沈阳航空工业学院计算机应用技术学科介绍
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一、研究方向及梯队 (1) 人机智能交互技术 人机智能交互技术方向主要从事基于自然语言处理的人机智能交互技术的研究开发工作,是目前人机交互研究领域中极为活跃和前端的学科。在中文信息处理领域里,首
一、研究方向及梯队
(1) 人机智能交互技术
人机智能交互技术方向主要从事基于自然语言处理的人机智能交互技术的研究开发工作,是目前人机交互研究领域中极为活跃和前端的学科。在中文信息处理领域里,首次提出了汉语文本分析的语段成份分析法,获得自然科学基金支助。为解决汉语分析中的两大难题提供了有效途径,也为汉外机器翻译打下了良好的理论基础。我们从人机智能接口技术与自然语言处理技术相互结合,从人机分工协作、人机优势互补,建立人机系统的角度出发,研究可视化技术、机器学习技术、短语分析技术、理解技术及其在多语种平台、多语种机器翻译系统中的具体应用,实现智能化人机接口(傻瓜化平台)系统。与其他计算语言学、人工智能技术相比,更着眼于多学科的交叉、多种技术综合的人机系统的设计与开发。
研究梯队:张桂平教授, 吴英泽教授,黄正文副教授,许清副教授等
(2) 人工智能
人工智能和计算机科学领域中的许多理论和应用问题都能看作一类约束满足问题(CSP): Constraint Satisfaction Problem),它是人工智能研究的核心问题之一,一直是人工智能领域研究的热点和难点(NP hard),也是本研究方向的重点。从实际应用出发,围绕这一核心问题,我们将从事:搜索技术、制约满足技术、演化计算技术以及最优化技术的研究;另外,作为CSP的应用和扩展,我们也将从事自然语言处理、统计语言模型、语音识别、机器学习、知识发现的研究。与其他研究相比,我们更着眼于多学科的交叉和多种技术的综合,特别是在算法的设计和系统开发过程中将数学的规划技术和统计方法与人工智能技术相结合。多年来,在CSP问题的算法方面,我们提出了将传统的数理规划技术与人工智能的启发式搜索技术相结合的新思路,并且提出了利用线性规划技术求解约束最优化问题(COP: Constraint Optimization Problem)的新方法。通过大量的比较实验证明:相对其它方法,该方法提高了问题求解的效率和精度,尤其在弱约束的条件下,效果更加显著。
研究梯队:蔡东风教授,李一波教授,刘成副教授,王亚杰副教授等
(3) 计算机检测与控制
在计算机检测与控制研究方向,是以军事装备原位检测,计算机控制理论和方法以及控制系统的工程实现为特色;在计算机控制理论和方法以及工程实现方面,我们进行了多变量交互作用系统的解耦研究,自适应控制理论、模糊控制理论、群组决策理论以及分级分布式控制系统的优化研究,均有进展或成果,并用于指导工程实现。如航空基金课题“立体仓库智能机器人”就采用了自适应控制理论,“抄纸过程纸页定量与解耦分布式控制系统”曾获航空工业总公司科技进步三等奖。我们研制的“密集架微机控制系统”已在上海博物馆和浦东开发区实际使用三年,通过了技术鉴定,获国家档案局科技进步二等奖,而“加油机电脑控制板”因其在小流量时也能保持了高精度的特点以及具有税控功能而荣获辽宁省发明创造一等奖。
研究梯队:孙小平教授,富刚教授,田丰教授,张芝贤教授,赵文成教授等
(4) 管理信息系统
方向以工程数据管理系统及协同工作平台为特色;多年来与沈阳飞机(集团)有限公司、沈阳飞机设计研究院等航空厂所开展了广泛的合作,所承担的“EMS工程数据管理系统”顺利通过CIMS办公室验收,“民用飞机工程数据管理系统”和“沈阳飞机工业(集团)公司物料管理系统”通过了部级鉴定,其关键技术填补了国内空白,在国际上处于领先地位。
研究梯队:夏秀峰教授,李常山教授,卢秉亮副教授,丛丽辉副教授等
(5) 网络信息安全
在网络信息安全方向主要进行综合安全审计技术的研究与开发工作,是计算机系统及网络系统安全的重要组成部分。我们的研究目标是针对网络系统运行中不断变化的非法入侵、用户误用等安全威胁,开展对大规模网络环境系统以及用户行为信息的采集、分析和过滤,形成网络运行安全状况监控能力;研究的重点在于智能安全审计技术,研究操作系统和其它安全设施的日志审计跟踪管理技术、提高对用户违反安全策略行为的识别能力,提高安全审计管理和处理能力。
研究梯队:徐蕾教授,金明录教授,拱长青副教授,丁一军副教授等
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