西安交通大学研究生专业介绍：统计学

　　一、培养目标

　　为适应我国社会主义现代化建设的需要，培养又红又专的德、智、体全面发展的统计学学科专门人才，具体要求如下：

　　1．热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术作风，积极为祖国的社会主义建设事业服务。

　　2．在统计学学科领域掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究和教学工作的能力；学风良好，治学严谨；掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献，撰写学位论文。

　　二、研究方向

　　计算统计学

　　统计模型与人工神经网络

　　集成学习

　　计算智能与信息技术的数学基础

　　人工智能与专家系统

　　随机服务网络和可靠性工程

　　经济统计模型与空间数据分析

　　统计模型与数据分析

　　三、学习年限

　　本学科学习年限为2-3年。

　　四、培养方式

　　1．硕士研究生指导教师应根据本方案的要求和因材施教的原则，从每个研究生的实际情况出发，在入学后1周内制订硕士生的培养计划。

　　2．对硕士生的培养采取系统的理论学习和科学研究相结合、课程学习和论文工作并重的方式，使硕士生掌握本学科的基本理论和相关的专业知识、掌握科学研究的基本方法。

　　3．在指导方式上采取导师负责和系（研究所）集体培养相结合，以导师为主的方式。充分发挥指导教师的指导作用和硕士生的个人特长，启发硕士生深入思考和独立判断的能力，重视培养硕士生独立分析和解决问题的能力。

　　4．本学科硕士研究生在校期间至少修满56学分。课程学习总学分为26学分，其中学位课不少于22学分。必修环节30学分，包括学术活动（讲座）1学分、社会实践1学分、中期考核3学分，学位论文25学分。

　　5．硕士研究生学术活动（讲座）分为必听讲座和选听讲座。必听讲座包括“科学道德与学风建设”1次、“职业生涯发展与规划导论”1次；选听讲座包括与学科紧密相关的“学科前沿系列专题讲座”（由各二级学科组织若干教授对本学科前沿知识进行讲座，每个讲座由5个以上讲座组成）一个系列和在全校范围内选听“学术讲座”1次，完成全部8个讲座后记1学分。

　　6．硕士生必须参加约36计划学时的教学实践。其目的是使硕士生对高等学校的教学工作有直接的和初步的锻炼。具体的安排由指导教师与数学与统计学院协调。