2014年北京林业大学090707水土保持与荒漠化防治考研大纲

　　考研网快讯，据北京林业大学研究生院消息，2014年北京林业大学水土保持与荒漠化防治考研大纲已发布，详情如下：

　　《730数学（自）》考试大纲
　　考试科目：高等数学、数理统计
　　考试形式和试卷结构
　　一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分，考试时间为180分钟.
　　二、答题方式：闭卷，笔试，考生要求携带计算器.
　　三、试卷内容结构:
　　高等教学约50%
　　数理统计约50%
　　四、试卷题型结构：
　　单项选择题8小题，每小题4分，共32分
　　填空题6小题，每小题4分，共24分
　　解答题(包括证明题)9小题，共94分
　　(一)高等数学
　　1、函数、极限、连续
　　考试内容：函数的概念及表示法,函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数,反函数,分段函数和隐函数,基本初等函数的性质及其图形,初等函数,函数关系的建立,数列极限与函数极限的定义及其性质,函数的左极限和右极限,无穷小量和无穷大量的概念及其关系,无穷小量的性质及无穷小量的比较,极限的四则运算,极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则,两个重要极限,函数连续的概念,函数间断点的类型,初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质.
　　考试要求：理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题中的函数关系.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.了解数列极限和函数极限（包括左极限和右极限）的概念.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限，了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判断函数间断点的类型.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质.
　　2、一元函数微分学
　　考试内容:导数和微分的概念,导数的几何意义,函数的可导性与连续性之间的关系,平面曲线的切线和法线,导数和微分的四则运算,基本初等函数的导数,复合函数和隐函数的微分法,高阶导数,微分中值定理,洛必达(L’Hospital)法则,函数单调性的判别,函数的极值,函数图形的凹凸性、拐点及渐近线,函数的最大值与最小值.
　　考试要求:理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求隐函数的导数．了解高阶导数的概念，掌握二阶导数的求法．了解微分的概念以及导数与微分之间的关系，会求函数的微分．理解罗尔（Rolle）定理和拉格朗日（Lagrange）中值定理，掌握这两个定理的简单应用．会用洛必达法则求极限．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及应用．会判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点和渐近线（水平、铅直渐近线）．
　　3、一元函数积分学
　　考试内容:原函数和不定积分的概念,不定积分的基本性质,基本积分公式,定积分的概念和基本性质,定积分中值定理,积分上限的函数与其导数,牛顿-莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式,不定积分和定积分的换元积分方法与分部积分法,反常（广义）积分,定积分的应用.
　　考试要求:理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质与基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法与分部积分法．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积．了解无穷区间上的反常积分的概念，会计算无穷区间上的反常积分．
　　4、多元函数微积分学
　　考试内容:多元函数的概念,二元函数的几何意义,二元函数的极限与连续的概念,多元函数偏导数的概念与计算,多元复合函数的求导法与隐函数求导法,二阶偏导数,全微分,多元函数的极值和条件极值,二重积分的概念、基本性质和计算.
　　考试要求:了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.了解二元函数的极限与连续的概念.了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，会求多元隐函数的偏导数．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）．
　　5、常微分方程
　　考试内容:常微分方程的基本概念,变量可分离的微分方程,一阶线性微分方程.
　　考试要求:了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．掌握变量可分离的微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．
　　(二)数理统计
　　1、数理统计的基本概念
　　考试内容:总体和样本，随机抽样方法，统计量，分布，t分布，F分布.
　　考试要求:理解总体、样本、统计量的概念.掌握样本平均数、样本方差、标准差、极差、变异系数、样本原点矩、中心矩的计算.掌握分布，t分布，F分布、几个重要正态样本统计量的分布.
　　2、参数估计
　　考试内容:点估计法（矩法、极大似然法），估计量的评选标准（无偏性、有效性、相合性），总体均值、总体频率的大样本估计，正态总体均值的小样本估计，正态总体方差的估计.
　　考试要求：掌握用矩估计法和极大似然估计法确定常用分布的参数估计量.理解点估计和区间估计的概念.掌握总体均值、总体频率的大样本估计.掌握正态总体均值的估计；掌握正态总体方差的估计.
　　3、假设检验
　　考试内容:假设检验的概念、基本原理和基本步骤，总体平均数的假设检验(包括正态总体和大样本两种情况)，总体频率的假设检验（大样本情况），两个总体均值的差异显著性检验(包括正态总体和大样本两种情况)，两个总体频率的差异显著性检验（大样本情况），正态总体方差齐性检验，总体分布的假设检验.
　　考试要求：了解假设检验的统计思想，掌握假设检验的一般步骤.掌握总体平均数的假设检验；掌握总体频率的假设检验.掌握两个总体均值的差异显著性检验.掌握两个总体频率的差异显著性检验.掌握正态总体方差齐性检验.掌握总体分布的假设检验.
　　4、方差分析
　　考试内容:单因素方差分析，多重比较，双因素方差分析.
　　考试要求：理解方差分析的逻辑基础，熟练进行单因素方差分析、多重比较的计算、掌握双因素方差分析.
　　5、回归分析
　　考试内容:一元线性回归，常用线性回归的方法，多元线性回归.
　　考试要求：理解回归分析的基本思想.掌握一元线性回归方程的求法和相关性检验的方法.了解常用线性回归的方法.了解多元线性回归.
　　（三）主要参考书
　　[1]同济大学数学系.高等数学(上、下册)(第六版)，高等教育出版社.
　　[2]高孟宁，徐梅.高等数学，中国农业大学出版社.
　　[3]贾乃光，张青，李永慈.数理统计(第四版)，中国林业出版社.
　　[4]盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计(第四版)，高等教育出版社.