北京交通大学计算机与信息技术学院硕导介绍：黄雅平

　　黄雅平 
 
  
 
　　职 称： 副教授
 
　　学 历： 博士
  
　　办公电话： 51688556
 
　　办公邮箱： yphuang@bjtu.edu.cn
　　 
　　毕业学校： 北方交通大学
 
 
　　个人简介： 
　　出生年月： 1974年8月

　　毕业院校：

　　1991-1995年：本科，北京交通大学计算机软件
　　1995-1998年：硕士，北京交通大学计算机应用
　　2000-2004年：博士，北京交通大学信号与信息处理
　　研究领域：

　　机器视觉、模式识别、视觉感觉
 

 
　　论文情况： 
 
　　[1]       Huang Y. P., Zhao J. L., Luo S. W., Slow Feature Discriminant Analysis and Its Application on Handwritten Digit Recognition, International Joint Conference on Neural Networks, 2009
　　[2]       Du J. G., Huang Y. P., Chen Henry, Construct Three-dimensional Route from Blueprint Images of Building, International Conference on Audio, Language and Image Processing(ICALIP) 　　2008
　　[3]       Zhao J. L., Huang Y. P., Zeng X. H., Luo S. W., Neighboring Discriminant Analysis for Dimensionality Reduction, IEEE conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2008
　　[4]       Yin H., Luo S. W., Huang Y. P., A Global Contour-Grouping Algorithm Based on Spectral Clustering, 5th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2008, Beijing, China, Lecture Notes in Computer Science, Vol.5264, pp: 449-456, 2008
　　[5]       田媚，罗四维，黄雅平，赵嘉莉，基于局部复杂度和初级视觉特征的自底向上注意信息提取算法，计算机研究与发展，2008
　　[6]       齐英剑，罗四维，黄雅平，李爱军，刘蕴辉，退火期望最大化算法A-EM，计算机研究与发展，43(4): 654-660，2006
　　[7]       黄雅平，罗四维，齐英剑，基于最大判别熵的有监督独立分量分析方法，计算机研究与发展，42(3): 361-366，2005
　　[8]       黄雅平，模拟生物视觉神经机制的有效编码模型及其在虹膜识别中的应用，博士论文，北京交通大学，2004
　　[9]       Zhao L. W., Luo S. W., Huang Y. P., A Kernel-based 3D object recognition neural network method, ICWAA’04, 783-788, 2004
　　[10]      黄雅平，罗四维，陈恩义，基于独立分量分析的虹膜识别方法，计算机研究与发展，40(10): 1444-1450, 2003
　　[11]      Huang Y. P., Luo S. W., Genetic Algorithm Applied to ICA Feature Selection, International Joint Conference on Neural Networks, Vol.1: 704-707, Portland, USA, 2003
　　[12]      黄雅平，罗四维，基于独立分量分析的笔迹识别，中文信息学报，17(4)：52-58，2003
　　[13]      Huang Y. P., Luo S. W., Chen E. Y., An Efficient Iris Recognition System, International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol.1: 450-454, Beijing, China, 2002
　　[14]      Huang Y. P., Luo S. W., Chen E. Y., A Dynamic Denoising Natural Image Compression, International Conference on Signal Processing, Vol.II, 1179-1182, Beijing, China, 2002
　　[15]      Huang Y. P., Luo S. W., Li J. Y., Knowledge-increasable Artificial Neural Network and Natural Gradient Algorithm, International Conference on Info-tech & Info-net, C480-C485, Beijing, China, 2001
　　[16]      齐英剑，罗四维，黄雅平，李爱军，刘蕴辉，退火期望最大化算法A-EM，计算机研究与发展，43(4): 654-660，2006
　　[17]       Li J. Y., Luo S. W., Qi Y. J., Huang Y. P., Numerical Solution of Elliptic Partial Differential Equation Using Radial Basis Function Neural Networks, Neural Networks, Vol.16, Issues 5-6, 729-734, 2003
　　[18]       Li J. Y., Luo S. W., Qi Y. J., Huang Y. P., Numerical Solution of Elliptic Partial Differential Equation Using Radial Basis Function Neural Networks, International Joint Conference on Neural Networks, Vol.1: 85-90, Portland, USA, 2003
　　[19]       Li J. Y., Luo S. W., Qi Y. J., Huang Y. P., Numerical Solution of Differential Equations by Radial Basis Function Neural Networks, International Joint Conference on Neural Networks, Vol.1: 773-777, Honolulu, USA, 2002
 
　　项目科研情况： 
   
　　在研科研项目：
 
　　863计划：基于视觉感知的智能计算模型及其关键技术研究，86万（主持）
　　国家自然科学基金：基于人类感知机理的不变特征表示及其应用，31万（主持）
　　国家自然科学基金：视知觉组织的神经计算模型（参加）
　　教育部科技发展中心：知觉组织感知机理和算法研究（参加）
　　教育部科技发展中心：基于“中国科技论文在线”模式的科技论文网络发表（参加）
 
　　完成科研项目：

　　国家自然科学基金委：基于人类视觉感知系统的有效编码模型
　　教育部科技发展中心：中国学术会议在线
　　教育部科技发展中心：科技论文在线
　　教育部科技发展中心：基于视觉神经分层处理模式的信息有效编码研究
　　教育部科技发展中心：在线期刊
　　国家自然科学基金：知识可增殖人工神经网络并行模型
 
　　授课情况： 
　　本科生课程：计算机图形学
　　研究生课程：视觉感知系统信息处理理论