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江西理工大学2011年计算机应用技术参考书目专业介绍

  理学院

  学科专业介绍:

计算机应用技术(理学)硕士点介绍

  一、基本情况介绍

  江西理工大学理学院计算机应用技术(理学)硕士点于2008年成立,现有硕士生导师8人,其中教授3人,副教授5人,博士2人,21名在读研究生。本专业具有一支稳定及分布合理的学术梯队,具有教师12人,其中教授5人,副教授7人。近三年来共发表学术论文100余篇,出版著作和教材10余本,国家及省部级研究项目10余项,获省部的优秀教材奖多项。

  本硕士点旨在培养具有良好的数学与计算科学基础,掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论,熟悉现代计算机软、硬件环境和工具,有娴熟的计算机使用技能,了解本学科最新研究成果,能用英语熟练阅读专业资料及撰写科研论文,具有从事科学研究、担负专门技术工作的能力,成为能独立从事计算机前沿科学及应用科学研究的高级人才。主要研究方向有4个,分别是:智能计算与信息安全、计算机图形学、数值计算与复杂性科学、建模与应用软件。

  二、主要导师介绍

  1、乐光学,男,教授,硕士,湖南大学在读博士研究生。常州大学、江西理工大学硕士研究生导师,华南理工大学信息网络工程研究中心兼职教授。研究方向:无线传感器网络与网络安全,流媒体技术,生物信息处理,混成与嵌入式系统。一直从事分计算机网络与分布式计算系统、网络安全、生物信息方法学、混成与嵌入式系统领域的教学和研究,特别是在模式分类和特征获取、网络资源搜索、访问控制、负载均衡及网络测试理论方面的研究取得一定的成绩。对相关问题已进行了大量的前期研究和工程化试验,近年来在随机网络模型、拓扑演化模型、消息路由、高效网络业务流匹配算法和访问控制领域进行了较为深入的研究。主持和参与国家、省部级科研项目9项,企业委托项目4项;在各类期刊发表相关CSI/EI研究论文30余篇。

  2、刘建生,男,副教授,副教授,理学院信息与计算科学教研室主任,1979.12毕业于江西冶金学院物理师资班,留校任教至今,1985-1987年在天津大学助教进修班学习,多年来一直从事教学工作,先后承担了大学物理、数学物理方法、数据库原理、数值分析、分形几何等十余门本科及硕士生课程,公开发表论文20余篇,编著教材1部,主要研究方向智能计算与信息安全,数值计算与数值分析。

  三、研究生培养情况介绍

  1、课程设置

  计算机应用技术(理学)专业硕士研究生课程设置
 

课程类别 课程 编号 课  程  名  称 学时 学分 开课 时间 考试 方式 开课学院 备注
学   位   课 公 共 课 0306121 自然辨证法 32 2 考试 文法 7学分
0508101 第一外国语(含综合外语、听力、口语) 180 4 春、秋 考试 外语
0306105 科学社会主义理论与实践 16 1 考查 文法
基础理论课 0707103 矩阵论 32 2 考试 理学 4学分
0707105 随机过程 32 2 考试 理学
专业基础及专业课 0804103 计算理论导引 32 2 考试 理学 8学分
  面向对象程序设计方法 32 2 考试 理学
1205101 运筹学 32 2 考试 理学
2008059 计算机图形学与数字图象处理 32 2 考查 理学
非   学   位   课 必 修 课 0804201 程序设计语言学 32 2 考试 理学 6学分
2008060 数学建模与数值计算 32 2 考试 理学
0804202 高级软件工程 32 2 考试 理学
 选  修  课 0707202 数理统计 32 2 考试 理学 根据研究方向选修6-8学分
0804314 数据挖掘技术* 32 2 考查 信息
0804311 模式分类 32 2 考查 理学
  计算机高级体系结构 32 2 考查 信息
  高等计算机网络 32 2 考查 信息
0804102 神经网络与遗传算法 32 2 考试 信息
  嵌入式计算系统 32 2 考查 理学
 2008063 现代数学理论与应用 32 2 考试 理学
  微分方程定性理论 32 2 考试 理学
  生物数学进展* 32 2 考查 理学
  现代建模方法* 32 2 考查 理学
  数学软件应用 32 2 考查 理学
  非线性泛函分析 32 2 考查 理学
补修课程   数据结构 随本科生听课 考试 理学 对跨专业录取/同等学力的研究生

  说明:

  1)标有星号的专业选修课为文献分析课,课堂讲授学时至少为计划学时的1/2,其余学时安排文献阅读或课堂研讨;

  2)人文素质选修课:第二外语(48学时); = 2 \* GB3 ②创新能力培养与应用(24学时); = 3 \* GB3 ③人际沟通与处世艺术(16学时); = 4 \* GB3 ④心理健康与职业生涯规划(16学时)。自愿选修,不计学分。

  2、培养情况

  四、业务课考试大纲

  考试科目:高等代数

  考试形式和试卷结构

  一、试卷满分及考试时间

  试卷满分为150分,考试时间为180分钟.

  二、答题方式

  答题方式为闭卷、笔试.

  三、试卷题型结构

  单项选择题

  填空题

  解答题(包括证明题)

  一、函数、极限、连续

  考试内容

  函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立

  数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限:

  ,
函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质

  考试要求

  1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,并会建立应用问题的函数关系.

  2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.

  3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.

  4.掌握基本初等函数的性质及其图形,了解初等函数的概念.

  5.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系.

  6.掌握极限的性质及四则运算法则.

  7.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法.

  8.理解无穷小量、无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法,会用等价无穷小量求极限.

  9.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.

  10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.

  二、一元函数微分学

  考试内容

  导数和微分的概念 导数的几何意义和物理意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线和法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达(L'Hospital)法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值 弧微分 曲率的概念 曲率圆与曲率半径

  考试要求

  1.理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.

  2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.

  3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.

  4.会求分段函数的导数,会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.

  5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理,了解并会用柯西( Cauchy )中值定理.

  6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.

  7.理解函数的极值概念,掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法,掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.

  8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间 内,设函数 具有二阶导数.当 时, 的图形是凹的;当 时, 的图形是凸的),会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线,会描绘函数的图形.

  9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念,会计算曲率和曲率半径.

  三、一元函数积分学

  考试内容

  原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分 反常(广义)积分 定积分的应用

  考试要求

  1.理解原函数的概念,理解不定积分和定积分的概念.

  2.掌握不定积分的基本公式,掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理,掌握换元积分法与分部积分法.

  3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.

  4.理解积分上限的函数,会求它的导数,掌握牛顿一莱布尼茨公式.

  5.了解反常积分的概念,会计算反常积分.

  6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数平均值.

  四、多元函数微积分学

  考试内容

  多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数的偏导数和全微分 多元复合函数、隐函数的求导法 二阶偏导数 多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值 二重积分的概念、基本性质和计算

  考试要求

  1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义.

  2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质.

  3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,了解隐函数存在定理,会求多元隐函数的偏导数.

  4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题.

  5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标).

  五、常微分方程

  考试内容

  常微分方程的基本概念 变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 可降阶的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程 高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程 简单的二阶常系数非齐次线性微分方程 微分方程的简单应用

  考试要求

  1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.

  2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法,会解齐次微分方程.

  3.会用降阶法解下列形式的微分方程: 和 .

  4.理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理.

  5.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法,并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.

  6.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.

  7.会用微分方程解决一些简单的应用问题.

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