西安交通大学研究生专业介绍:控制科学与工程
本学科培养德、智、体全面发展、具有高水平综合素质的控制科学与工程领域的科学研究、工程技术专门人才和高等学校师资力量。
一、培养目标
为适应科学技术发展和我国社会主义建设的需要,落实教育规划纲要和贯彻“2+4+X”人才培养模式,本学科培养德、智、体全面发展、具有高水平综合素质的控制科学与工程领域的科学研究、工程技术专门人才和高等学校师资力量。具体要求如下:
1.热爱祖国,遵纪守法,尊敬师长,团结同志,品德良好,服从国家需要,积极为祖国的社会主义建设服务。
2.掌握本学科扎实的基础理论和系统深入的专业知识,具有很强的系统设计和技术开发的能力,具有较强的从事科学研究工作的能力,熟悉所从事研究方向的最新科技发展动态,至少熟练掌握一门外国语,能阅读和翻译专业文献,能用外语撰写科技论文,并具有较强的外语会话能力。
3.具有实事求是、科学严谨的工作作风及协作、奉献、勇于探索的精神,在实际工作中勇于承担责任,勇于解决科学技术难题。
二、研究方向
本学科的研究方向有如下方面:
1.控制理论与控制工程
非线性系统理论与应用、智能控制理论及其应用、复杂系统的故障检测与诊断、随机控制与自适应控制、过程工业的综合自动化(检测、控制与管理)、预测控制及鲁棒控制理论与应用、智能决策支持理论与应用、先进机器人控制与智能机器等。
2.检测技术与自动化装置
智能检测与智能信息处理、虚拟仪器与软测量技术、嵌入式系统与智能仪器仪表、无接触图像测量与模式识别、现场总线技术及应用、工业测控无线传感器网络、基于Internet远程测控技术、基于DSP、FPGA、ASIC的EDA及SOC技术、过程控制与应用、高性能数控技术与系统、图像信息融合。
3.系统工程
复杂系统智能控制的理论与方法、网络化系统工程、网络安全理论与技术、电力系统及制造系统调度理论与方法、离散事件动态系统控制与调度方法、智能电网、多智能体系统与智能机器人、复杂系统认知方法与知识发现、系统仿真与虚拟现实、大数据建模与分析、计算社会学、制造信息化工程等。
4.模式识别与智能系统
模式识别与计算机视觉、机器学习与智能信息处理、视频图像编码与多媒体技术、数字视频处理及其专用SOC设计、视觉工程与新型计算系统(计算视频与编码、图形学、新型处理器与数字电视)、自适应信号处理与多传感信息融合、空间机器人视觉系统与太空信息工程等。
5.导航制导与控制
信息处理与数据融合、多传感信息融合理论与应用、导航定位与测控技术、多目标跟踪理论及应用、飞行控制技术及应用、探测及制导理论与应用、飞行器控制与仿真、航天测控与轨道计算等。
根据学科发展需要,将增加或修订研究方向。
三、学习年限
全日制攻读硕士学位的学习年限2-3年。
四、培养方式
1.在硕士生入学后1周内,导师应根据本方案的要求,制订出硕士生的培养计划。
2.在指导上采取导师负责或学术团队集体培养相结合的方式。
3.对硕士生的培养采取课程学习和论文工作并重的方式,两者均不得少于一年。
4.硕士生要加强自学能力,教师的作用在于启发他们深入思考与正确判断,培养独立分析和解决问题的能力。
5.整个培养过程应贯彻理论联系实际的方针,使硕士生掌握本专业扎实的基础理论和系统专门知识,具有很强的系统设计和技术开发能力,具有较强的从事科学研究工作的能力,并有一定的生产实践知识和实验技能。
6.加强政治思想工作和道德品质的教育,硕士生要认真参加政治理论和时事政策的学习,积极参加公益活动,并完成实践能力的锻炼。
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