郑州大学化学与分子工程学院导师介绍:申琦
申琦,女,博士,教授,硕士生导师。已主持国家自然科学基金2项、国家重点实验室开发基金和河南省教育厅自然科学研究项目各1项,参与化学计量学相关国家自然科学基金项目多项。
姓名:申琦 性别:女 职称:教授
学院:化学与分子工程学院 最后学历:理学博士
Email: shenqi@zzu.edu.cn Tel: *************
主要研究方向:化学信息学、化学计量学与光谱分析
个人简介:
申琦,女,博士,教授,硕士生导师。1994至1997年分别在中科院长春应用化学研究所和西北大学电分析化学研究所进行研究工作,获分析化学专业理学硕士学位。2001年9月-2004年7月,于湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室学习,师从俞汝勤院士,获理学博士学位。主要从事化学信息学、化学计量学与光谱分析等研究工作,已在国内外知名刊物上发表学术论文40余篇,获河南省优秀学术论文一等奖多项。已主持国家自然科学基金2项、国家重点实验室开发基金和河南省教育厅自然科学研究项目各1项,参与化学计量学相关国家自然科学基金项目多项。
近期代表性学术论文:
1. Hybrid Particle Swarm Optimization and Tabu Search Approach for Selecting Genes for Tumor Classification Using Gene Expression Data Computational Biology and Chemistry 2008,32,53-56
2. New Gene Selection method for Multiclass Tumor Classification by Class Centroid. Journal of Biomedical Informatics 2009,42,59-65
3. Hybridized KNN and SVM for Gene Expression Data Classification. Life Science Journal 2009 61-66
4. Simultaneous genes and training samples selection by modified particle swarm optimization for gene expression data classification. Computers in Biology and Medicine2009,39,646-649
5. Combination of Methotrexate and Emodin Interacting with DNA. Analytical Letters, 2009, 42:, 1418–1429
6. Modified tabu search approach for variable selection in quantitative structure-activity relationship studies of toxicity of aromatic compounds Artificial Intelligence in Medicine 2010,49,61-66
7. Quantitative structure-activity relationships studies of CCR5 inhibitors and toxicity of aromatic compounds using gene expression programming. European Journal of Medicinal Chemistry. 2010, 45, 49–54
8. Quantitative structure-activity relationships study of photocytotoxicity of miscellaneous Porphyrins with amino acid and uracil by gene expression programming Medicinal Chemistry Research 2010,19,902-914
9. A combination of modified particle swarm optimization algorithm and support vector machine for gene selection and tumor classification. Talanta 2007,71,1679-1683
10. QSAR Analysis of Tyrosine Kinase Inhibitor Using Modified Ant Colony Optimization and Multiple linear regression European Journal of Medicinal chemistry. 2007,42,81-86
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