宁波大学信息学院导师介绍:陈华辉
姓名:陈华辉 性别:男 职称:副教授 所在学院:信息学院
姓名:陈华辉
性别:男
职称:副教授
所在学院:信息学院
研究方向:数据库,数据挖掘
招生专业及招生数:计算机应用技术1名
已招生情况:目前在读研究生2名,已毕业学生去学校、政府部门等
主要经历及任职
硕士毕业于北京科技大学计算机系,博士毕业于复旦大学计算机科学技术学院数据库研究中心。
1987年至今在宁波大学信息学院计算机系任教,长期从事数据库、数据挖掘等方面的教学和科研工作。
目前担任宁波大学信息学院计算机系主任。
主持或作为主要研究骨干参与多项国家、省、市级纵向横向科研项目,主要涉及数据库、数据流、数据挖掘、机器学习等方面的研究。
在研科研项目
目前主持的在研项目:
[1]数据流概要结构管理研究,宁波市自然科学基金,2009年
[2]基于概要结构的数据流历史数据的组织与分析,国家自然科学基金,2010年
[3]基于概要结构的数据流历史数据的组织与分析,宁波大学,2009年
[4]基于概要结构的数据流上历史数据管理研究,浙江省自然科学基金,2010年
研究成果
近年发表的论文:
[1]陈华辉,施伯乐,钱江波,陈叶芳. 基于小波概要的并行数据流聚类. 软件学报. 2010年4月
[2]陈华辉,施伯乐. 数据流上具有数据遗忘特性的小波概要. 计算机研究与发展. 2009,46(2):268-279.
[3]陈华辉,施伯乐. 基于随机投影的并行数据流聚类方法. 模式识别与人工智能. 2009,22(1):113-122.
[4]陈华辉,施伯乐. 时间序列流的分层段模型. 小型微型计算机系统. 2009,30(4):577-585.
[5]SHU Ping-da,CHEN Hua-hui. A New Method to Find Top K Items in Data Streams at Arbitrary Time Granularities. 2008 International Conference on Computer Science and Software Engineering (CSSE 2008). Wuhan, China.
[6]CHEN Hua-Hui, LIAO Kang-Li. Weighted Random Sampling Based Hierarchical Amnesic Synopses for Data Streams. The 5th International Conference on Computer Science & Education Hefei, China. August 24–27, 2010. (ICCSE’10). 1816-1820. (ISBN: 978-1-4244-6004-5)
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