兰州理工大学专业介绍：信号与信息处理

　　号与信息处理专业硕士研究生培养方案

　　一、 培养目标
　　信号与信息处理专业是目前最活跃、发展前景最广阔的学科之一。它是以现代通信理论和现代信号处理理论为基础，综合运用计算机技术、电磁技术以及光学技术，结合现代控制理论，研究各种信息传输、存储、交换、处理、监测与显示等。本专业方向口径宽、适应性强、服务面广，在生产实践以及各种工程领域中具有十分重要的地位。
信号与信息处理专业硕士研究生的培养目标为：掌握扎实的信息与通信工程一级学科的基础理论与信号与信息处理二级学科基础理论和较深入的专门知识，对现代信号处理理论和应用技术有全面细致的了解；具有从事信息科学和工程方面的学术研究、教学工作或独立担负本专业技术工作的能力，具备在具体研究方向上的分析和解决问题的能力；把握国内外通信技术和信号处理领域新技术和发展动向，能结合与本学科有关的实际问题进行创新研究的高级专业人才。

　　二、 学习年限
　　全日制硕士研究生学制实行弹性学制，学习年限一般3年，少数优秀者可提前至2年半。全部课程的学习应在入学起一年半内完成，攻读学位期间在校学位论文工作时间一般应不少于一年。硕士研究生的论文开题报告、中期检查、学位论文预答辩和论文答辩环节，原则上在学校完成。

　　三、 研究方向及主要内容简介
　　智能信息处理及其应用 主要研究盲信号处理及应用，认知无线电，非协作通信，神经网络，数据挖掘等。
　　计算机通信及网络安全 以计算机网络与通信技术为基础，建立分布式运行的系统结构，对网络并行计算、分布式多媒体技术、网络管理、网格计算、通信协议技术、信息安全以及网络的传输、接入和交换等开展研究。
　　数字图像处理 主要研究图像处理与模式识别的基本理论与方法，对其应用领域进行深入研究。包括：基于内容检索技术、图像与视频压缩、图像加密与数字水印、运动目标识别与跟踪、文字处理与识别、人的身份识别以及可视化技术等。
　　通信中的信号处理 主要研究信道辨识与均衡、自适应均衡、阵列信号处理、多用户检测、空时二维处理和智能天线等。
　　信号检测、处理与控制 主要研究智能交通，信息控制，生物医学信号检测与处理。
　　信息网络理论与技术 主要研究传感网络与技术，光通信网络，协议工程等。

　　四、 课程设置和学分要求
　　1、硕士生学习的课程应针对本工程领域的特点和需要设置，教学内容应具有宽广性和综合性，反映现代工程科学技术发展的最新水平。外语课程要求能熟练的阅读本领域的外文资料；数学课程要求掌握解决工程实际问题的理论方法；专业课程要求应加强本领域的新技术、新方法的应用，同时要加强适用于工程实际应用的理论和知识的学习。
　　2、硕士研究生应获得的总学分最低不少于32学分。
　　3、课程设置见附页。
　　五、 培养方式
　　1、硕士研究生采取全脱产的培养方式，课程学习实行学分制，理论课程的学习一般要求在前两个学期完成，于第三学期第20周前完成社会（教学）实践环节。
　　2、研究生的培养实行导师制，充分发挥导师的主导作用，结合集体培养。导师应根据培养方案的要求和因材施教的原则，对每个研究生制定培养计划，导师要全面关心研究生的成长，注意课程学习和科学研究并重，并注重培养研究生刻苦钻研的学风、实事求是的科学态度、诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神。要求研究生课程学习必须在学校进行，学位论文工作一般在学校进行，也可根据实际情况在研究机构、工厂和其它企事业单位进行。
　　六、开题报告
　　研究生在指导教师的指导下完成资料收集、调研、选题，并写出书面开题报告，开题报告字数应在5000字左右，阅读的主要参考文献应在40篇以上，其中外文文献不少于三分之一。在第三学期内提交导师，在院系的统一安排下，组织三人以上校内同行专家召开开题报告会，研究生进行公开报告，通过者方可进入课题研究阶段。未通过者必须对选题报告不足之处进行修改，一个月后进行第二次报告。以上工作必须在第三学期结束前完成。
　　中期考核：一般应于研究生入学后的第四学期进行。主要内容为：研究生入学以来思想品德、课程学习、科研能力、学位论文进展、社会实践和身心健康状况等方面。
　　
　　七、 教学（科研实践）、学术活动
　　研究生在校期间必须参加一定的教学（科研）实践、学术活动，在导师的安排下适当参加课题组的学术活动，并承担一定的科研任务；适当参加一些国内或国际学术会议，熟悉科研环境。

　　八、硕士学位论文要求及撰写规范
　　学术型硕士学位论文要求具有一定的理论深度和难度，重点培养学生从事科学研究工作的能力，为将来攻读博士学位或从事科学研究工作打下良好的基础。学术型硕士研究生需在核心及以上期刊发表相关学术论文一篇。
　　学位论文撰写规范按学校的有关要求执行。
　　通过课程考试取得规定学分并通过学位论文答辩的研究生，由兰州理工大学学位评定委员会审核批准授予工学硕士学位。