北京大学光华管理学院金融学系老师介绍:于鸿君
北京大学光华管理学院金融学系于鸿君老师介绍
于鸿君
系别:金融学系
职称:教授
办公电话:86-10-62756276
Email:yuhongj@gsm.pku.edu.cn
►个人简介
于鸿君,经济学博士,北京大学教授,光华管理学院博士生导师,国家社科基金重大招标项目首席专家。国家级精品课程《微观经济学》主持人。
担任北京大学党委副书记,北京大学战略研究所理事长,中国系统科学学会副理事长。
西安交通大学本科毕业后留校任教,后考入北京大学国民经济计划与管理专业攻读硕士学位,获经济学硕士学位后攻读外国经济思想史专业博士,并获经济学博士学位。
于鸿君教授近年来主要从事新制度经济学、国际金融与管理、区域经济学和公司治理等方面的研究工作。对制度在经济发展中的作用问题进行了深入的探讨,并以这些理论为背景深入研究分析了计划经济和市场经济体制在资源配置方面的作用。基于新制度经济学的基本原理提出了组织管理中制度和情感的“双轮驱动”理论。学术成果得到业界的广泛好评。
于鸿君教授在其博士论文《交易成本理论和企业兼并实践-——中美日企业兼并的比较研究》一文中,以交易成本理论为基础,分析比较了中美日企业兼并的不同特点,提出并解释了“企业兼并悖论”和“斯蒂格勒之迷”,并且把交易成本理论一般化,提出了社会摩檫假说,从理论上探讨了企业兼并和企业成长的经济动力,受到有关专家的好评。其重要论文被选入《中国改革二十年》中。
►研究领域
金融学
国际金融
金融与证券
金融制度变迁与绩效研究
国际金融市场与国际金融管理
►教育背景
1997 北京大学 外国经济思想史 博士
1993 北京大学 国民经济计划与管理 硕士
1986 西安交通大学 低温工程 学士
►职业经历
2001至今
北京大学光华管理学院金融系教授
1997-2001
北京大学光华管理学院金融系副教授
1993-2007
北京大学光华管理学院金融系助理教授
►研究成果
著作
《经济学视角下的思维创新》北京大学出版社2007年,专著
《资产评估教程》北京大学出版社2000年,专著
《中国证券市场研究》高等教育出版社1997年,副主编(主编:高程德)
《区域发展新思路》经济科学出版社1999年,副主编(主编:厉以宁)
《中国住宅市场的发展与政策分析》物价出版社1999年,副主编(主编:厉以宁)
《经济学方法通览》中国经济出版社1995年,参著
《股份公司组建操作实务》企业管理出版社1994年,参著
《近现代货币金融与理论研究》商务印书馆1997年,参著
《中国金融改革、发展与国际化》经济科学出版社1999年,参著
学术论文类
论国债市场两市场分割问题及其解决方案《特区经济》 2009年第7 期
论庄股识别——基于人均市值指标的实证检验《金融研究》 2005年第10期
转型期区域经济和谐发展模式选择——从最优货币区理论角度给出的一个基本框架《西北大学学报(哲学社会科学版)》 2006年第3期
中国证券业与银行业的分合《经济科学》 1996年第1期
购买力平价的货币主义分析《经济科学》1996年第5期
产权的性质和起源《马克思主义研究》 1996年第6期
X效率理论及其在企业管理中的应用《管理现代化》 1996年第6期
国有资产流失问题的效率分析《经济研究资料》1996年第12期
国有企业改革理论综述《学习》 1997年第1期
股份制与新型产权目标体制的建立《社会工作研究》1992年第5期
国际资本运营的宏观中介《知识经济与企业家》1999年第3、4期
从一个赌博模型看经济主体的风险偏好《经济科学》2000年第5期
西部大开发模式选择的若干问题研究《中外科技信息》 2000年第11期
企业兼并与资产重组《中国改革》 1998年第12期
第三种调节--道德与习惯《经济与信息》1999年第8期
我国资本市场与经济增长关系的实证研究《北京大学学报》2001年第5期
中国风险投资业存在的问题和对策探讨《跨世纪的中国投资基金业》第245-268
“环新疆经济圈”的构建:基于地缘结构的考察《俄罗斯中亚东欧市场》 2007年第2期
►教授课程
1.管理中的经济思想
2.资产定价
3.宏观经济学
- 2024-09-302011年北京大学国际关系学院考研经验
- 2023-09-302011北大中文复习资料(2)
- 2023-09-30分享给2015及以后考北大英美文学的同学们
- 2023-02-252019年北大经济法学考研专业课真题
- 2022-12-30古代文学复试帖
- 2022-12-07北大中文古代文学1997-2010专业试题
- 2022-10-282011北大中文复习资料(1)
- 2022-09-16北大法硕历年考研高分学霸经验贴合集!
- 2022-08-22北大光华95-10年微观真题+00-06统计真题+答案|附赠ccer部分试题
- 2022-08-1620考研北大数院统计/叉院数据科学(统计学)备考经验