东南大学生物科学与医学工程学院硕导介绍:谢建明
姓名:谢 建 明 性别:男 职称:副教授 学院:生物科学与医学工程学院 研究方向:生物信息学的研究,对于统计分析、机器学习 。
姓名:谢 建 明 性别:男
职称:副教授 学院:生物科学与医学工程学院
研究方向:生物信息学的研究,对于统计分析、机器学习 。
本科毕业于东南大学和南京医科大学联合试点办学的工医双学位班,获得东南大学生物医学工程学士学位和南京医科大学临床医学学士学位。毕业后留东南大学生物医学工程系任教。后在职攻读研究生,被授予生物医学工程工学博士学位,方向为生物信息学。
工作以来,承担了大量的教学任务,参与普通生物学,现代生命科学导论,现代生物学,人体解剖学,人体解剖与生理学等课程的教学,积极建设多媒体课件,进行教学改革。例如设计和建设了现代生命科学导论网络课程,该工作获得了2002年的江苏省多媒体课件竞赛二等奖;对现代生命导论课程进行教学改革和课程建设,该工作获得了2004年的东南大学教学成果奖二等奖;2006年开始建设人体解剖与生理学课程的双语教学,采用引进的原版教材,积极进行课程改革。本科教学工作,需要的是责任心和勤奋,需要对领域知识有广泛的了解,对知识的应用有深入的探索。教学是一门技术,是一门艺术,需要不断积累和创新。这是一种追求,值得一生付出的追求。
研究兴趣主要在生物信息学方向,围绕具体的疾病(精神疾病或肿瘤),以基因为中心研究基因(gene-protein)、路径(pathway)、网络(network)行为及其变化与表型的相互关系,整合遗传数据、表达数据、转录因子-DNA相互作用数据、蛋白质数据以及注释数据等异源多层次生物分子数据进行系统生物学的研究,理解基因型与表型之间的相互关系,为疾病诊断和治疗提出假设。近几年的研究工作重点:
1.利用Bayesian network方法分析基因表达数据构建分子网络,构建网络过程中整合其他层次的数据。
2.利用SNP、CNV等遗传变异数据,以基因表达数据作为中间表型,确定eQTL(expression Quantitative Trait Loci),分析基因之间的相互关系,构建分析网络。
3.构建和分析NF-kappaB分子网络,及其在癌症或精神疾病发生、发展中的作用,以及对于疾病分型的诊断价值。
4.下一代测序技术相关的基因组序列分析方法研究及其生物医学应用。
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