天津大学模式识别与智能系统

    一、研究方向及硕士生指导教师
　　
　　研究方向
　　
　　1.智能信息处理与应用；
　　
　　2.图像识别与计算机视觉；
　　
　　3.并行处理与分布式系统；
　　
　　4.故障诊断与系统可靠性。
　　
　　5.智能仪器。
　　
　　导师：刘正光、王萍、路志英、杨正瓴
　　
　　二、专业特点：
　　
　　模式识别与智能系统专业是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。探索对媒体信息进行处理、分类和理解。构造具有智能特性的系统。基础研究主要涉及复杂对象和过程的描述、理解、识别和控制。应用研究主要包括智能信息处理和智能系统。
　　
　　三、硕士期间主要课程及论文要求：
　　
　　主要课程：应用数学基础、计算机技术及工程应用基础、现代控制理论、人工智能及应用、模式识别、计算机视觉、模糊理论及应用、人工智能专题、并行处理等。
　　
　　论文要求：论文时间约一年，要全面了解有关领域学术动态，有严密的理论分析研究，并有可靠的实验验证。
　　
　　四、近年来主要科研项目和成果：
　　
　　近年来学科组承担多项国家及省部级重大项目，包括国家自然科学基金项目自然语言理解，国家气象局重点项目天气过程理解、卫星云图处理，天津市自然科学基金项目智能控制器研究、图像压缩，模式识别国家重点实验室开放基金项目形成期台风云系识别方法的研究等，同时承担与企业合作的工程应用项目。获国家科技进步奖二次、省部级奖三次。
　　
　　五、就业方向：
　　
　　就业面比较宽，可以从事有关自动化领域的研究与开发工作，也可以从事有关计算机应用的研究与开发工作。