中国人民大学信息学院运筹学与控制论专业介绍

　　1、专业概况
　　运筹学与控制论是一门具有很强应用背景的数学学科，所研究的问题源于现实社会，比如，交通运输、资源配置、最佳投资、网络优化等，而问题的解决又需要借助先进的数学理论及方法。因此，运筹学与控制论学科是针对现实中提炼出的数学问题，基于数学的思想方法，探究科学的解决方案，并为相关现实问题的解决提供必要理论基础的学科。运筹学与控制论又是一门交叉学科，它需要利用数学理论、管理学科的思想和计算机工具，寻求相关问题的解决途径。从认识论的角度看，运筹学和控制论将是在认识事物的基础上，探究和提炼改造客观对象科学方法的一门数学学科，同时其方法的本质又是自然界万物认识自然、适应自然的智慧的深度概括，乃至人类在认识社会、改造社会中摸索出的思想方法的精炼和升华。作为中国人民大学信息学院，该专业更加注重其与经济、金融和管理学科，以及计算机学科的结合，从上述诸多领域提炼问题，基于数学思想方法获得具有普遍意义的解决方案。
　　
　　2、主要研究方向
　　主要研究方向：不确定规划，可信性对策与多级对策，经济控制论，组合优化等。
　　3、研究内容
　　本专业研究运筹学与控制论中相关方向的理论、方法和模型，以及这些理论、方法和模型在经济、管理学科、及其它相关领域中的应用。特别是在具备扎实的运筹学与控制论的基础知识和基本技能，熟练掌握运筹学与控制论主要分支的有关理论的基础上，研究和探索不确定规划、非线性控制、经济控制、组合优化等相关领域具有创新性的思想方法，以及上述理论和方法在经济、管理、能源、交通等相关领域的应用。
　　
　　4、专业培养目标
　　（1）掌握马克思主义的基本理论和专业知识，热爱祖国，具有良好的道德品质、较强的事业心、创新能力和献身精神，愿为社会主义现代化建设服务的高层次、高素质的专门人才。 （2）具有本学科内坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究工作或独立承担技术工作的能力。在理论方法或应用领域有所创新的学术型或应用型人才。
　　（3）培养善于发现问题、分析问题和解决问题的能力，并鼓励充分发挥主观能动性，挖掘自然界或人类社会中潜在的有影响的规律和方法，探索具有创新性思想的人才，能更好地适应经济和社会发展的需要。
　　（4）掌握一门外国语。
　　
　　5、本专业师资力量
　　本专业共有教师11人，其中教授2人，副教授3人；35岁以下5人，36至45岁4人，46以上1人；特别是具有一支近年在国内外知名学府毕业的具有博士学位，活跃在科研第一线的年轻教师队伍。
　　本学科点的学者早在上个世纪六十年代就开始从事运筹学的某些分支的研究，其中，在数学规划、多目标规划和多目标决策、数据包络分析（即DEA）、层次分析法等方面，他们都是国内最早从事研究的学者之一。特别是在DEA模型及其生产前沿面的研究从1986年开始与国际著名的数学家、经济学家和运筹学家A•查恩思教授合作先后得到国际上有重大影响的多个DEA模型。本专业先后承担国家自然科学基金、国家社科基金、863、973等项目及其他省部级以上的基金项目10余项。科研成果《DEA的理论、模型以及应用研究》于1993年获国家教委科技进步（甲类）二等奖，教学成果《运筹学课程（财经类）的建设和改革》于1997年获国家教学成果二等奖、北京市教学成果一等奖。
　　新成长起来的学者和教师则活跃在不确定系统的控制、不确定规划、风险分析、组合优化等重要领域，进行了相关方向深入的研究，取得了一批在国内乃至国际有重要影响的研究成果。多数老师获得国家自然科学基金、863、973等项目的经费支持，或受国家有关部委的委托、或与有关高校联合开展学术研究。有关老师获得全军科技进步二等奖，运筹学新人奖等奖励。
　　
　　6、对外学术交流
　　本专业与美国、德国、香港等国际上十余所著名大学相关领域的知名学者，如A•查恩思、N. HRITONENKO 和 YU. YATSENKO等在非线性分析、有记忆特征系统的控制、不确定规划、组合优化等领域有广泛的学术交流。
　　
　　7、开设的主要专业课程
　　开设主要课程有：数学规划理论与方法、控制系统理论、不确定规划、随机过程与随机微分方程、动态最优化、数据挖掘与信息融合、复杂系统理论等，详细课程信息请查阅信息学院网站info.ruc.edu.cn.
　　
　　8、毕业生去向
　　毕业生可以到相关高校从事教学科研工作，或到国家及省部级的信息中心、金融、证券、科学咨询机构等部门从事量化分析，可以到社会其它行业，如交通、能源、通信等从事技术研发工作，也可以到政府机关从事决策分析、顶层设计方面的工作，还可以选择继续出国或国内深造。