中山大学工学院导师介绍：宋嵘

　　姓名：宋嵘　 性别：男　　出生年月：1975年5月
　　职称：副教授　　学院：工学院　 最后学历：博士
　　主要研究方向：康复器械(机器人， 功能电刺激），生物医学信号处理
　　　　　　　　　人体肌肉骨骼模型，人体运动学分析，图像处理，模式识别

基本情况

　　宋嵘，男，1975年5月出生，籍贯中国。博士研究生毕业。1999年毕业于北京清华大学电机工程系，获得学士学位；2002年毕业于汕头大学电子信息工程系，获得硕士学位；2002年到2006年于香港理工大学康复科技及资讯学系生物医学工程专业学习，获得博士学位。2006年到2007年在香港理工大学康复科技及资讯学系担任研究助理；2007年2009年在飞利浦亚洲研究院上海中心担任研究员。

代表性论著

1 Song R, Tong KY, Hu XL (2008) Evaluation of Velocity-dependent Performance of the Spastic Elbow during Voluntary Movements, Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 89: 1140-45.

2 Song R, Tong KY, Hu XL Li L(2008) Assistive Control System Using Continuous Myoelectric Signal in Robot-Aided Arm Training for Patients After Stroke, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 16(4), pp371-37.

3 Hu XL, Tong KY, Song R, Zheng XJ, Lui KH, Leung WWF, Ng S, Au-Yeung SSY, Quantitative Evaluation of Motor Functional Recovery Process in Chronic Stroke Patients during Robot-Assisted Wrist Training, Journal of Electromyography and Kinesiology 19(4), pp 639-50.

4 Hu XL, Tong KY, Song R, Tsang VS, Leung PO and Li L, (2007) Variation of Muscle Coactivation Patterns in Chronic Stroke During Robot-Assisted Elbow Training Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 88: pp 1022-29.

5 Li L, Tong KY, Song R and Koo TKK, (2007) Is Maximum Isometric Muscle Stress the Same among Prime Elbow Flexors? Clinical Biomechanics, 22(8): pp 874-83.

6 Hu XL, Tong KY, Tsang SF, and Song R. (2006) Joint-angle- dependent neuromuscular dysfunctions at the wrist in persons after Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 87(5) pp. 671-679.

7 Song R and Tong KY (2005) Using recurrent artificial neural network model to estimate voluntary elbow torque in dynamic situation, Medical & Biological Engineering & Computing, 43(4), pp473-480.

联系方式

电子邮件地址： songrong@mail.sysu.edu.cn