中国人民大学统计学院统计学专业介绍

    统计学专业为硕士学位、博士学位授予点，国家重点学科。
　　
　　一、专业概况
　　
　　中国人民大学统计学专业设立于1950年，是我国大陆高等院校同类专业中最早设置的专业，也是我国第一批建立的统计学硕士点和博士点专业。统计学院是全国统计学重点学科的所在单位。教育部普通高校人文社科重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设立于我校。
　　
　　二、主要研究方向和研究内容
　　
　　统计学博士学位授予点的研究方向有：
　　 应用概率与数理统计：研究各个领域特别是经济、管理学领域中带有共性的问题，并总结为具有一般性的方法和理论；进行统计模型、贝叶斯统计、序贯分析、回归诊断、应用随机过程、时间序列分析方面的研究；进行随机微分（差分）方程、应用随机过程、金融随机分析的研究。 
　　 风险管理与精算学：运用概率统计方法和精算技术，研究各种风险和损失数据的统计规律；研究金融、保险、社会保障领域风险评价和风险控制问题；进行社会保障精算管理系统的研究。 
　　 统计调查与数据分析：侧重研究抽样调查的理论与方法；研究非抽样误差的计量与控制；在数据分析方面，注重调查数据统计分析方法的创新性和应用性研究；进行数据仓库和数据挖掘方法的研究。 
　　 经济与环境统计：探索现代统计方法在经济与环境分析中的科学运用；完善国民经济核算体系和宏观经济统计分析的理论与方法；发展国际竞争力统计应用研究；进行环境与经济统计分析的一体化研究。 
　　 人口与社会统计：对与经济发展有关的人口和社会问题进行定量研究；探讨微观主体行为及意愿的计量问题；进行居民闲暇消费的定量化研究；进行国民生命表编制的研究。 
　　统计学硕士学位授予点的研究方向有：
　　 统计学：坚持与国际统计学科发展方向接轨，坚持将数理统计方法与社会经济统计结合；面向实际，运用各种统计方法，对包括自然科学，人文社会科学、管理学等领域的问题进行量化研究。 
　　 数据挖掘：数据挖掘是近年来统计应用分析工具中发展迅速的一种方法，所使用的分析方法包含有预测模型（回归、时间数列）、数据库分割、连接分析、偏差侦测等，本方向研究的主要内容是，如何在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并对此进行分析。
　　 
　　三、专业培养目标
　　
　　本博士学位授予点的培养目标为：具有扎实宽广的统计学基础理论，具有系统和深入的研究方向专门知识，具有独立进行科学研究和教学工作能力，具有探索和研究实践中所面临统计问题的素质和能力。在科学上做出创造性成果，治学严谨。
　　本硕士学位授予点的培养目标为：具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，是统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。
　　
　　四、师资力量
　　
　　本专业拥有一流的师资力量，目前有专职教授、博士生导师共11人，其中8人拥有博士学位，承担了多项国家科研项目和国际合作项目，同国内外的高等院校、科研机构、政府部门和企业单位有广泛的学术交流与合作，取得了大量的、很有学术价值和应用价值的科研成果。详见导师介绍。
　　
　　五、对外学术交流
　　
　　近年来，我学院先后派出30余人次赴美国、日本、台湾等地进行讲学、考察、合作研究。并成功举办了在国内外具有一定影响的“第十五届国际投入产出大会”；与台湾辅仁大学联合在我校举办了“Data mining （数据挖掘）研讨会”；与台湾采矿协会在我校联合举办了“成功企业数据挖掘（Data-Mining ）暨数量化管理论坛”等学术会议，“海峡两岸学生学术研讨学”，.均取得了较好的反响。邀请美国、澳大利亚、日本、德国的专家来我学院做有关方面的学术讲座。组织了海峡两岸学生的互访活动。
　　
　　六、主要专业课程
　　
　　高等统计学、经济统计研究、时间序列分析、抽样技术与方法、多元统计学、统计模型、定性数据的研究方法、宏观经济统计分析、、统计预测、统计计算、数据挖掘与机器学习应用、随机过程等。
　　
　　七、毕业生去向
　　
　　升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门；各类公司等。
　　
　　八、导师介绍
　　
　　袁卫，教授，博士生导师，经济学博士，中国人民大学常务副校长，中国统计学会副会长，中国统计教育学会副会长，中国统计教育学会高校委员会会长，全国统计学术委员会副主任，主要从事数理统计、风险管理和精算科学方面的研究，主持完成了国家自然科学基金、国家社科基金、霍英东教育基金等课题研究。目前正负责国家社科基金和国际合作项目的研究。编著了《统计推断思想》、《使用决策新技术》、《香港：成功的工商管理》、《应用统计学》、《统计学》、《描述统计学》等著作和教材。在国外的学术杂志和论文集发表论文多篇。
　　
　　
　　赵彦云，教授，博士生导师，经济学博士，中国人民大学应用统计研究中心主任，中国国民经济核算研究会副会长，日本《INFORMATION》杂志国际编委，中国统计教育学会常务理事、副秘书长。主要从事国民经济核算、宏观经济统计分析和国际竞争力的研究，主要著作《宏观经济统计分析》、《中国证券评级理论与实务》、《中国国际竞争力发展报告》、《国民经济统计学》《国民经济核算原理》、《金融统计学》等，国内外发表论文多篇，获科研成果奖多项。主持完成国家自然科学基金和国家社会科学基金项目的多项研究。主要开设课程：宏观经济统计分析、国民经济核算理论及应用、国际竞争力研究。
　　
　　
　　易丹辉，教授，博士生导师，北京市统计学会副会长。主要从事预测与决策、风险管理与保险等教学与研究。主要著作有《非参数统计——方法与应用》、《统计预测——方法与应用》、《居民消费统计学》、《市场统计学》、《市场统计与预测》、《统计学》、《工业统计学》、《科技统计学》、《应用统计学》等。发表论文数十篇，主持多项国家级和省部级课题，获科研成果奖多项。主要开设课程：统计预测、预测动态、实验设计、Categorical Data Analysis、金融风险分析技术、Structural Equations Model、时间序列分析、数据挖掘技术及应用等课程。
　　
　　
　　吴喜之，教授，美国北卡罗来纳大学统计系博士，博士生导师，概率统计学会常务理事、国家教委概率统计教材组成员、国家统计教材编审委员会委员、数学进展编委、中国统计方法应用标准化技术委员会标准化中统计方法应用分委员会主任委员。主要从事序贯分析，回归诊断，质量控制和模型选择等方向的教学与研究。在国际重要学术刊物上发表论文多篇，代表性著作有《非参数统计》，《现代贝叶斯统计》，多次主持国家自然科学基金项目。
　　
　　
　　金勇进，教授，博士生导师，经济学博士，中国人民大学统计学院院长，国际调查统计学家协会（IASS）会员，中国商业统计学会常务理事，高校市场调查与分析研究会副会长。主要从事抽样设计，市场调查，误差分析方面的研究。主要著作有《非抽样误差分析》，《抽样技术》，《市场调查方法与技术》，《统计学》等著作和教材。国内外发表学术论文多篇，主持多项国家级和省部级科研课题，获各类科研成果奖多项。主要开设课程：抽样方案设计、 抽样调查理论与方法、非抽样误差分析、缺失数据处理、市场调查方法与实务。
　　
　　
　　张波，教授，博士生导师，香港科技大学数学系理学博士。中国人民大学统计学院副院长。主要从事应用概率统计, 随机微分(差分)方程, 随机分析在金融与保险中的应用等方向的教学和研究工作。主要学术著作有《应用随机过程》，在国际、国内学术杂志上发表论文数十余篇，承担国家教育部和北京市等多项科研课题。主要开设课程：概率论、数理统计、高等数理统计、高等概率论、测度论、随机分析、随机过程、随机微分方程、金融经济学、数学分析、实变函数论、泛函分析。
　　
　　 
　　何晓群，教授，博士生导师。中国科学院应用数学研究所理学硕士。中国人民大学统计学院6 sigma质量管理研究中心主任，摩托罗拉和美国六西格玛国际学院认证讲师，中国现场统计研究会副秘书长，国家税务总局特邀监察员。多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表论文80余篇，主要著作有《回归分析与经济数据建模》，《现代统计分析方法与应用》，《多元统计分析》、《六西格玛管理》等。主要研究方向：数理统计在社会经济研究领域的应用、六西格玛管理等。
　　
　　
　　高敏雪，教授，博士生导师，经济学博士，中国国民经济核算研究会理事，主要教学和科研领域包括：国民经济核算与宏观经济统计分析，企业经济核算，环境统计与环境经济核算。主要著作有《环境统计与环境经济核算》，《企业统计核算会计核算一体化》，《美国国民核算体系及其卫星帐户应用》，《经济社会统计》。发表学术论文数十篇，主持多项国家级科研课题，获各类科研成果奖多项。主要开设课程：国民经济核算、经济社会统计研究、环境统计与环境经济核算、统计年鉴的解读与应用。
　　
　　
　　王琪延，教授，博士生导师，经济学博士，日本《 JESAN 》杂志编辑。 主要研究领域为宏观经济统计分析、休闲经济、国民时间分配核算、人力资本统计分析、统计调查等。 主要著作有《中国经济结构研究》（日文）、《科技统计学》、《中国人生活时间分配》、《城市居民生活时间分配》、《国民生活研究》、《企业人力资源管理》等书20余部。
　　
　　
　　谭昱，教授，博士生导师，香港科技大学数学系理学博士。主要研究统计应用问题，特别面向金融经济。目前的研究集中在高频数据分析方面，如交易过程中的信息内容解读、市场微观结构等，包括了发展基于高强度计算的统计思想及方法。在国际专业杂志上发表过十余篇研究论文。主要开设课程：MCMC方法、统计计算、数据挖掘、高频金融数据分析与市场微观结构、计量经济学、C++与数据库编程。
　　
　　
　　杜子芳：教授，中国人民大学统计学系硕士。国家标准委员会市场、民意与社会调查技术委员会委员，现场统计学会抽样分会常务理事，世界经济统计协会会员。主要研究方向为调查涉及，数据分析。主要开设的课程：主要著作有：《市场调查》 、《市场调查与分析》、《市场调查实务》、《抽样技术》、《社会经济调查方法与实务》、《抽样技术及其应用》以及《社会经济调查方法与实务》等。发表学术论文十余篇。