2019年华南师范大学脑科学与康复医学研究院导师介绍:王金辉
►个人简介王金辉,博士,研究员,博士生导师。2012年获得北京师范大学理学博士学位(导师:贺永教授)。主要研究方向为基于多模态神经影像技术
►个人简介
王金辉,博士,研究员,博士生导师。2012年获得北京师范大学理学博士学位(导师:贺永教授)。主要研究方向为基于多模态神经影像技术的复杂脑网络方法学和临床应用研究(重点关注阿尔茨海默病、抑郁症、多发性硬化)。围绕人脑连接组学重大科学前沿课题,在活体人脑功能网络的模型构建、方法学评价和疾病模型验证等方面开展了一系列工作。在本领域国际主流学术期刊Biological Psychiatry、Radiology、Human Brain Mapping等发表论文50余篇,其中4篇期刊封面论文,8篇ESI Top 1%高被引论文。相关研究成果受到国际同行的广泛关注,引用次数6000余次,H指数30(google scholar),并被《RSNA News》、《科技日报》报道。荣获2014年度美国生物精神病学协会Ziskind-Somerfeld研究奖。担任Frontiers in Human Neuroscience副主编、中国心理学会脑成像专业委员会委员、浙江省预防医学会精神卫生专业委员会委员、第十届国际人因工程学会议科学顾问委员会成员、国家自然科学基金和比利时FWO基金评审人。担任Cerebral Cortex等20余个国际期刊的审稿人。
►教育经历
2009.9-2012.7,北京师范大学,认知神经科学与学习国家重点实验室,博士
2006.9-2009.7,北京师范大学,认知神经科学与学习国家重点实验室,硕士
2002.9-2006.7,西安电子科技大学,电子工程学院,学士
►工作经历
2012.7-2018.5,杭州师范大学,认知与脑疾病研究中心,研究员
2018.6-至今, 华南师范大学,脑科学与康复医学研究院,研究员
►奖励情况
王金辉 国际生物精神病学协会 Ziskind-Somerfeld研究奖 2014
王金辉 北京生科院和恒源祥有限公司 恒源祥英才奖 2012
王金辉 北京市 优秀博士毕业生 2012
王金辉 北京师范大学 华藏奖 2011
►主持参与科研项目
1.国家自然科学基金面上项目(81671764/H1809): 个体形态学脑网络:方法学建立与评价及其生物学意义和临床价值初探,2017/01-2020/12,主持
2.国家自然科学基金青年项目(81301284/H1809): 基于多模态神经影像的抑郁症脑结构和功能网络研究,2014/01-2016/12,主持
3.浙江省自然科学基金重点项目(LZ13C090001):人脑功能连接组:频率、零模型、可重复性和再测信度的方法学评价研究,2013.01–2016.12,主持
4.北京师范大学研究生院优秀博士学位论文培育基金项目:复杂脑网络方法的可靠性评价及其在退行性疾病中的应用研究,2010.12–2012.06,主持
5.国家自然科学基金重点项目(81030028/H1809): 基于脑网络计算的多模态医学图像数据处理方法及应用,2011/01-2014/12,参与
6. 国家自然科学基金面上项目(30870667/H1809):多模态磁共振影像的人脑复杂结构和功能网络研究,2009/01-2011/12,参与
7.国家自然科学基金面上项目(30970823/H1802):轻度认知障碍转归预测的多模态磁共振成像研究,2010/01-2012/12,参与
8.浙江省重点研发计划项目(2015C03037):磁共振成像引导的无创脑刺激治疗抑郁症新模式的研发,2016.01-2019.12,参与
►代表论文 (#, equal contribution; *, corresponding author)
1.Sheng J, Shen Y, Qin Y, Zhang L, Jiang B, Li Y, Xu L, Chen W and Wang J* (2018) Spatiotemporal, metabolic, and therapeutic characterization of altered functional connectivity in major depressive disorder. Hum Brain Mapp, 39:1957-1971.
2.Liu Y, Wang H, Duan Y, Huang J, Ren Z, Ye J, Dong H, Shi F, Li K and Wang J* (2017) Functional Brain Network Alterations in Clinically Isolated Syndrome and Multiple Sclerosis: A Graph-based Connectome Study. Radiology, 282:534-541.
3.Liu Y, Jiang X, Butzkueven H, Duan Y, Huang J, Ren Z, Dong H, Shi F, Barkhof F, Li K* and Wang J* (2017) Multimodal characterization of gray matter alterations in neuromyelitis optica. Mult Scler, 24:1308-1316.
4.Wang H, Jin X, Zhang Y and Wang J* (2016) Single-subject morphological brain networks: connectivity mapping, topological characterization and test-retest reliability. Brain and Behavior, 6:e00448.
5.Liu Y, Duan Y, Huang J, Ren Z, Ye J, Dong H, Shi FD, Barkhof F, Vrenken H, Wattjes MP, Wang J* and Li K (2015) Multimodal Quantitative MR Imaging of the Thalamus in Multiple Sclerosis and Neuromyelitis Optica. Radiology, 277:784-792.
6.Wang J, Wang X, He Y, Yu X, Wang H and He Y (2015) Apolipoprotein E epsilon4 modulates functional brain connectome in Alzheimer's disease. Hum Brain Mapp, 36:1828-46 (cover paper).
7.Shen Y, Yao J, Jiang X, Zhang L, Xu L, Feng R, Cai L, Liu J, Wang J* and Chen W* (2015) Sub-hubs of Baseline Functional Brain Networks Are Related to Early Improvement Following Two-week Pharmacological Therapy for Major Depressive Disorder. Hum Brain Mapp, 36:2915-2927.
8.Wang J, Zuo X, Dai Z, Xia M, Zhao Z, Zhao X, Jia J, Han Y and He Y (2013) Disrupted functional brain connectome in individuals at risk for Alzheimer's disease. Biol Psychiatry, 73:472-481 (cover paper).
9.Zhang J#, Wang J#, Wu Q, Kuang W, Huang X, He Y and Gong Q (2011) Disrupted brain connectivity networks in drug-naive, first-episode major depressive disorder. Biol Psychiatry 70:334-42 (cover paper).
10.Wang J, Wang L, Zang Y, Yang H, Tang H, Gong Q, Chen Z, Zhu C and He Y (2009) Parcellation-dependent small-world brain functional networks: a resting-state fMRI study. Human brain mapping, 30:1511-1523.
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