密的领域,直接服务于国民经济的钥匙与纽带,具有十分重要的地位和作用。本学科主要研究计算机技术在政府、企业等中的各种创新应用和大型项目管理,主要研究包括研究信息可视化与可视分析、互联网搜索与挖掘,智能信息处理、嵌入式系统应用等,本学科在可视化、网络挖掘等领域具有鲜明的特色,在企业管理、食品安全、医疗保健、经济金融、电子商务和现代服务业等领域中具有广泛的基础和发展空间。
培养服务于IT行业及企事业单位的IT应用技术骨干和技术管理人才。全日制工程硕士专业学位获得者应掌握较系统的专业知识,熟练掌握一门外国语并能够比较熟练地阅读本专业的外文资料,具有从事科研工作和应用IT技术独立承担工程项目的组织、管理、设计和实施的能力。
三、研究方向简介
01 信息可视化与可视分析
本研究方向密切面向工业、商业和首都现代服务业中复杂数据分析需要,以实际工程项目为研究背景,综合运用计算机图形学、人工智能、计算机网络的理论和技术,解决多维、动态数据的可视表示、交互分析和辅助决策等问题。研究内容包括先进的信息可视化技术、智能分析推理方法、海量数据处理与存储技术、以及他们在企业管理、食品安全、医疗保健、电子商务、城市规划与管理和现代服务业等领域的应用,以及开发面向上述领域的大规模数据可视分析和辅助决策系统的方法和技术。
02 互联网搜索与挖掘
数据仓库与数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的新技术,数据仓库用于决策分析,数据挖掘用于从数据库中发现知识。它们是商业智能,决策支持系统等的核心技术。该方向主要研究内容包括异构数据源集成,数据仓库的设计,实施和维护等;研究各种通用挖掘算法,可视化数据挖掘,web数据挖掘,文本挖掘等。本方向的特色在于理论和实际项目的高度融合,充分发挥数据仓库与数据挖掘的价值,为金融、商业企业、食品安全等领域提供基础性和实践性应用研究。主要研究领域包括数据仓库设计与实施、企业数据挖掘、互联网信息检索与挖掘、金融数据分析与挖掘。
03 智能信息处理
智能信息处理是关于信息处理智能化的综合性研究,是人工智能、机器学习、Internet 技术、多媒体信息处理等多学科交叉发展的结果。面对高度的并行性、鲁棒性和非线性性信息,采用智能化处理方式能有效地解决传统方法难以解决的高度复杂的非线性问题,其应用领域非常广泛,研究已成为目前国内外理论及应用领域广泛关注的热点。本方向研究内容涉及数字媒体分析,包括数字图像与视频处理、模式识别、智能监控、物体识别等。网络安全与信息安全,包括安全协议分析与验证方法研究、高可信软件技术与软件安全性分析、网络安全攻防技术等。
04 嵌入式系统设计
嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。在后PC时代,嵌入式系统无处不在。本方向主要研究包括嵌入式系统体系结构、嵌入式微处理器、嵌入式操作系统、嵌入式系统开发方法及开发流程;嵌入式系统硬件驱动设计与应用程序设计方法,嵌入式硬件系统设计,研究微控制器设计硬件电路以及微控制器的最小系统电路设计方法和多种外设的接口电路设计。培养计算机科学与技术学科嵌入式系统方向的实用型专业技术人才,掌握嵌入式系统软硬件的原理、分析、设计、开发、测试等基本理论、基本知识和基本方法。主要研究领域包括智能消费电子、流媒体应用系统、智能便携式系统等。
四、考试科目:
考试科目:
研究方向 | 导师 | 联系电话 | 初试科目 | 复试科目 |
01 信息可视化与可视分析 | 陈谊 教授 李素 副教授 孙悦红 副教授 |
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①101思想政治理论 ②204英语二 ③302数学二 ④数据结构 |
C语言程序设计 |
02 互联网搜索与挖掘 | 李海生 教授 莫倩 副教授 韩忠明 副教授 毛明毅 副教授 |
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03 智能信息处理 | 蔡强 教授 谭励 副教授 黄今慧 副教授 |
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04嵌入式系统设计 | 刘宏志 教授 段大高 副教授 蔡青松 副教授 赵霞 副教授 |
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参考书目
考试阶段 | 考试科目 | 参考书 | 出版社 | 作者 |
初试 | 数据结构 | 数据结构(c语言版) | 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-02368-5 |
严蔚敏,吴伟民 |
复试 | C语言程序设计 | C程序设计(第四版) | 清华大学出版社,2010年版 | 谭浩强 |
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